financeФинансы: теория и практика/Finance: Theory and PracticeFinance: Theory and Practice2587-56712587-7089Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2587-5671-2019-23-3-82-95finance-859Research ArticleНАЛОГИ И СБОРЫTAXES AND FEESИндексный метод оценки эффективности функционирования видов экономической деятельностиIndex Method of Evaluating the Performance of Economic Activitieshttps://orcid.org/0000-0003-2237-5199КамалетдиновА. Ш.KamaletdinovA. Sh.

Анвар Шагизович Камалетдинов — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент Департамента менеджмента

Anvar Sh. Kamaletdinov — Cand. Sci. (Phys.-Math.), Associate Professor, Department of management

akamale@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0672-7828КсенофонтовА. А.KsenofontovA. A.

Андрей Александрович Ксенофонтов — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент Департамента менеджмента

Andrei A. Ksenofontov — Cand. Sci. (Phys.-Math.), Associate Professor, Department of management

a.ksenofontov@mail.ruФинансовый университет, МоскваРоссияFinancial University, MoscowRussian Federation2019250620192338295Copyright © Камалетдинов А.Ш., Ксенофонтов А.А., 20192019Камалетдинов А.Ш., Ксенофонтов А.А.Kamaletdinov A.S., Ksenofontov A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://financetp.fa.ru/jour/article/view/859

Предметом исследования являются экономики субъектов РФ и функционирующие на их территориях отрасли хозяйственной деятельности. Цель исследования — разработка методов оценки эффективности функционирования отраслей экономики и видов экономической деятельности в границах 85 субъектов Российской Федерации и создание рейтинга эффективности функционирования субъектов РФ по виду экономической деятельности «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды». Применялись экономико-статистические методы, системный анализ, а также общенаучные методы сравнений и сопоставлений. Основные расчеты выполнены на основе разработанного авторами индекса эффективности налоговых поступлений по видам экономической деятельности. Он базируется на 13 индикаторах, каждый из которых соответствует виду экономической деятельности и оценивает уровень экономического развития субъекта РФ. Проанализированы отчеты о налоговых доходах и численности занятого населения в разрезе видов экономической деятельности. Анализ данных и оценка параметров проводились с помощью программы статистической обработки информации — IBM SPSS Statistics 20, аналитического модуля информационно-аналитической системы региональных налоговых поступлений «Налоги РФ» и табличного процессора MS Excel 365. На основе предложенного метода получено распределение субъектов РФ в соответствии со значениями индекса налоговых поступлений по всем видам экономической деятельности в 2016 г. Рассмотрена эффективность налоговых поступлений по отдельным индикаторам, входящим в индекс. Получено распределение субъектов РФ по индикатору вида экономической деятельности «Производство и распределение электроэнергии газа и воды». Рассчитаны индикаторы распределения для каждого субъекта РФ. Построены графики, отображающие структуру индекса эффективности налоговых поступлений в Московской области и в Республике Алтай в 2016 г. Предлагаемая методика позволяет получить комплексный показатель деятельности и развития системы, дать оценку ее потенциалу, определить цели, выявить инфраструктурные проблемы, недостатки в диверсификации экономики, оценить инвестиционные риски и угрозы.

The subject of the research is the economies of the constituent entities of the Russian Federation and the branches of economic activity functioning in their territories. The aim of the study is to develop methods for assessing the efficiency of economic sectors and types of economic activity within the boundaries of 85 constituent entities of the Russian Federation and to create a rating of the efficiency of the constituent entities by the type of economic activity “Production and distribution of electricity, gas and water”. Economic and statistical methods, system analysis, as well as general scientific methods of comparison were used. The main calculations are based on the tax revenue efficiency index developed by the authors by types of economic activity. It is based on 13 indicators, where each corresponds to the type of economic activity and assesses the level of economic development of a constituent entity of the Russian Federation. The authors analyzed the reports on tax revenues and the number of employed population in the context of economic activities. Data analysis and parameter estimation were carried out by means of the statistical information processing program IBM SPSS Statistics 20, the analytical module of the Russian Taxes regional tax revenue information analysis system and the MS Excel 365 tabular processor. Based on the proposed method, the distribution of the constituent entities of the Russian Federation was obtained according to the values index of tax revenues for all types of economic activity in 2016. The effectiveness of tax revenues for individual indicators included in the index was considered. The distribution of the constituent entities of the Russian Federation by the type of economic activity “Production and distribution of electricity, gas and water” was obtained. The distribution indicators for each constituent entity of the Russian Federation were calculated. Graphs showing the structure of the tax revenues efficiency index in the Moscow region and in the Altai Republic in 2016 were built. The proposed method allows to obtain a comprehensive indicator of the system’s activities and development, to assess its potential, to define goals, to identify infrastructural problems and the shortcomings in economic diversification, as well as to evaluate investment risks and threats.

