financeФинансы: теория и практика/Finance: Theory and PracticeFinance: Theory and Practice2587-56712587-7089Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2587-5671-2018-22-3-100-111finance-661Research ArticleМЕЖДУНАРОДНАЯ МИГРАЦИЯ И ФИНАНСЫINTERNATIONAL MIGRATION AND FINANCEНАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ МИГРАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СУБЪЕКТАХ РФTHE SCIENTIFIC AND METHODOLOGICAL ASPECTS OF THE PROBLEM OF MIGRATION PROCESSES MODELING IN THE SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATIONhttps://orcid.org/0000-0002-5863-7982 ФаттаховР. В.FattakhovR. V.

доктор экономических наук, профессор, руководитель Департамента макрорегулирования и регионального развития, 

Москва

Dr. Sci. (Econ.), professor, head of Macro and regional development department,

Moscow

fattakhov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5643-1393 НизамутдиновМ. М.NizamutdinovM. M.

кандидат технических наук, доцент, заведующий сектором экономико-математического моделирования,

Уфа

Cand. Sci. (Tech.), associate professor, head of sector of economic and mathematical modeling, 

Ufa

marsel_n@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5779-4946 ОрешниковВ. В.OreshnikovV. V.

кандидат экономических наук, научный сотрудник сектора экономико-математического моделирования

Уфа

Cand. Sci. (Econ.), scientific economic-mathematical modeling sector, 

Ufa

voresh@mail.ruФинансовый университетРоссияFinancial universityRussian FederationИнститут социально-экономических исследований, Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наукРоссияInstitute of social and economic research, Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of SciencesRussian Federation201810062018223100111Copyright ©  Фаттахов Р.В.,  Низамутдинов М.М.,  Орешников В.В., 20182018 Фаттахов Р.В.,  Низамутдинов М.М.,  Орешников В.В.Fattakhov R.V., Nizamutdinov M.M., Oreshnikov V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://financetp.fa.ru/jour/article/view/661

Сложность и многоаспектность процессов пространственной мобильности населения делает задачу их прогнозирования одной из наиболее трудных в практическом плане. Вместе с тем без четкого понимания тенденций в данной сфере невозможно эффективное управление общим развитием региональной системы и ее финансовой подсистемы. Исходя из этого, цель исследования заключается в  выявлении сложившихся тенденций в области формирования миграционных процессов в регионах РФ и разработке модельного инструментария, позволяющего формализовать рассматриваемые процессы.

Для достижения поставленной цели был проведен статистический анализ, построенный на основе гипотезы о взаимообуславливающем влиянии социально-экономического развития региона и изменения значений показателей, характеризующих миграционные процессы, выступающие объектом исследования. Были применены методы структурного, динамического и факторного, корреляционно-регрессионного анализа.

Осуществлено формирование комплекса регрессионных уравнений, описывающих взаимосвязь между полученными показателями социального, экономического, финансового развития территории и коэффициентами миграционного прироста с  учетом территориальной принадлежности регионов и  позволяющих проводить модельные эксперименты с  целью прогнозирования уровня миграции по отдельным регионам и  в  целом в разрезе территориальных макросистем. Апробация предложенного подхода осуществлена на основе статистических данных по субъектам Российской Федерации за 2010–2015 гг. В частности, проведены процедуры нормирования выделенных показателей по субъектам РФ (порядка 2000 показателей). Сделано определение весовых характеристик, рассчитаны интегральные показатели, сформированы регрессионные уравнения, дана оценка их качества и анализ причин отклонения расчетных значений от фактических.

Сформированная система регрессионных уравнений с достаточной степенью точности описывает миграционные процессы, происходящие в субъектах Российской Федерации под воздействием совокупного влияния показателей социально-экономического развития. Она может быть использована для решения практических задач, в том числе с точки зрения достижения определенных финансовых показателей регионального развития. 

The complexity and diversity of the processes of spatial mobility of the population make forecasting of those processes one of the most difficult in practical terms. However, without a clear understanding of trends in this area, it is impossible to effectively manage the overall development of the regional system and its financial subsystem. Based on this, the purpose of the study is to identify the current trends in the formation of migration processes in the regions of the Russian Federation and the development of model tools to formalize the processes under consideration. To achieve this goal, we carried out a statistical analysis, based on the hypothesis of the mutual influence of the socio-economic development of the region and changes in the values of indicators characterizing the migration processes that are the object of the study. We applied the methods of structural, dynamic and factor, correlation and regression analysis. We calculated a set of regression equations describing the relationship between the obtained indicators of social, economic, financial development of the territory and the coefficients of migration growth, taking into account the territorial belonging of the regions, and allowing to conduct model experiments to predict the level of migration in individual regions and in the context of territorial macro-systems. The proposed approach was based on statistical data on the constituent entities of the Russian Federation for 2010–2015. In particular, we conducted the procedure of normalization of the selected indicators by subjects of the Russian Federation (2000 figures). Further, we determined of weight characteristics, calculated integral indicators generated from a regression equation, estimated their quality and analyzed the causes of deviations of calculated values from actual ones. We developed a system of regression equations with a sufficient degree of accuracy which describes the migration processes taking place in the subjects of the Russian Federation under the influence of the combined influence of socio-economic development indicators. It can be used for practical purposes, including the terms of achieving certain financial indicators of regional development.

