Елена Анатольевна Федорова — доктор экономических наук, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления, главный научный сотрудник института финансово-промышленной политики и проблем экономической безопасности факультета экономики и бизнеса
Москва
Elena A. Fedorova — Dr. Sci. (Econ.), Prof. of the Department of Corporate Finance and Corporate Management, Chief Research Fellow at the Institute of Financial and Industrial Policy and Economic Security Issues of the Faculty of Economics and Business
Moscow
Марина Алексеевна Федотова — доктор экономических наук, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления, главный научный сотрудник института финансово-промышленной политики и проблем экономической безопасности факультета экономики и бизнеса, заместитель научного руководителя
Москва
Marina A. Fedotova — Dr. Sci. (Econ.), Prof. of the Department of Corporate Finance and Corporate Management, Chief Research Fellow at the Institute of Financial and Industrial Policy and Economic Security Issues of the Faculty of Economics and Business, Deputy Scientific Advisor
Moscow
Бэла Саидовна Батаева — доктор экономических наук, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления, главный научный сотрудник института финансово-промышленной политики и проблем экономической безопасности факультета экономики и бизнеса
Москва
Bela S. Bataeva — Dr. Sci. (Econ.), Prof. of the Department of Corporate Finance and Corporate Management, Chief Research Fellow at the Institute of Financial and Industrial Policy and Economic Security Issues of the Faculty of Economics and Business
Moscow
Валентин Андреевич Степанов — стажер института финансово- промышленной политики и проблем экономической безопасности факультета экономики и бизнеса
Москва
Valentin A. Stepanov — Intern, Institute of Financial and Industrial Policy and Economic Security, Faculty of Economics and Business
Moscow
Цель исследования — оценить влияние процессной и объектной цифровой трансформации на общий и отраслевые индексы Московской биржи на основе анализа патентов. Предмет исследования — краткосрочная реакция российского фондового рынка на патентные индикаторы цифровых технологий. Предложена методика классификации цифровой трансформации на объектную (материальные компоненты) и процессную (управленческие и информационные технологии) составляющие. В исследовании применялись ARX-EGARCH-модели. Эмпирическая база включает 850 784 патентные записи за 1977–2025 гг. Проведенный эконометрический анализ показал, что влияние цифровизации на индекс Московской биржи носит неоднородный характер. Выявлена отраслевая специфика. Работа вносит вклад в развитие теории цифровых инноваций, их влияния на экономическую активность и дополняет исследования в области технологического предпринимательства и интеллектуальной собственности.
The purpose of the study is to assess the association of process and object digital transformation with daily returns of the broad and sectoral Moscow Exchange indices using textual patent analysis. The subject is the short-run response of the Russian stock market to patent-based digital technology indicators. We propose a research method that separates object transformation (material components) from process transformation (management and information technologies). The empirical base contains 850,784 patent records covering the period from 1977 to 2025; the estimates use ARXEGARCH models. Conclusions: The association is heterogeneous across technology blocks and sectors: after multiple-testing correction, robust negative short-run coefficients remain for process indicators in energy and finance. The applied and empirical-methodological novelty of this study is a reproducible patent indicator of object and process digital transformation for the Russian stock market.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.