Татьяна Николаевна Зверькова — кандидат экономических наук, доцент кафедры банковского дела и страхования
Оренбург
Tatyana N. Zverkova — Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Department of Banking and Insurance
Orenburg
Предметом исследования является процесс цифровой трансформации региональных банков в рамках интеграции искусственного интеллекта (AI) и открытых API (Open API). Рассматривается влияние этих технологий на конкурентоспособность банков, изменение их бизнес-моделей и адаптацию к современным вызовам цифровизации.
Цель исследования — определить преимущества использования AI и Open API в региональном банке, выявить препятствия и разработать практические подходы, способствующие интеграции этих технологий в банковскую деятельность.
Применены такие методы, как системный анализ, логический метод, процессный и эмпирический подходы. Особое внимание уделено оценке затрат на внедрение AI и Open API. Исследование позволило сформировать и обосновать направления цифровой трансформации банков через интеграцию AI и Open API. Представлены расчеты затрат, связанные с цифровизацией, и предложены пути минимизации этих издержек. Важным результатом исследования стало определение направлений сотрудничества региональных банков с FinTech, что позволяет им обеспечить снижение расходов при использовании открытых API.
Новизна исследования заключается в анализе специфики интеграции AI и Open API в региональных банках, в отличие от большинства работ, ориентированных на изучение практики цифровизации крупных кредитных организаций. Автором предложены подходы к интеграции инновационных решений с учетом ограниченных IT-бюджетов. Это позволяет рассматривать AI и Open API не только как инструменты оптимизации процессов, но и как факторы выживания региональных банков в цифровую эпоху. Результаты исследования могут быть использованы региональными банками при разработке стратегий цифровой трансформации и оптимизации бизнес-процессов. Предлагаемые направления позволят банкам снизить затраты на AI и Open API, а также определить наиболее перспективные партнерские модели для сотрудничества с технологическими компаниями.
The subject of the study is the process of digital transformation of regional banks within the framework of integrating artificial intelligence (AI) and open APIs (Open API). The impact of these technologies on the competitiveness of banks, the transformation of their business models, and their adaptation to the modern challenges of digitalization are considered.
The purpose of the study is to determine the advantages of using AI and Open APIs in a regional bank, identify obstacles, and develop practical approaches that facilitate the integration of these technologies into banking operations.
Methods such as system analysis, the logical method, and process and empirical approaches were applied. Special attention is given to assessing the costs of implementing AI and Open APIs. The study allowed for the formation and justification of directions for the digital transformation of banks through the integration of AI and Open APIs. The costs associated with digitalization are presented, and ways to minimize these expenses are proposed. An important outcome of the study was the identification of areas for cooperation between regional banks and FinTech, which allows them to reduce costs when using open APIs.
The novelty of the study lies in analyzing the specifics of AI and Open API integration in regional banks, unlike most studies that focus on examining the digitalization practices of large credit institutions. The author proposes approaches to integrating innovative solutions, taking into account limited IT budgets. This allows us to view AI and Open APIs not only as tools for process optimization, but also as factors for the survival of regional banks in the digital age. The research findings can be used by regional banks in developing digital transformation strategies and optimizing business processes. The proposed directions will allow banks to reduce costs associated with AI and Open APIs, as well as identify the most promising partnership models for collaboration with technology companies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.