населениерегионуровень миграциисубъект Российской Федерациисоциально-экономическое развитиефинансовые факторырегрессионное уравнениенормированиеинтегральный показательpopulationregionlevel of migrationsubject of the Russian Federationsocio-economic developmentfinancial factorsregression equationnormalizationintegral indicatorРФФИReferencesHarker K. Immigrant generation, assimilation, and adolescent psychological well-being. Social Forces. 2001;79(3):969–1004. DOI: 10.1353/sof.2001.0010Harker K. Immigrant generation, assimilation, and adolescent psychological well-being. Social Forces, 2001;79(3):969–1004. DOI: 10.1353/sof.2001.0010Oiarzabal P.J., Reips U.-D. Migration and diaspora in the age of information and communication technologies. Journal of Ethnic and Migration Studies. 2012;38(9):1333–1338. DOI: 10.1080/1369183X.2012.698202Oiarzabal P.J., Reips U.-D. Migration and diaspora in the age of information and communication technologies. Journal of Ethnic and Migration Studies. 2012;38(9):1333–1338. DOI: 10.1080/1369183X.2012.698202Зайончковская Ж.А. Прогноз миграции населения. Социологический журнал. 1995;(3):22–26.Zaionchkovskaya Zh.A. Forecast of population migration. Sotsiologicheskii zhurnal = Sociological Journal. 1995;(3):22–26. (In Russ.).Ивантер В.В., СуворовА.В., Сутягин В.С. Основные задачи и принципы социально-экономического прогнозирования. Управление. 2015;3(1):8–17. DOI: 10.12737/8785Ivanter V.V., Suvorov A.V., Sutyagin V.S. The main objectives and principles of socio-economic forecasting. Upravlenie. 2015;3(1):8–17. DOI: 10.12737/8785 (In Russ.).Reips U.-D., Buffardi L. Studying migrants with the help of the Internet: Methods from psychology. Journal of Ethnic and Migration Studies. 2012;38(9):1405–1424. DOI: 10.1080/1369183X.2012.698208Reips U.-D., Buffardi L. Studying migrants with the help of the Internet: Methods from psychology. Journal of Ethnic and Migration Studies. 2012;38(9):1405–1424. DOI: 10.1080/1369183X.2012.698208Зубаревич Н.В. Развитие российского пространства: барьеры и возможности региональной политики. Мир новой экономики. 2017;11(2):46–57.Zubarevich N.V. Development of the Russian space: Barriers and opportunities for regional policy. Mir novoi ekonomiki = The World of New Economy. 2017;11(2):46–57. (In Russ.).Строев П.В. Трансформации пространственной структуры России. Вестник Института экономики Российской академии наук. 2014;(4):61–70.Stroyev P.V.Transformation of the spatial structure of Russia. Vestnik Instituta ekonomiki Rossiiskoi akademii nauk = Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. 2014;(4):61–70. (In Russ.).Иванов П.А., Тютюнникова Т.И.Финансовые ресурсы домохозяйств как резерв экономического роста регионов России. Современные проблемы науки и образования. 2015;(1–1):625. URL: http://www.science-education. ru/ru/article/view?id=18264 (дата обращения: 18.05.2018).Ivanov P.A., Tyutyunnikova T.I. Financial resources of the households as a reserve for economic growth of Russian regions. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2015;(1–1):625. URL: http://www.science-education.ru/ru/ article/view?id=18264 (accessed 18.05.2018). (In Russ.).Клейнер Г.Б. Системное управление в трансформирующейся экономике. Эффективное антикризисное управление. 2014;(5):54–59.Kleyner G.B. System management in a transforming economy. Effektivnoe antikrizisnoe upravlenie. 2014;(5):54–59. (In Russ.).Буньковский Д.В.Теневая экономика: анализ развития. Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2015;(4):107–116.Bun’kovskii D.V. Shadow economy: Analysis of development. Vestnik Vostochno-Sibirskogo instituta MVD Rossii. 2015;(4):107–116. (In Russ.).Boneva B.S., Frieze I.H. Toward a concept of migrant personality. Journal of Social Issues. 2001;57(3):477–491. DOI: 10.1111/0022–4537.00224Boneva B.S., Frieze I.H. Toward a concept of migrant personality. Journal of Social Issues. 