<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">finance</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Finance: Theory and Practice</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2587-5671</issn><issn pub-type="epub">2587-7089</issn><publisher><publisher-name>Financial University under The Government of Russian Federation</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26794/2587-5671-2026-30-3-50-63</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">finance-4404</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ДРАЙВЕРЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DRIVERS OF ECONOMIC GROWTH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Прогнозирование устойчивости бизнеса на основе сценарного подхода и logit-моделирования финансового потенциала</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Forecasting Business Stability Based on Scenario Approach and Logit-Modeling of Financial Potential</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-4710-3974</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фролова</surname><given-names>А. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Frolova</surname><given-names>A. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Анастасия Сергеевна Фролова — магистрант базовой кафедры финансовой и экономической безопасности </p><p>Москва </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anastasia S. Frolova — Master Student of the Basic Department of Financial and Economic Security </p><p>Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">frolovochka_nastya@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1499-3448</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Казакова</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kazakova</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Наталия Александровна Казакова — доктор экономических наук, профессор базовой кафедры финансовой и экономической безопасности </p><p>Москва </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia A. Kazakova — Dr. Sci. (Econ.), Prof., Basic Department of Financial and Economic Security </p><p>Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">axd_audit@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Plekhanov Russian University of Economics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><volume>30</volume><issue>3</issue><fpage>50</fpage><lpage>63</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Фролова А.С., Казакова Н.А., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Фролова А.С., Казакова Н.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Frolova A.S., Kazakova N.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://financetp.fa.ru/jour/article/view/4404">https://financetp.fa.ru/jour/article/view/4404</self-uri><abstract><p>Актуальность исследования обусловлена потребностью повышения качества прогнозирования устойчивости бизнеса в условиях высокотурбулентной экономики. В этой связи цель исследования заключалась в разработке прогноза устойчивости бизнеса на примере отрасли цветной металлургии с использованием усовершенствованного подхода с помощью logit-оценки его финансового потенциала как вероятности реализации ключевых рисков, а также формирования сценариев, позволяющих повысить достоверность прогнозных оценок. Методологию исследования составили принципы, факторы, показатели, модели устойчивого развития, эмпирический анализ и риск-факторный подход. В основу отбора факторных показателей модели, характеризующих многоаспектность финансового потенциала, положен отраслевой риск-анализ, в том числе результаты исследования неопределенности деловой среды, а также корреляционный анализ и оценка статистической значимости переменных факторов. Для построения модели использованы данные за 2014–2023 гг., выгруженные из информационной системы СПАРК, а также публичные отраслевые данные. Построенная logit-модель позволяет оценить вероятность реализации ключевых рисков устойчивости, а предложенная оценочная шкала — интерпретировать результаты как основу формирования прогноза финансового потенциала компаний цветной металлургии. Научная новизна заключается в совершенствовании подхода к прогнозированию устойчивости бизнеса, включающего выявление риск-факторов и подбор индикаторов на основе отраслевого анализа, logit-моделирование финансового потенциала и разработку сценариев, что повышает достоверность прогноза уровня устойчивости компаний на краткосрочную и среднесрочную перспективу. Практическая ценность результатов состоит в возможности использования в научно-исследовательских работах и проектах по оценке и развитию отраслевых стратегий в Минпромторге, отраслевых профессиональных ассоциациях, инвестиционных фондах развития промышленности, при формировании отчетов в области устойчивого развития социально и экономически значимых предприятий.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The relevance of the study stems from the need to improve the accuracy of business sustainability forecasting in a highly turbulent economy. In this regard, the purpose of the research was to create a forecast for business sustainability using an example from the non-ferrous metallurgy industry using an advanced approach with a logit analysis of its financial prospects as a means of assessing key risks, and creating scenarios that could increase the accuracy of forecast estimates. The research methodology included principles, factors, indicators, models of sustainable development, empirical analysis and a risk-factor approach. The selection of factors and indicators for the model characterizing the multidimensionality in financial potential is based on an industry risk analysis, which includes the results of a study of the uncertainty of the business environment. Additionally, correlation analysis and assessment of the statistical significance of various factors were conducted. To build the model, data from 2014 to 2023 was downloaded from the SPARK information system, as well as public industry data. The constructed logit model allows us to assess the probability