financeФинансы: теория и практика/Finance: Theory and PracticeFinance: Theory and Practice2587-56712587-7089Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2587-5671-2019-23-2-117-133finance-844Research ArticleФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТFINANCIAL MANAGEMENTОценка влияния реального сектора и непроизводственных сфер на динамику индекса деловой активностиImpact Assessment of the Real Sector and Non-Productive Spheres on the Dynamics of the Business Activity Indexhttps://orcid.org/0000-0002-6860-2118ФренкельА. А.FrenkelA. A.

Александр Адольфович Френкель — доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник

Aleksandr A. Frenkel’ — Dr. Sci. (Econ.), Professor, Chief Researcher, Institute of Economics

ie_901@inecon.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2255-7144ТихомировБ. И.TikhomirovB. I.

Борис Иванович Тихомиров — кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник

bit169@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7026-2856ВолковаН. Н.VolkovaN. N.

Nataliya N. Volkova — Cand. Sci. (Econ.), Leading Researcher, Institute of Economics

volkova@inecon.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2464-5853СурковА. А.SurkovA. A.

Антон Александрович Сурков — аспирант, Финансовый университет, научный сотрудник

Anton A. Surkov — Postgraduate Student, Financial University, researcher, Institute of Economics

surkoff@inbox.ruИнститут экономики РАН, МоскваРоссияInstitute of Economics, Russian Academy of Sciences, MoscowRussian Federation201904052019232117133Copyright © Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Волкова Н.Н., Сурков А.А., 20192019Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Волкова Н.Н., Сурков А.А.Frenkel A.A., Tikhomirov B.I., Volkova N.N., Surkov A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://financetp.fa.ru/jour/article/view/844

Статья посвящена оценке влияния показателей реального сектора и других факторов экономического роста (характеристик финансового сектора, сферы платных услуг и доходов населения) на динамику индекса деловой активности — интегрального показателя, характеризующего состояние и тренды макроэкономического развития страны. Цель публикации — обосновать необходимость и проиллюстрировать практическую возможность формирования новых агрегированных индексов деловой активности, учитывающих более широкий круг сфер национального хозяйства по сравнению с индексами выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности Росстата. В исследовании используются методы построения интегральных оценок макроэкономической динамики, регрессионного анализа, а также вероятностный подход (метод попарных предпочтений) для определения весовых коэффициентов базовых показателей. Результатом работы стали динамические ряды индексов деловой активности (в табличной и графической формах), построенные на основе разработанного авторами метода. Предложенный новый индекс деловой активности позволяет более объективно оценить состояние и тренды социально-экономического развития по сравнению с аналогичным индексом Росстата, что может способствовать повышению эффективности макроэкономического прогнозирования и созданию предпосылок для принятия более обоснованных управленческих решений.

The article is devoted to the impact assessment of the real sector and other factors of economic growth (characteristics of the financial sector, paid services and household incomes) on the dynamics of the business activity index, an integral indicator characterizing the state and trends of the country’s macroeconomic development. The purpose of the article is to justify the need and highlight the feasibility for developing new aggregated business activity indexes that include a wider range of the national economy areas than the output index of goods and services for the Rosstat basic business lines. The authors have used the design method for integral estimates of macroeconomic dynamics, regression analysis, and a probabilistic approach (the method of pairwise preferences) to determine the weighing coefficients of the basic indicators. The work has resulted in time series of business activity indices (in tables and graphs), based on the method proposed by the authors. The new index of business activity suggests a more objective assessment of the state and trends of socio-economic development compared to the same Rosstat index. This index can help to improve the macroeconomic forecasting efficiency and lay the groundwork for more grounded management decisions.