региональная экономикаиндексный методиндексзанятое населениеналоговый доходвид экономической деятельностиregional economyindex methodindexemployed populationtax incometype of economic activityReferencesКамалетдинов А. Ш., Ксенофонтов А. А. Моделирование доходов социально-экономических систем на основе производственной функции. Финансы: теория и практика. 2018;22(1):118–127. DOI: 10.26794/2587–5671–2018–22–1–118–127Kamaletdinov A. Sh., Ksenofontov A. A. Modeling of the income of social and economic systems on the basis of the production function. Finansy: teoriya i praktika = Finance: Theory and Practice. 2018;22(1):118–127. DOI: 10.26794/2587–5671–2018–22–1–118–127 (In Russ.).Cobb C. W., Douglas P.H. A theory of production. The American Economic Review. 1928;18(1-Suppl.):139–165.Cobb C. W., Douglas P.H. A theory of production. The American Economic Review. 1928;18(1-Suppl.):139–165.Ксенофонтов А. А., Камалетдинов А. Ш. Управление финансовой деятельностью социально-экономических систем. Вестник Университета (Государственный университет управления). 2017;(3):120–127.Ksenofontov A. A., Kamaletdinov A. Sh. Financial management of social and economic systems. Vestnik Universiteta (Gosudarstvennyi universitet upravleniya). 2017;(3):120–127. (In Russ.).Камалетдинов А. Ш., Ксенофонтов А. А. Оценка экономического состояния субъектов РФ на основе индексного метода. Финансы: теория и практика. 2016;20;(6):63–70. DOI: 10.26794/2587–5671–2016–20–6–63–70Kamaletdinov A. Sh., Ksenofontov A. A. Assessment of the economic state of the subjects of the Russian Federation based on the index method. Finansy: teoriya i praktika = Finance: Theory and Practice. 2016;20;(6):63–70. DOI: 10.26794/2587–5671–2016–20–6–63–70 (In Russ.).Камалетдинов А. Ш., Ксенофонтов А. А. Применение прикладных методов для проведения маркетинга территорий в РФ. Инновации и инвестиции. 2017;(10):53–57.Kamaletdinov A. Sh., Ksenofontov A. A. Applied methods for marketing of territories of the Russian Federation. Innovatsii i investitsii = Innovation & Investment. 2017;(10):53–57. (In Russ.).Френкель А. А. и др. Российская экономика в 2011–2013 годах: тенденции, анализ, прогноз. Аналитический доклад. М.: Финансовый университет; 2013. 118 с.Frenkel’ A.A. et al. Russian economy in 2011–2013: Trends, analysis, forecast. Analytical report. Moscow: Financial University; 2013. 118 p. (In Russ.).Касаев Б. С., Ртищев А. В. Трехсекторная модель экономики и проблемы снижения пространственной поляризации регионов России. Инновации и инвестиции. 2013;(5):113–116.Kasaev B. S., Rtishchev A. V. Three-sector model of the economy and the problem of reducing the spatial polarization of Russia’s regions. Innovatsii i investitsii = Innovation & Investment. 2013;(5):113–116. (In Russ.).Трифонов П. В. Оценка инвестиционного климата и механизмов реализации инновационных проектов в Республике Крым. Экономика и управление: проблемы, решения. 2015;2(10):7–10.Trifonov P. V. Assessment of the investment climate and mechanisms for the implementation of innovative projects in the Republic of Crimea. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2015;2(10):7–10. (In Russ.).Daly H. E., Cobb J. B., Jr. For the common good: Redirecting the economy toward community, the environment, and a sustainable future. Boston, MA: Beacon Press; 1989. 534 p.Daly H. E., Cobb J. B., Jr. For the common good: Redirecting the economy toward community, the environment, and a sustainable future. Boston, MA: Beacon Press; 1989. 534 p.Hamilton C. The genuine progress indicator methodological developments and results from Australia. Ecological Economics. 1999;30(1):13–28. DOI: 10.1016/S0921–8009(98)00099–8Hamilton C. The genuine progress indicator methodological developments and results from Australia. Ecological Economics. 1999;30(1):13–28. DOI: 10.1016/S 0921–8009(98)00099–8Bleys B., Whitby A. Barriers and opportunities for alternative measures of economic welfare. Ecological Economics. 2015;117:162–172. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2015.06.021Bleys B., Whitby A. Barriers and opportunities for alternative measures of economic welfare. Ecological Economics. 2015;117:162–172. