<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">finance</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Finance: Theory and Practice</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2587-5671</issn><issn pub-type="epub">2587-7089</issn><publisher><publisher-name>Financial University under The Government of Russian Federation</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26794/2587-5671-2018-22-2-66-89</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">finance-647</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATICAL AND INSTRUMENTAL METHODS OF ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВОЛАТИЛЬНОСТИ КРИПТОВАЛЮТ И ФИАТНЫХ ДЕНЕГ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>COMPARATIVE ANALYSIS OF VOLATILITY OF CRYPTOCURRENCIES AND FIAT MONEY</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8145-1994</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Крылов</surname><given-names>Г. О.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Krylov</surname><given-names>G. O.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Григорий Олегович Крылов — доктор физико-математических наук, кандидат технических и юридических наук, профессор кафедры Информационной безопасности, профессор, Заслуженный работник высшей школы </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Grigorii O. Krylov — Dr. Sci. (Phys.-Math.), Cand. Sci. (Engin.), Cand. Sci. (Juris.), Professor, Department of Information Security, Honored worker of higher school </p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">nik155@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4520-0263</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лисицын</surname><given-names>А. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lisitsyn</surname><given-names>A. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Андрей Юрьевич Лисицын — кандидат юридических наук, Президент Национальной ассоциации форекс-дилеров </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Andrey Y. Lisitsyn — Ph.D., President of the National Association of Forex-dealers</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">nik155@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4690-2662</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Поляков</surname><given-names>Л. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Polyakov</surname><given-names>L. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Леонид Игоревич Поляков — операционный менеджер </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Leonid I. Polyakov — operational manager </p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">polak25@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial university</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальная ассоциация форекс-дилеров</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Association of Forex-dealers</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>ООО «Контакт Информ»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kontakt Inform” Ltd.</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>26</day><month>05</month><year>2018</year></pub-date><volume>22</volume><issue>2</issue><fpage>66</fpage><lpage>89</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Крылов Г.О., Лисицын А.Ю., Поляков Л.И., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Крылов Г.О., Лисицын А.Ю., Поляков Л.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Krylov G.O., Lisitsyn A.Y., Polyakov L.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://financetp.fa.ru/jour/article/view/647">https://financetp.fa.ru/jour/article/view/647</self-uri><abstract><p>В статье дается сравнительный анализ волатильности ведущих национальных фиатных валют и их транснациональных анонимных аналогов, получивших сленговое название «криптовалюта». Волатильность — важнейший финансовый показатель в процессах управления финансовыми потоками как мера риска использования финансового инструмента на заданном промежутке времени. Технология добычи криптовалюты доступна широким слоям населения и стала инновационным феноменом. Новейшие финансовые явления необходимо исследовать, поэтому требуется проведение многостороннего научного анализа, идентификации и сопоставления криптовалюты с фиатной валютой.</p><p>Цель исследования — получение новых оценок криптовалюты на основе применения таких инструментов, как GARCH-модель, простая историческая волатильность (SHV) и разработанного авторского инструментария, в основе которого лежит метод Чайкина.</p><p>Методической основой исследования являются логические, эконометрические, экономико-статистические методы анализа, технического и фундаментального анализа и методы научной визуализации. Расчетные оценки волатильности проведены на основе данных Центробанка по курсам валют и исследованы на трех приведенных моделях.