макроэкономическое развитиеагрегированные индексы деловой и производственной активностиденежный агрегат М2внешнеторговый оборотденежные доходы населенияплатные услуги населениюmacroeconomic developmentaggregated indices of business and industrial activityM2 monetary aggregateforeign trade turnovermonetary incomes of the populationpaid services to the populationReferencesБлум Э.М., Диппелсман Р. Дж., Меле Н.Э. Руководство по квартальным национальным счетам: концепции, источники данных и составление. Вашингтон, округ Kолумбия: Международный валютный фонд; 2001. 233 с. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/qna/2000/textbook/rus/text.pdf (дата обращения: 05.12.2018).Bloem A.M., Dippelsman R.J., Mæhle N.Ø. Quarterly national accounts manual: Concepts, data sources, and compilation. Washington, DC: International Monetary Fund; 2001. 233 p. URL: https://www.imf. org/external/pubs/ft/qna/2000/textbook/eng/text.pdf (accessed on 12.05.2018). (In Russ.).Куранов Г.О. Методические вопросы краткосрочной оценки и прогноза макроэкономических показателей. Вопросы статистики. 2018;25(2):3–24.Kuranov G. O. Methodical issues of short-term assessment and forecast of macroeconomic indicators. Voprosy statistiki. 2018;25(2):3–24. (In Russ.).Белоусов Д., Сальников В., Солнцев О. Тринадцать тезисов об экономике: октябрь восемнадцатого. М.: ЦМАКП; 2018. 30 с. URL: http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/Mon_13/2018/oct2018.pdf (дата обращения: 05.12.2018).Belousov D., Sal’nikov V., Solntsev O. Thirteen theses on the economy: October 2018. Moscow: Center for Macroeconomic Analysis and Short-term Forecasting; 2018. 30 p. URL: http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/Mon_13/2018/oct2018.pdf (accessed on 12.05.2018). (In Russ.).Френкель А.А., Волкова Н.Н., Тихомиров Б.И., Сергиенко Я.В. Новый подход к изучению тенденций экономического развития. Экономика и предпринимательство. 2017;(9–3):128–133.Frenkel A.A., Volkova N. N., Tikhomirov B.I., Sergienko Ya.V. A new approach to the study of trends in economic development. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Journal of Economy and Entrepreneurship. 2017;(9–3):128–133. (In Russ.).Фридман М. Количественная теория денег. Пер. с англ. М.: Эльф Ко-пресс; 1996. 131 с.Friedman M. Studies in the quantity theory of money. Transl. from Eng. Moscow: Elf Co-press; 1996. 131 p. (In Russ.).Blinov S. Real money and economic growth. Munich Personal RePEc Archive. MPRA Paper. 2015;(67461). URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/67461/1/MPRA_paper_67461.pdf (дата обращения: 06.12.2018).Blinov S. Real money and economic growth. Munich Personal RePEc Archive. MPRA Paper. 2015;(67461). URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/67461/1/MPRA_paper_67461.pdf (accessed on 12.05.2018).Картаев Ф.С. Влияет ли режим монетарной политики на реальный выпуск? Вестник Института экономики Российской академии наук. 2017;(1):81–92.Kartaev F. S. Does the monetary policy regime affect real output? Vestnik Instituta ekonomiki Rossiiskoi akademii nauk = Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. 2017;(1):81–92. (In Russ.).Дембилов О.Э. Роль денежно-кредитной политики Банка России в экономическом развитии государства. Российское предпринимательство. 2015;16(20):3387–3398.Dembilov O.E. The role of the monetary policy of the Bank of Russia in the economic development of the state. Rossiiskoe predprinimatel’stvo = Russian Journal of Entrepreneurship. 2015;16(20):3387–3398. (In Russ.).de Guimarães e Souza G.J., de Mendonça H. F., de Andradec J.P. Inflation targeting on output growth: A pulse dummy analysis of dynamic macroeconomic panel data. Economic Systems. 2016;40(1):145–169. DOI: 10.1016/j.ecosys.2015.06.002de Guimarães e Souza G.J., de Mendonça H. F., de Andradec J.P. Inflation targeting on output growth: A pulse dummy analysis of dynamic macroeconomic panel data. Economic Systems. 2016;40(1):145–169. DOI: 10.1016/j.ecosys.2015.06.002Gupta S., Wilton P.C. Combination of forecasts: an extension. Management Science. 1987;33(3):356–372. DOI: 10.1287/mnsc.33.3.356Gupta S., Wilton P.C. Combination of forecasts: an extension. Management Science. 1987;33(3):356–372. DOI: 10.1287/mnsc.33.3.356Gupta S., Wilton P.C. Combination of economic forecasts: An odds-matrix approach. Journal of Business and Economic Statistics. 1988;6(3):373–379. DOI: 10.2307/1391889Gupta S., Wilton P.C. Combination of economic forecasts: An odds-matrix approach. Journal of Business and Economic Statistics. 1988;6(3):373–379. DOI: 10.2307/1391889Френкель А.А., Волкова Н. Н., Сурков А.А. Методология построения интегральных индексов экономического развития России. Экономика и предпринимательство. 2017;(9–2):1183–1193.Frenkel A.A., Volkova N. N., Surkov A.A. Methodology for constructing integral indices of economic development of Russia. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Journal of Economy and Entrepreneurship. 2017;(9–2):1183–1193. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.