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2015.06.021Bagstad K. J., Shammin M. R. Can the Genuine Progress Indicator better inform sustainable regional progress? — A case study for Northeast Ohio. Ecological Indicators. 2012;18:330–341. DOI: 10.1016/j.ecolind.2011.11.026Bagstad K. J., Shammin M. R. Can the Genuine Progress Indicator better inform sustainable regional progress? — A case study for Northeast Ohio. Ecological Indicators. 2012;18:330–341. DOI: 10.1016/j.ecolind.2011.11.026Сапрыкина А. К., Дадонов В. А. Анализ факторов повышения конкурентоспособности России на международном рынке. Гуманитарный вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2016;(7):6.Saprykina A. K., Dadonov V. A. Analysis of the factors of increasing Russia’s competitiveness on the international market. Gumanitarnyi vestnik MGTU im. N. E. Baumana = Humanities Bulletin of BMSTU. 2016;(7):6. (In Russ.).Гревцев А. А. Оценка экономического развития стран на основе индекса глобальной конкурентоспособности. Проблемы прогнозирования. 2009;(6):128–138.Grevtsev A. A. Estimation of economic development of countries based on the global competitiveness index. Problemy prognozirovaniya = Studies on Russian Economic Development. 2009;(6):128–138. (In Russ.).Sales B., Rover S., da Silva Ferreira J. Coherence in the disclosure of environmental practices of companies listed on the Business Sustainability Index (ISE). Revista Ambiente Contábil. 2018;10(2):1–22. DOI: 10.21680/2176–9036.2018v10n2ID 12641 (In Portug.).Sales B., Rover S., da Silva Ferreira J. Coherence in the disclosure of environmental practices of companies listed on the Business Sustainability Index (ISE). Revista Ambiente Contábil. 2018;10(2):1–22. DOI: 10.21680/2176–9036.2018v10n2ID 12641 (In Portug.).López M. V., Garcia A., Rodriguez L. Sustainable development and corporate performance: A study based on the Dow Jones Sustainability Index. Journal of Business Ethics. 2007;75(3):285–300. DOI: 10.1007/s10551–006–9253–8López M. V., Garcia A., Rodriguez L. Sustainable development and corporate performance: A study based on the Dow Jones Sustainability Index. Journal of Business Ethics. 2007;75(3):285–300. DOI: 10.1007/s10551–006–9253–8Rezaei J., van Roekel W.S., Tavasszy L. Measuring the relative importance of the logistics performance index indicators using Best Worst Method. Transport Policy. 2018;68:158–169. DOI: 10.1016/j.tranpol.2018.05.007Rezaei J., van Roekel W.S., Tavasszy L. Measuring the relative importance of the logistics performance index indicators using Best Worst Method. Transport Policy. 2018;68:158–169. DOI: 10.1016/j.tranpol.2018.05.007Meng B., Chi G. Evaluation index system of green industry based on maximum information content. The Singapore Economic Review. 2018;63(2):229–248. DOI: 10.1142/S0217590817400094Meng B., Chi G. Evaluation index system of green industry based on maximum information content. The Singapore Economic Review. 2018;63(2):229–248. DOI: 10.1142/S 0217590817400094Azapagic A. Developing a framework for sustainable development indicators for the mining and minerals industry. Journal of Cleaner Production. 2004;12(6):639–662. DOI: 10.1016/S0959–6526(03)00075–1Azapagic A. Developing a framework for sustainable development indicators for the mining and minerals industry. Journal of Cleaner Production. 2004;12(6):639–662. DOI: 10.1016/S 0959–6526(03)00075–1Azapagic A., Perdan S. Indicators of sustainable development for industry: A general framework. Process Safety and Environmental Protection. 2000;78(4):243–261. DOI: 10.1205/095758200530763Azapagic A., Perdan S. Indicators of sustainable development for industry: A general framework. Process Safety and Environmental Protection. 2000;78(4):243–261. DOI: 10.1205/095758200530763Косарев И. М. Информационные технологии в системном анализе налоговой статистики. Мат. III Междунар. науч.-практ. конф. «Системный анализ в экономике — 2014» (Москва, 13–14 ноября 2014 г.). М.: Финансовый университет; 2015:56–57.Kosarev I. M. Information technologies in the system analysis of tax statistics. In: Proc. 3 rd Int. sci.-pract. conf. “System analysis in the economy-2014” (Moscow, 13–14 Nov., 2014). Moscow: Financial University; 2015:56–57. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.