of the realization of key sustainability risks. The proposed assessment scale allows us to interpret the results as a basis for forecasting of the financial potential of non-ferrous metallurgy companies. The scientific novelty lies in improving the algorithm for forecasting business sustainability. This includes identifying risk factors, selecting indicators based on industry analysis, and developing logit models for financial potential. It also involves developing scenarios, that increase the reliability of forecasts of company sustainability over the short and medium terms. The practical value of the results lies in their potential use in research and development projects, as well as assessing and developing industry strategies at the Ministry of Industry and Trade, and by industry professional, investing funds for industrial development, and in generating reports on the sustainable development of socially and economically important enterprises.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>финансовый потенциал</kwd><kwd>стратегия</kwd><kwd>устойчивое развитие</kwd><kwd>цветная металлургия</kwd><kwd>logit-модель</kwd><kwd>рискфакторный подход</kwd><kwd>регрессионный анализ</kwd><kwd>сценарный подход</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>financial potential</kwd><kwd>strategy</kwd><kwd>sustainable development</kwd><kwd>non-ferrous metallurgy</kwd><kwd>logit model</kwd><kwd>risk factor approach</kwd><kwd>regression analysis</kwd><kwd>scenario approach</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ивантер В.В., Порфирьев Б.Н., Сорокин Д.Е. и др. Как придать импульс развитию российской экономики: приоритеты действий (предложения к Основным направлениям деятельности Правительства РФ до 2024 г.). Финансы: теория и практика. 2018;22(S7):4-15. DOI: 10.26794/2587-5671-2018-0-0-4-15</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanter V.V., Porfiryev B.N., Sorokin D.E., et al. How to boost the development of the Russian economy: Priority actions (suggestions for the main activities of the state until 2024). Finance: Theory and Practice. 2018;22(S7):4-15. DOI: 10.26794/2587-5671-2018-0-0-4-15</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глазьев С.Ю., Сухарев О.С. Экономический рост России и структурная модернизация: проектный подход. Российский экономический журнал. 2024;(2):4-30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glazyev S.Yu., Sukharev O.S. Economic growth of Russia and structural modernization: Project approach. Rossiiskii ekonomicheskii zhurnal = Russian Economic Journal. 2024;(2):4-30. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бодрунов С.Д. Преодоление вызовов глобальной трансформации: НТП, знания, ноономика. Проблемы прогнозирования. 2023;(4):8-14. DOI: 10.47711/0868-6351-199-8-14</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bodrunov S.D. Overcoming the challenges of global transformation: STP, knowledge, noonomics. Studies on Russian Economic Development. 2023;34(4):435-438. DOI: 10.1134/S1075700723040032 (In Russ.: Problemy prognozirovaniya. 2023;(4):8-14. DOI: 10.47711/0868-6351-199-8-14).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лосева О. В., Мунерман И. В., Федотова М. А. Модели оценки и классификации региональных инвестиционных проектов, реализуемых в рамках концессионных соглашений. Экономика региона. 2024;20(1):276-292. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-19</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Loseva O.V., Munerman I.V., Fedotova M.A. Assessment and classification models of regional investment projects implemented through concession agreements. Ekonomika regiona = Economy of Regions. 2024;20(1):276-292. (In Russ.). DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-19</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лукасевич И.Я. Оценка и моделирование волатильности на российском фондовом рынке: эмпирическое исследование. Менеджмент и бизнес-администрирование. 2022;(1):134-149. DOI: 10.33983/2075-1826-2022-1-134-149</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lukasevich I.Ya., Lvova N.A. Assessment and modeling of volatility in the Russian stock market: Empirical study. Menedzhment i biznes-administrirovanie = Management and Business Administration. 2022;(1):134-149. (In Russ.). DOI: 10.33983/2075-1826-2022-1-134-149</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савицкая Г.В. Проблемы детерминированного моделирования показателей рентабельности бизнеса. Экономический анализ: теория и практика. 2012;(46):32-39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savitskaya G.V. Problems of deterministic modeling of business profitability indicators. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika = Economic Analysis: Theory and Practice. 2012;(46):32-39. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Казакова Н.А., Сергеева Е.А. Прогнозирование рисков банкротства компаний черной металлургии с использованием logit-модели. Черные металлы. 2022;(1):68-74. DOI: 10.17580/chm.2022.01.11</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kazakova N.A., Sergeeva E.A. Predicting bankruptcy risks for ferrous metallurgy companies using a logit model. Chernye metally. 2022;(1):68-74. (In Russ.). DOI: 10.17580/chm.2022.01.11</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Когденко В.Г. Описательная, прогностическая и предписывающая аналитика: данные, методы и алгоритмы. Экономический анализ: теория и практика. 2019;18(3):447-461. DOI: 10.24891/ea.18.3.447</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kogdenko V. G. Descriptive, predictive and prescriptive analytics: Data, methods and algorithms. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika = Economic Analysis: Theory and Practice. 2019;18(3):447-461. (In Russ.). DOI: 10.24891/ea.18.3.447 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рабданова В.В. Обзор logit-регрессионных моделей прогнозирования банкротства предприятий. Вестник ВСГУТУ. 2016;(4):129-134.