<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">finance</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Finance: Theory and Practice</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2587-5671</issn><issn pub-type="epub">2587-7089</issn><publisher><publisher-name>Financial University under The Government of Russian Federation</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">finance-482</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>FINANCES, MONETARY ADDRESS AND CREDIT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ОЦЕНКА СТАВОК АРЕНДЫ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ НА УЗКИХ РЫНКАХ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>METHODS OF MASS APPRAISAL OF COMMERCIAL REAL ESTATE RENTAL RATES IN THE NARROW MARKETS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Стерник</surname><given-names>Г. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sternik</surname><given-names>G. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат технических наук, профессор кафедры управления проектами и программами</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD (Engeneering), Professor of the Project and Program Management Chair</p></bio><email xlink:type="simple">gm_sternik@sterno.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Стерник</surname><given-names>С. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sternik</surname><given-names>S. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры «Оценка и управления собственностью»</p></bio><bio xml:lang="en"><p>ScD (Economics), Professor, of the Property Evaluation and Management Chair</p></bio><email xlink:type="simple">sgs728@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>РЭУ им. Г. В. Плеханова, Москва</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>the Plekhanov Economic University, Moscow</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет, Москва</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University, Moscow</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2015</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>15</day><month>10</month><year>2017</year></pub-date><volume>0</volume><issue>5</issue><fpage>73</fpage><lpage>79</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Стерник Г.М., Стерник С.Г., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Стерник Г.М., Стерник С.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sternik G.M., Sternik S.G.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://financetp.fa.ru/jour/article/view/482">https://financetp.fa.ru/jour/article/view/482</self-uri><abstract><p>Узкие рынки аренды коммерческой недвижимости в малых населенных пунктах, где предложение на рынке содержит единичные помещения, не поддаются статистическому анализу. Особо обостряется данная проблема при необходимости охвата широкого перечня населенных пунктов России. Кроме того, возникает проблема несоответствия между ожидаемыми трудозатратами на сбор и обработку данных и достигаемыми результатами. В связи с этим актуальна задача разработки методики определения ставок аренды коммерческой недвижимости на узких рынках при отсутствующем или минимальном предложении. Идея методики состоит в поиске экономически обоснованной и статистически подтвержденной связи средних по городу ставок аренды с фактором, определение которого не вызывает затруднений, что и показано в данной статье. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The narrow markets in small settlements where the commercial real estate supply is scarce cannot be analyzed statistically. The problem becomes extremely complex when the research should take into consideration a wide range of Russian settlements. Moreover, there is a mismatch between the expected labor costs for data collecting and processing and achieved results.</p><p>In this context, the task of developing a methodology for determining the rental rates for commercial real estate in the narrow markets in conditions of zero or minimum supply is highly relevant. The article shows that the main problem is to find correlation between economically reasonable and statistically proven average rental rates and a straightforward factor which can be easily determined. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>узкие рынки</kwd><kwd>ставки аренды</kwd><kwd>вторичные рынки</kwd><kwd>коммерческая недвижимость</kwd><kwd>модели рынка</kwd><kwd>корреляция цен</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>narrow markets</kwd><kwd>rental rates</kwd><kwd>secondary markets</kwd><kwd>commercial real estate</kwd><kwd>market model</kwd><kwd>correlation of prices</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