</p><p>В статье впервые приводятся результаты сравнения волатильности как ведущих фиатных валют (доллара США, евро, китайского юаня и японской йены), так и наиболее популярных на сегодняшний день так называемых криптовалют (бикойн, лайткойн, эфириум и монеро). Расчетная оценка волатильности показала, что пока криптовалюта имеет волатильность существенно выше, чем фиатные деньги. В связи с этим делается вывод, что признание криптовалюты, в частности биткойна, денежным средством — преждевременно не только из-за отсутствия нормативных правовых актов о равноправии определенной криптовалюты с фиатными деньгами, но и по признакам нарушения существенных требований к свойствам валюты, таких как низкий уровень волатильности.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article provides a comparative analysis of the volatility of the leading national fiat currencies and their transnational anonymous analogues, which received the slang name “cryptocurrency”.Volatility is the most important financial indicator in the management of financial flows, as a measure of the risk of using a financial instrument at a specified period of time. Cryptocurrency mining technology is available to the general public and has become an innovative phenomenon. The latest fi phenomena need to be investigated, so it is necessary to conduct a multilateral scientific analysis, identification and comparison of cryptocurrency with fi currency. The aim of this study is to obtain new estimates of cryptocurrency based on the use of tools such as GARCH-model, simple historical volatility (SHV) and developed by the author’s toolkit, which is based on the Chaikin method. The methodological basis of the research is logical, econometric, economic and statistical methods of analysis, technical and fundamental analysis, and method of scientific visualization. The calculated volatility estimates are based on the Central Bank’s data on currency rates and investigated using named three models. The article for the first time presents the results of comparison of volatility of the leading fiat currencies (uS dollar, euro, Chinese yuan and Japanese yen) and the most popular today so-called cryptocurrencies (bicoin, litecoin, ethereum, and monero). Estimation of volatility showed that the volatility of bitcoin is significantly higher than fiat money. In this regard, it is concluded that the recognition of cryptocurrency, in particular bitcoin, as a real money is premature, not only due to the lack of regulations of a certain cryptocurrency as a legal tender, but also on the grounds of violation of essential requirements for the properties of the currency, such as a low level of volatility.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>криптовалюта</kwd><kwd>блокчейн</kwd><kwd>оценка волатильности</kwd><kwd>методы оценки</kwd><kwd>волатильность</kwd><kwd>оценка</kwd><kwd>фиатная валюта</kwd><kwd>финансовый анализ</kwd><kwd>цифровая экономика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>cryptocurrency</kwd><kwd>blockchain</kwd><kwd>volatility</kwd><kwd>volatility estimation</kwd><kwd>estimation methods</kwd><kwd>fiat currency</kwd><kwd>financial analysis</kwd><kwd>digital economy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nakamoto S. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. 2008. URL: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nakamoto S. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. 2008. URL: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf (accessed 09.04.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Levine M. Blockchain for banks probably can’t hurt. Bloomberg View. 2015. URL: https://www.bloomberg.com/view/articles/2015–09–01/blockchain-for-banks-probably-can-t-hurt (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Levine M. Blockchain for banks probably can’t hurt. Bloomberg View. 2015. URL: https://www.bloomberg.com/view/articles/2015–09–01/blockchain-for-banks-probably-can-t-hurt (accessed 09.04.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Allison I. Nick Szabo: If banks want benefits of blockchains they must go permissionless. International Business Times. 2015. URL: http://www.ibtimes.co.uk/nick-szabo-if-banks-want-benefits-blockchainsthey-mustgo-permissionless-1518874 (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Allison I. Nick Szabo: If banks want benefits of blockchains they must go permissionless. International Business Times. 2015. URL: http://www.ibtimes.co.uk/nick-szabo-if-banks-want-benefits-blockchains-they-mustgo-permissionless-1518874 (accessed 09.04.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pick L. Estonia’s LHV Bank testing colored coins-based ‘Cuber’. Finance Magnates. 2015. URL: http://www.financemagnates.com/cryptocurrency/news/estonias-lhv-bank-testingcolored-coins-basedcuber/ (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pick L. Estonia’s LHV Bank testing colored coins-based ‘Cuber’. Finance Magnates. 