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rabdanova V.V. The review of logit-regression models predicting bankruptcy. Vestnik VSGUTU = ESSUTM Bulletin. 2016;(4):129-134. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Казакова Н.А., Завалишина А. К. Аналитический инструментарий оценки рисков финансовой безопасности компаний строительного сектора России. Финансы: теория и практика. 2024;28(3):109-119. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-3-109-119</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kazakova N.A. Zavalishina A.K. Analytical toolkit for assessing financial security risks of companies in the Russian construction sector. Finance: Theory and Practice. 2024;28(3):109-119. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-3-109-119</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цыгалов Ю. М., Стрижов С.А. Политики и процедуры ESG-преобразования российских компаний. Управленческое консультирование. 2022;(7):88-95. DOI: 10.22394/1726-1139-2022-7-88-95</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsygalov Yu.M., Strizhov S. A. ESG-transformation policies and procedures for Russian companies. Upravlencheskoe konsul’tirovanie = Administrative Consulting. 2022;(7):88-95. (In Russ.). DOI: 10.22394/1726-1139-2022-7-88-95</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhao J., Tang J. Industrial structure change and economic growth: A China-Russia comparison. China Economic Review. 2018;47:219-233. DOI: 10.1016/j.chieco.2017.08.008</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhao J., Tang J. Industrial structure change and economic growth: A China-Russia comparison. China Economic Review. 2018;47:219-233. DOI: 10.1016/j.chieco.2017.08.008</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grewal J., Riedl E.J., Serafeim G. Market reaction to mandatory nonfinancial disclosure. Management Science. 2019;65(7):3061-3084. DOI: 10.1287/mnsc.2018.3099</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grewal J., Riedl E.J., Serafeim G. Market reaction to mandatory nonfinancial disclosure. Management Science. 2019;65(7):3061-3084. DOI: 10.1287/mnsc.2018.3099</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ефимова О.В. Информация о рисках в области устойчивого развития и ее раскрытие в корпоративной отчетности для заинтересованных пользователей. Аудиторские ведомости. 2023;(1):188-191. DOI: 10.1 7686/17278058_2023_1_188</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Efimova O.V. Information on ESG risks and its disclosure in corporate reporting. Auditorskie vedomosti = Audit Journal. 2023;(1):188-191. (In Russ.). DOI: 10.17686/17278058_2023_1_188</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ефимова О.В., Рожнова О.В. Методология исследования корпоративного раскрытия социальной ответственности бизнеса: концептуальный подход. Учет. Анализ. Аудит. 2021;8(5):28-40. DOI: 10.26794/2408-9303-2021-8-5-28-40</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Efimova O.V., Rozhnova O.V. Research methodology for corporate disclosure of business social responsibility: Conceptual approach. Uchet. Analiz. Audit = Accounting. Analysis. Auditing. 2021;8(5):28-40. (In Russ.). DOI: 10.26794/2408-9303-2021-8-5-28-40</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мельник М.В. Обеспечение экономической безопасности корпоративных структур. Инновационное развитие экономики. 2020;(6):310-318.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Melnik M.V. Ensuring the economic security of corporate structures. Innovatsionnoe razvitie ekonomiki = Innovative Development of Economy. 2020;(6):310-318. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Надворная Г.Г., Климчук С.В., Оборин М.С., Гварлиани Т.Е. Теория и методология оценки экономического потенциала предприятий. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016;(6):70-90. DOI: 10.15838/esc.2016.6.48.4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nadvornaya G. G., Klimchuk S.V., Oborin M. S., Gvarliani T. E. Theory and methodology of appraisal of enterprise economic potential. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2016;(6):70-90. DOI: 10.15838/esc.2016.6.48.4 (In Russ.: Ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz. 2016;(6):70-90. DOI: 10.15838/esc.2016.6.48.4).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лола И.С., Бакеев М.Б., Мануков А.Б. Новые измерители неопределенности деловой среды в российской экономике. Вопросы статистики. 2024;31(1):5-21. DOI: 10.34023/2313-6383-2024-31-1-5-21</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lola I. S., Bakeev M. B., Manukov A. B. New indicators of business uncertainty in the Russian economy. Voprosy statistiki. 2024;31(1):5-21. (In Russ.). DOI: 10.34023/2313-6383-2024-31-1-5-21</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федотова М. А., Погодина Т. В., Карпова С. B. Оценка тенденций и перспектив развития экономики России в условиях санкционного давления. Финансы: теория и практика. 2025;29(1):6-19. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-1-6-19</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedotova M.A., Pogodina T.V., Karpova S.V. Assessment of trends and prospects for the development of the Russian economy in the context of sanctions pressure. Finance: Theory and Practice. 2025;29(1):6-19. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-1-6-19</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стеблянская А.Н., Ванг Д., Брагина З.В. Теория обеспечения устойчивости финансового роста как результата взаимодействия с энергетическими, экологическими и социальными процессами (на примере нефтегазовой индустрии). Финансы: теория и практика. 2019;23(2):134-152. DOI: 10.26794/2587-5671-2019-23-2-134-152</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Steblyanskaya A.N., Wang Zh., Bragina Z.V. Financial sustainable growth theory as a result of interaction with energy, environmental and social processes (evidence from oil and gas industry). Finance: Theory and Practice. 2019;23(2):134-152. DOI: 10.26794/2587-5671-2019-23-2-134-152</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
