Оптимизационные модели, в основе которых лежат линейные модели, называют «жесткими», так как они в большинстве случаев не приводят к желаемым результатам. Поэтому ряд авторов предлагают перейти от линейных моделей к нелинейным, т.е. к «мягким», что и должно, по их мнению, обеспечить устойчивость оптимизируемой системы. Жесткость модели, заданной в форме оптимизационной задачи, заключается не только в линейности или нелинейности ее целевой функции или ограничений, но также и в отсутствии гибкой взаимозаменяемости ресурсов в случае их нехватки. Кроме того, имеет место одноуровневое, т.е. сильно упрощенное отражение зависимости критерия управления (целевой функции) от имеющихся ограничений на ресурсы. Отсюда появляется настоятельная потребность в использовании интегрированных критериев эффективности экономического управления, что требует изменения во взглядах на отражение зависимостей между стратегическими и оперативными целями, с одной стороны, и ресурсами - с другой. Такое требование стимулирует поиск новых методов оптимизации. Предлагаемый метод базируется на расширенном понятии «ресурс», позволившем, в свою очередь, ввести понятие взаимозаменяемости ресурсов различной природы. Метод ориентируется на применение обратных вычислений, заключающийся в том, что расчеты ведутся от известного прироста значений функции к неизвестным приростам аргументов-показателей, отражающих уровень в достижении целей управления с заданной приоритетностью. Сформулированы и обоснованы принципы, а также изложены этапы иного взгляда на оптимизацию управленческих решений. Первый и главный принцип заключается в изменении направления поиска экстремального значения целевой функции на противоположный: направление «ограничения → целевая функция» меняется на направление «целевая функция → ограничения». Второй принцип заключается в замене статических (жестких) ограничений на «мягкие», позволяющие реализовать идею взаимозаменяемости ресурсов. При возрастающей нехватке ресурсов все больше внимания уделяется методам, ориентированным на их максимальную экономию, поэтому в настоящей работе данная проблема рассматривается в качестве перспективной сферы приложения излагаемого метода оптимизации.
Optimization models based on linear models are referred to as «rigid» because in the majority of cases they do not provide needed results. Therefore, some authors suggest non-linear «soft» models as a substitute for linear ones since they are supposed to make an optimized system more robust. The rigidity of a model that is set as an optimization task is concerned not so much with linearity or non-linearity of its target function as with the lack of flexible substitution of resources in case of their shortage. Furthermore, the dependence of the management criterion (the target function) on the current resource constraints is reflected in a one-level, i.e. very simplified way. Hence a necessity arises to use integrated criteria of economic management efficiency, which requires a different look at the reflection of dependences between strategic and tactical purposes, on the one hand, and resources, on the other hand. This requirement encourages the search of new optimization methods. The proposed method is based on the expanded «resource» concept, which in turn has made it possible to introduce a concept of interchangeability of resources of various nature. The method is oriented at the use of inverse calculations when calculations are carried out from a known increment of function values towards unknown increments of performance indicators as arguments to reflect the level of reaching prioritized management goals. The paper formulates and substantiates the principles and provides a step-by-step description of an alternative approach to the optimization of management solutions. The first and foremost principle concerns reversing the direction of the search for the extreme value of the target function: the «constraints → target function» direction is changed for that of «target function → constraints». The second principle means replacement of static (rigid) constraints with «soft» ones making it possible to realize the idea of interchangeability of resources. In the situation of increasing shortage of resources, more attention is being paid to methods ensuring their maximum saving, therefore this problem is viewed in the paper as a possible sphere for application of the optimization method described herein.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.