2001;57(3):477–491. DOI: 10.1111/0022–4537.00224Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Инструментарий обоснования параметров стратегического развития региона на базе адаптивно-имитационного моделирования. Регион: Экономика и Социология. 2017;(1):101–120. DOI: 10.15372/REG20170105Fattakhov R.V., Nizamutdinov M.M., Oreshnikov V.V. Tools for justifying the parameters of strategic regional development based on adaptive simulation. Region: ekonomika i sotsiologiya = Region: Economics and Sociology. 2017;(1):101–120. (In Russ.). DOI: 10.15372/REG20170105Mayer A., Malin S.A., Olson-Hazboun Sh.K. Unhollowing rural America? Rural human capital flight and the demographic consequences of the oil and gas boom. Population and Environment. 2018;39(3):219–238. DOI: 10.1007/ s11111–017–0288–9Mayer A., Malin S.A., Olson-Hazboun Sh.K. Unhollowing rural America? Rural human capital flight and the demographic consequences of the oil and gas boom. Population and Environment. 2018;39(3):219–238. DOI: 10.1007/ s11111–017–0288–9Lu Y., Tao R. Female migration, cultural context, and son preference in rural China. Population Research and Policy Review. 2015;34(5):665–686. DOI: 10.1007/s11113–015–9357-xLu Y., Tao R. Female migration, cultural context, and son preference in rural China. Population Research and Policy Review. 2015;34(5):665–686. DOI: 10.1007/s11113–015–9357-xHuang Y., South S.J., Spring A. Racial differences in neighborhood attainment: The contributions of interneighborhood migration and in situ change. Demography. 2017;54(5):1819–1843. DOI: 10.1007/s13524–017– 0606-yHuang Y., South S.J., Spring A. Racial differences in neighborhood attainment: The contributions of interneighborhood migration and in situ change. Demography. 2017;54(5):1819–1843. DOI: 10.1007/s13524–017– 0606-yDuncan G.J., Kalil A., Ziol-Guest K.M.Increasing inequality in parent incomes and children’s schooling. Demography. 2017;54(5):1603–1626. DOI: 10.1007/s13524–017–0600–4Duncan G.J., Kalil A., Ziol-Guest K.M.Increasing inequality in parent incomes and children’s schooling. Demography. 2017;54(5):1603–1626. DOI: 10.1007/s13524–017–0600–4Фаттахов Р.В., Низамуттдинов М.М., Орешников В.В.Анализ пространственной мобильности населения регионов России: тенденции и механизмы регулирования. Экономика в промышленности. 2017;10(2):162–171. DOI: 10.17073/2072–1633–2017–2–162–171Fattakhov R.V., Nizamuttdinov M.M., Oreshnikov V.V. Russia regions’ population spatial mobility analysis: Trends and regulation mechanisms. Ekonomika v promyshlennosti = Economy in the Industry. 2017;10(2):162–171. DOI: 10.17073/2072–1633–2017–2–162–171 (In Russ.).ПлахинА.Е., Коковихин А.Ю., Огородникова Е.С., Суслов С.А.Оценка влияния инфраструктурных проектов на развитие территории. Вестник НГИЭИ. 2017;(11):139–147.Plakhin A. Ye., Kokovikhin A. Yu., Ogorodnikova Ye.S., Suslov S.A. Evaluation of the influence of infrastructural projects on the development of the territory. Vestnik NGIEI = Herald of NGIEI. 2017;(11):139–147. (In Russ.).Deleva Ž. Conceptualizing migration in Europe: Selected theoretical approaches. IESIR Working Paper. 2010;(4):3–40.Deleva Ž.Conceptualizing migration in Europe: Selected theoretical approaches. IESIR Working Paper. 2010;(4):3–40.Фещенко В.В., Тачкова И.А., Черваков Р.О. Методологические основы социально-экономической эффективности регионального развития. Экономика и предпринимательство. 2017;(8–4):365–372.FeshchenkoV.V.Tachkova I.A., Chervakov R.O. Methodological bases of social and economic efficiency of regional development. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Journal of Economy and Entrepreneurship. 2017;(8–4):365–372. (In Russ.).Узяков М.Н. О качестве научного предвидения. Проблемы прогнозирования. 2008;(1):3–17.Uzyakov M.N. On the quality of scientific foresight. Problemy prognozirovaniya = Studies on Russian Economic Development. 2008;(1):3–17. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.