<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">finance</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Finance: Theory and Practice</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2587-5671</issn><issn pub-type="epub">2587-7089</issn><publisher><publisher-name>Financial University under The Government of Russian Federation</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26794/2587-5671-2015-0-3-136-148</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">finance-149</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПУБЛИКАЦИИ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PUBLICATIONS OF YOUNG SCIENTISTS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>АНАЛИЗ ВЕРОЯТНОСТНЫХ СООТВЕТСТВИЙ МЕЖ ДУ РЕЙТИНГАМИ ВЕДУЩИХ МЕЖ ДУНАРОДНЫХ КОМПАНИЙ MOODY’S, FITCH И STANDARD&amp;POOR’S</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>THE ANA LYSIS OF PROBABILISTIC CORREL ATIONS BETWEEN THE RATINGS OF THE LEADING INTERNATIONAL COMPANIES MOODY’S, FITCH AND STANDARD &amp; POOR’S</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ошерович</surname><given-names>И. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Osherovich</surname><given-names>I. L.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">inagaph@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2015</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>10</month><year>2017</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>136</fpage><lpage>148</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Ошерович И.Л., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Ошерович И.Л.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Osherovich I.L.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://financetp.fa.ru/jour/article/view/149">https://financetp.fa.ru/jour/article/view/149</self-uri><abstract><p>В работе обсуждается проблема соответствий между шкалами оценок кредитной привлекательности ведущих международных рейтинговых агентств: Moody’s, Fitch и Standard&amp;Poor’s (S&amp;P). В результате краткого обзора существующих методологических подходов к решению данной проблемы в исследовании предложен новый метод, базирующийся на теории бинарных отношений и функций выбора по векторному критерию. В качестве отношения предпочтения рассматривается отношение строгого порядка, порожденное вероятностью дефолта, а в качестве эталонной меры выбирается специально вводимый рейтинг как результат ранжирования по Парето многомерных параметров текущих оценок Moody’s, Fitch и S&amp;P. При этом сама механика присвоения рейтингов тем или иным международным агентством в данном подходе оказывается неважна, что нивелирует зависимость от политического ангажирования экспертных оценок. Естественно, подобное расширение не может приводить к взаимной однозначности шкал и поставляет взамен их вероятностное соответствие.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article surveys leading international rating agencies (Moody’s, Fitch, and Standard&amp;Poor’s) and analyses the correlation problem of their credit attractiveness rating scales. The research briefly reviews the existing methodological approaches to the solution of this problem. As a result, a new method based on the theory of binary relations and vector criterion selection functions is proposed. A strict order relation generated bythe probability of default is taken as a preferable relation. A specially introduced rating resulting from Pareto ranking of multidimensional parameters of current estimates of Moody’s, Fitch, and Standard&amp;Poor’s is chosen as a benchmark. The mechanism of ranking a particular international agency is immaterial in this approach. It eliminates the dependence on politically-biased expert assessments. Naturally, such an extension may not lead to mutual unambiguity of scales and provides their probabilistic adequateness in return.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>шкалы оценок</kwd><kwd>кредитная привлекательность</kwd><kwd>рейтинги</kwd><kwd>международное агентство</kwd><kwd>экспер- тная оценка</kwd><kwd>паретовские классы</kwd><kwd>ранжирование</kwd><kwd>векторный критерий</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>assessment scale</kwd><kwd>credit attractiveness</kwd><kwd>ratings</kwd><kwd>international agency</kwd><kwd>expert assessment</kwd><kwd>Pareto classes</kwd><kwd>ranking</kwd><kwd>vector criterion</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">http://www.oilexp.ru/news/standard-poorsvyplatit-shtraf-15-mlrd/88328/ (дата обращения: 15.03.2015).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">http://www.oilexp.ru/news/standard-poorsvyplatit-shtraf-15-mlrd/88328/(date of the address: 15.03.2015).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">http://www.tradingeconomics.com/countrylist/rating/ (дата обращения: 15.03.2015).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">http://www.tradingeconomics.com/countrylist/rating/(date of the address: 15.03.2015).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Soest A.H. O., Karminsky A.M., Peresetsky A.A. An analysis of ratings of Russian banks. Tilburg University Center Discussion Paper Series, 2003, nr. 85.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Soest A.H.O., Karminsky A.M., Peresetsky A.A. An analysis of ratings of Russian banks. Tilburg University Center Discussion Paper Series, 2003, nr.85.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карминский А.М., Пересецкий А.А., Головань С.В. Модели рейтингов международных агентств // Прикладная эконометрика. 2007. Вып. 1, 3. 19 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karminsky A.M., Peresetsky A.A., Guolowan S.V. of Model of ratings of the international agencies//Applied econometrics. 2007. Vyp. 1, 3. 19 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пересецкий А.А. Измерение компоненты внешней поддержки рейтингов агентства Moody’s. // Прикладная эконометрика. Вып. 2, 3. 23 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Peresetsky A.A. Measurement components of external support of ratings of Moody’s agency // Applied econometrics. Vyp. 2, 3. 23 pages.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зададаев С.А. Методы структурной диалектики: монография. М.: Граница, 2012. 148 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zadadayev S.A. Methods of structural dialectics: monograph. M.: Border, 2012. 148 pages.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баюк О.А., Браилов А.В., Денежкина И.Е., Зададаев С.А. Принятие финансовых решений в условиях сравнительной неопределенности: монография. М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2014. 106 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bayuk O.A., Brailov A.V., Denezhkina I.E., Zadadayev S.A. Adoption of financial decisions in the conditions of comparative uncertainty: monograph. M.: High school textbook: Infra-M, 2014. 106 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