2015. URL: http://www.financemagnates.com/cryptocurrency/news/estonias-lhv-bank-testingcolored-coins-based-cuber/ (accessed 09.04.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Allison I. The French bitcoin revolution: BNP Paribas testing crypto on its currency funds. International Business Times. 2015. URL: http://www.ibtimes.co.uk/french-bitcoin-revolution-bnp-paribas-plansadd-cryptoits-currency-funds-1512360 (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Allison I. The French bitcoin revolution: BNP Paribas testing crypto on its currency funds. International Business Times. 2015. URL: http://www.ibtimes.co.uk/french-bitcoin-revolution-bnp-paribas-plans-add-cryptoits-currency-funds-1512360 (accessed 09.04.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Caffyn G. Barclays trials Bitcoin tech with pilot program. CoinDesk. 2015. URL: http://www.coindesk. com/barclays-trials-bitcoin-tech-with-pilot-program/ (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Caffyn G. Barclays trials Bitcoin tech with pilot program. CoinDesk. 2015. URL: http://www.coindesk.com/barclays-trials-bitcoin-tech-with-pilot-program/ (accessed 09.04.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wong J. I. Goldman Sachs report says Bitcoin could shape ‘future of finance’. CoinDesk. 2015. URL: https://www.coindesk.com/goldman-sachs-report-says-bitcoin-could-shape-future-of-finance/ (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wong J. I. Goldman Sachs report says Bitcoin could shape ‘future of finance’. CoinDesk. 2015. URL: https://www.coindesk.com/goldman-sachs-report-says-bitcoin-could-shape-future-of- finance/ (accessed 09.04.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Spaven E. Circle raises $ 50 million with Goldman Sachs support. CoinDesk. 2015. URL: https://www.coindesk.com/circle-raises-50-million-with-goldman-sachs-support/ (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spaven E. Circle raises $ 50 million with Goldman Sachs support. CoinDesk. 2015. URL: https://www.coindesk. com/circle-raises-50-million-with-goldman-sachs-support/ (accessed 09.04.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Joon Ian Wong. Goldman Sachs report says Bitcoin could shape ‘future of finance. CoinDesk. 2015. URL: https://www.coindesk.com/goldman-sachs-report-says-bitcoin-could-shape-future-of-finance/(дата обращения: 12.05.2017).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nakamoto S. Bitcoin vO.l released. The Mail Archive. 2009 Jan 09.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Форк А. Bitcoin. Больше чем деньги. Тверь: ОАО «Тверская обл. типография»; 2014. 280 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fork A. Bitcoin. More than money. Tver’: JSC Tver’ Regional Printing House; 2014. 280 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Поппер Н. Цифровое золото. Невероятная история Биткойна, или о том, как идеалисты и бизнесмены изобретают деньги заново. Пер. с англ. М.: ООО «И. Д. Вильямс»; 2016. 368 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Popper N. Digital gold: Bitcoin and the inside story of the misfits and millionaires trying to reinvent money. Transl. from Engl. Moscow: Williams Publ.; 2016. 368 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Винья П., Кейси М. Эпоха криптовалют. Как биткоин и блокчейн меняют мировой экономический порядок. Пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2017. 432 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vigna P., Casey M. J. The age of cryptocurrency: How Bitcoin and the Blockchain are challenging the global economic order. Transl. from Eng. Moscow: Mann, Ivanov i Ferber Publ.; 2017. 432 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Равал С. Децентрализованные приложения: Технология Blockchain в действии. Пер. с англ. СПб.: Изд-во Питер; 2017. 240 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Raval S. Decentralized applications: Harnessing Bitcoin’s Blockchain technology. Transl. from Engl. St. Petersburg: Piter Publ.; 2017. 240 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колесников П., Бекетнова Ю., Крылов Г. Технология блокчейн. Анализ атак, стратегии защиты. Саарбрюккен: LAP LAMBERT Academic Publ.; 2017. 76 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolesnikov P., Beketnova Yu., Krylov G. Technology of blockchain. Analysis of attacks, defense strategies. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publ.; 2017. 76 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сат Д. М., Крылов Г. О., Наумов В. Ю. Нейронные сети в задачах прогнозирования временных рядов курса Bitcoin. Саарбрюккен: LAP LAMBERT Academic Publ.; 2016. 56 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sat D.M., Krylov G.O., Naumov V. Yu. Neural networks in the tasks of predicting the time series of the Bitcoin course. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publ.; 2016. 