Прогнозирование объема расходов на выплату страховых пенсий по старости в Российской Федерации до 2035 года

Статья посвящена оценке влияния демографических процессов на объем расходов на выплату страховых пенсий по старости в Российской Федерации. Цель исследования — осуществить прогноз объема расходов бюджета Социального фонда России на выплату страховых пенсий по старости на период до 2035 г. с учетом колебаний численности населения в трех сценарных подходах: оптимистическом, вероятном и пессимистическом. Актуальность исследования обусловлена влиянием демографических процессов на пенсионную систему Российской Федерации. Полученные результаты являются новыми, могут быть использованы в практической деятельности органов государственной власти Российской Федерации, при проведении научных исследований и в учебном процессе. Авторами использована многофакторная динамическая модель в виде системы стохастических дифференциальных уравнений с параметрами, а численные расчеты реализованы в рамках дискретной аппроксимации этой модели. Выявлено, что при пессимистичном варианте прогноза численности населения объем расходов бюджета Фонда пенсионного и социального страхования Российской Федерации на выплату страховых пенсий (без учета досрочного назначения) за 2023–2035 гг. увеличится на 56,67% (что в денежном выражении составляет 4,22 трлн руб.); при вероятном варианте прогноза — на 60,39% (что в денежном выражении составляет 4,50 трлн руб.); при пессимистичном — на 66,02% (что в денежном выражении составляет 4,93 трлн руб.). Важно отметить, что любой из вариантов прогноза ввиду сокращения численности населения в прогнозном периоде предполагает увеличение объема расходов на выплату страховых пенсий темпами ниже инфляционных (последние, по минимальным оценкам авторов статьи, составят 74,76%).

1. Соловьев А.К., Попов В.Ю. Долгосрочное прогнозирование финансового обеспечения пенсионной системы России: методы и практика. М.: Изд-во Фин. ун-та при Правительстве Рос. Федерации; 2014. 132 с.

2. Соловьев А.К. Основные параметры долгосрочного развития пенсионной системы на основе актуарных расчетов. Проблемы прогнозирования. 2009;(4):102–113.

3. Федотов Д.Ю. Актуарное моделирование развития пенсионной системы России. Известия Иркутской государственной экономической академии. 2012;(6):15–20.

4. Федотов Д.Ю. Прогноз развития пенсионной системы России в период до 2040 года. Известия Иркутской государственной экономической академии. 2013;(3):9–13.

5. Аркин В.И., Шоломицкий А.Г. Современное состояние пенсионных актуарных исследований в России. URL: http://www.hse.ru/infopage/persona/sh/sholomitsky_a_g.htm (дата обращения: 10.12.2022).

6. Rotar V.I. Actuarial models: The mathematics of insurance. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC Press; 2007. 633 р.

7. Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я. Математические основы теории риска. М.: Физматлит; 2007. 542 с.

8. Батаев А.В. Оценка актуарных расчетов развития пенсионной системы. Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2014;(6):186–191.

9. Калашников П.В. Исследование сбалансированности бюджета Пенсионного фонда Российской Федерации. Saarbrucken: LAP Lambert Academic Publishing; 2015. 112 с.

10. Калашников П.В. Математическая модель процесса оптимального управления балансом солидарнораспределительной пенсионной системы. Экономика и математические методы. 2018;54(4):88–97. DOI: 10.31857/S042473880003322–3

11. Micocci M., Gregoriou G.N., Masala G.B., eds. Pension fund risk management: Financial and actuarial modeling. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC Press; 2010. 764 p.

12. Booth P., Chadburn R., Haberman S., James D., Khorasanee Z., Plumb R. H., Rickayzen B. Modern actuarial theory and practice. 2nd ed. Boca Raton, FL: Chapman and Hall/CRC Press; 2020. 840 p. DOI: 10.1201/9780367802745

13. Iyer S. Social insurance pension schemes: Stochastic actuarial valuation using an analytical model. AsiaPacific Journal of Risk and Insurance. 2015;9(2):1–36. DOI: 10.1515/apjri-2014–0030

14. Ruppert K., Schön M., Stähler N. Consumption taxation to finance pension payments. Economic Modelling. 2024;130:106570. DOI: 10.1016/j.econmod.2023.106570

15. Lannoo K., Barslund M., Chmelar A., von Werder M. Pension schemes. Brussels: Directorate General for Internal Policies, Policy Department A: Economic and Scientific Policy, European Parliament; 2014. 74 p. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2014/536281/IPOL_STU(2014)536281_EN.pdf

16. Hiilamo H., Bitinas A., Chân N. Extending pension coverage in Cambodia: The governance and investment challenges of the Social Security Investment Fund. International Social Security Review. 2020;73(4):97–116. DOI: 10.1111/issr.12252

17. Liu S., Xiong X. The Chinese path to modernisation: Its universality and uniqueness. Economic and Political Studies. 2023;11(1):1–16. DOI: 10.1080/20954816.2023.2173993

18. Dewi K., Soeling P. Comparison of the pension systems between Iceland, Netherland, and Thailand: Lessons for the pension system reform of Indonesian civil servants. International Journal of Social Science Research and Review. 2023;6(3):174–187. DOI: 10.47814/ijssrr.v6i3.1088

19. Wang W., Shi H., Li Q. Pension gap between the Chinese public and nonpublic sectors: Evidence in the context of the integration of dual-track pension schemes. International Review of Economics & Finance. 2023;85:664–688. DOI: 10.1016/j.iref.2023.01.023

20. Михайлов А.П., Петров А.П. Поведенческие гипотезы и математическое моделирование в гуманитарных науках. Математическое моделирование. 2011;23(6):18–32.

21. Шумпетер Й.А. История экономического анализа. В 3-х т. Т. 1. Пер. с англ. СПб.: Экономическая школа; 2004. 496 с.

22. Uzawa H. Models of growth. In: The new Palgrave dictionary of economics. London: Macmillan Publishers Ltd; 2018:8885–8893.

23. Romer P.M. Human capital and growth: Theory and evidence. NBER Working Paper. 1989;(3173). URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w3173/w3173.pdf

24. Капица С.П. Парадоксы роста: Законы развития человечества. М.: Альпина нон-фикшн; 2010. 192 с.

25. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Едиториал УРСС; 2003. 288 с.

26. Grinin L., Korotayev A. Great divergence and great convergence: A global perspective. Cham: SpringerVerlag; 2015. 251 p. DOI: 10.1007/978–3–319–17780–9

27. Forrester J. W. World dynamics. 2nd ed. Cambridge, MA: Wright-Allen Press, Inc.; 1973. 145 p. URL: https://monoskop.org/images/d/dc/Forrester_Jay_W_World_Dynamics_2nd_ed_1973.pdf (дата обращения: 10.12.2022).

28. Валлерстайн И. Анализ мировых систем и ситуация в современном мире. Пер с англ. СПб.: Университетская книга; 2001. 416 с.

29. Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории: Математическое моделирование и прогнозирование мирового и регионального развития. М.: ЛКИ; 2010. 345 с.