56 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sat D., Krylov G., Bezverbnyi K., Kasatkin A., Kornev I. Investigation of money laundering methods through cryptocurrency. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2016;83(2):244–254.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sat D., Krylov G., Bezverbnyi K., Kasatkin A., Kornev I. Investigation of money laundering methods through cryptocurrency. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2016;83(2):244–254.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Крылов Г. О., Лоскутов И. Н. Криптовалюта — будущее без инфляции или новые проблемы ПОД/ФТ? Угрозы и риски для мировой экономики. Сб. мат. Междунар. науч.-практ. конф. сетевого института в сфере ПОД/ФТ (Москва, 1–3 ноября 2016 г.). М.: МУМЦФМ; 2016:140–148. URL: file:///C:/Users/User/ Downloads/sbornik-dokladov-konferencii-ugrozy-i-riski-dla-mirovoj-ekonomiki-noabr-2016%20(1).pdf (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krylov G. O., Loskutov I. N. Cryptocurrency — the future without inflation, or new AML/CFT problems? In: Threats and risks for the global economy. Proc. Int. sci.-pract. conf. of the network institute in the field of AML/CFT (Moscow, 1–3 Nov. 2016). Moscow: Int. Training &amp; Methodology Center for Financial Monitoring; 2016:140–148. URL: file:///C:/Users/User/Downloads/sbornik-dokladov-konferencii-ugrozy-i-riski-dlamirovoj-ekonomiki-noabr-2016%20(1).pdf (accessed 09.04.2018). (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сат Д.М., Крылов Г.О. Формирование и адаптация признаков девиантных финансовых операций в задачах оценки транзакций криптовалют на примере Bitcoin. Угрозы и риски для мировой экономики. Сб. мат. Междунар. науч.-практ. конф. сетевого института в сфере ПОД/ФТ (Москва, 1–3 ноября 2016 г.). М.: МУМЦФМ; 2016:173–176. URL: file:///C:/Users/User/Downloads/sbornik-dokladov-konferencii-ugrozyi-riski-dla-mirovoj-ekonomiki-noabr-2016%20(1).pdf (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sat D. M., Krylov G. O. Formation and adaptation of signs of deviant financial operations in the tasks of cryptocurrency transactions assessment on the example of Bitcoin. In: Threats and risks for the global economy. Proc. Int. sci.-pract. conf. of the network institute in the field of AML/CFT (Moscow, 1–3 Nov. 2016). Moscow: Int. Training &amp; Methodology Center for Financial Monitoring; 2016: 173–176. URL: file:///C:/Users/User/Downloads/sbornik-dokladov-konferencii-ugrozy-i-riski-dla-mirovoj-ekonomiki-noabr-2016%20(1).pdf (accessed 09.04.2018). (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сат Д.М., Крылов Г.О., Айдаралиева А.А., Мочалин Д.О. Исследование и апробация метода кластерного анализа с использованием нейронных сетей для оценки транзакций криптовалюты BITCOIN. Информатизация и связь. 2017;(3):107–111.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sat D. M., Krylov G. O., Aidaralieva A.A., Mochalin D. O. Research and approbation of the method of cluster analysis using neural networks for the evaluation of Bitcoin’s transactions. Informatizatsiya i svyaz’ = Informatization and Communication. 2017;(3):107–110.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Демидов О.А. Связанные одним блокчейном: Обзор международного опыта регулирования криптовалюты. Интернет в цифрах. 2016;(4):14–19. URL: http://www.in-numbers.ru/upload/iblock/145/1458f803f8bb05fc55d8254b8d0eb0c0.pdf (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demidov O.A. Bound by the Blockchain: Overview of international experience in regulating cryptocurrency. Internet v tsifrakh. 2016;(4):14–19. URL: http://www.in-numbers.ru/upload/iblock/145/1458f803f8bb05fc55d 8254b8d0eb0c0.pdf (accessed 09.04.2018). (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vavrinec C. Can Bitcoin become a viable alternative to Fiat currencies? An empirical analysis of Bitcoin’s volatility based on a GARCH model. New York: Skidmore College; 2017. 145 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vavrinec C. Can Bitcoin become a viable alternative to Fiat currencies? An empirical analysis of Bitcoin’s volatility based on a GARCH model. New York: Skidmore College; 2017. 145 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Истигечева Е.В., Мицель А.А. Модели с авторегрессионной условной гетероскедастичностью. Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2006;5:15–21. URL: http://old.tusur.ru/filearchive/reports-magazine/2006–5/15–21.pdf (дата обращения: 09.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Istigecheva E.V., Mitsel’ A.A. Models with autoregressive conditional heteroscedasticity. Doklady tomskogo gosudarstvennogo universiteta sistem upravleniya i radioelektroniki = Proceedings of Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics. 2006;5:15–21. URL: http://old.tusur.ru/filearchive/reports-magazine/2006–5/15–21.pdf (accessed 09.04.2018). (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
