Влияние привязанности, стадности и неприятия потерь на принятие инвестиционных решений работающими женщинами
https://doi.org/10.26794/2587-5671-2025-29-5-1456-01
Аннотация
Область поведенческих финансов объединяет экономические и психологические концепции для понимания и разъяснения процесса принятия решений, связанных с личными финансами. Цель данной работы — определить влияние привязанности, стадного эффекта и неприятия потерь на принятие инвестиционных решений работающими женщинами-инвесторами. Выборка состоит из 196 работающих женщин-инвесторов, торгующих на индийском фондовом рынке из штата Уттар-Прадеш, Индия. Для сбора данных использовалась структурированная анкета, основанная на пятибалльной шкале Лайкерта. Данные анализировались при помощи программного обеспечения SPSS (версия 22) с применением функции линейной регрессии. Результаты этого исследования подтвердили, что якорение, стадное поведение и предвзятость к избеганию потерь оказывают значительное положительное влияние на принятие инвестиционных решений работающими женщинами-инвесторами. На основании полученных данных сделан вывод о том, что эффект якоря оказывает наибольшее влияние на инвестиционные решения работающих женщин-инвесторов, за ним следует стадный эффект, в то время как избегание потерь менее всего влияет на принятие инвестиционных решений работающих женщин-инвесторов. Результаты данного исследования имеют важное значение для работающих женщин-инвесторов, исследователей, политиков и финансовых консультантов. Осознание этих поведенческих предубеждений жизненно важно для расширения возможностей работающих женщин по принятию обоснованных и рациональных инвестиционных решений. Финансовым консультантам и политикам важно признать эти поведенческие предубеждения, чтобы предложить индивидуальное консультирование и поддержку работающим женщинам-инвесторам. Несмотря на то что эти предвзятости влияют на людей обоих полов одинаково, это исследование сосредоточено на том, как они особенно влияют на работающих женщин, поскольку они часто сталкиваются с определенными социокультурными условиями и ожиданиями.
Ключевые слова
JEL: G41, G11
Об авторах
H. ШриваставаИндия
Харшита Шривастава — магистр коммерции, соискатель степени PhD в области коммерции, бизнес-школа Amity
кампус Лакхнау, Индия
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
С. Мойд
Индия
Сана Моид — PhD, доцент, профессор, бизнес-школа Amity
кампус Лакхнау, Индия
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Н. Дж. Рушди
Индия
Наэла Джамал Рушди — PhD, профессор, директор
Уттар-Прадеш, Лакхнау, Индия
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Список литературы
1. Kaur M., Vohra T. Factors influencing the choice of financial advisor by women stock investors in Punjab: An empirical study. International Journal of Law and Management. 2017;59(2):192–201. DOI: 10.1108/IJLMA-09–2015–0051
2. Maini N. Perceptions of women investors in relation to stock market. Management and Labour Studies. 2017;42(4):316–338. DOI: 10.1177/0258042X17731979
3. Fama E. F. Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. The Journal of Finance. 1970;25(2):383–417. DOI: 10.1111/j.1540–6261.1970.tb00518.x
4. Kahneman D., Tversky A. Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica. 1979;47(2):263–292. DOI: 10.2307/1914185
5. Bakar S., Yi A. N.C. The impact of psychological factors on investors’ decision making in Malaysian stock market: A case of Klang Valley and Pahang. Procedia Economics and Finance. 2016;35:319–328. DOI: 10.1016/s2212–5671(16)00040-x
6. Mushinada V. N.C., Veluri V. C.C. Elucidating investors rationality and behavioural biases in Indian stock market. Review of Behavioral Finance. 2019;11(2):201–219. DOI: 10.1108/RBF-04–2018–0034
7. Fernandes J., Matsumoto A., Chagas P., Ferreira I. Behavioral finance: A study of affect heuristic and anchoring in decision making of individual investors. SSRN Electronic Journal. 2013. DOI: 10.2139/ssrn.2359180
8. Sachdeva M., Lehal R., Gupta S., Garg A. What make investors herd while investing in the Indian stock market? A hybrid approach Review of Behavioral Finance. 2023;15(1):19–37. DOI: 10.1108/RBF-04–2021–0070
9. Cao M. M., Nguyen N.-T., Tran T.-T. Behavioral factors on individual investors’ decision making and investment performance: A survey from the Vietnam stock market. Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2021;8(3):845–853. DOI: 10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.0845
10. Lin H.-W. Elucidating rational investment decisions and behavioral biases: Evidence from the Taiwanese stock market. African Journal of Business Management. 2011;5(5):1630–1641. DOI: 10.5897/AJBM10.474
11. Rau H. A. The disposition effect and loss aversion: Do gender differences matter? Economics Letters. 2014;123(1):33–36. DOI: 10.1016/j.econlet.2014.01.020
12. Kumar S., Goyal N. Evidence on rationality and behavioural biases in investment decision making. Qualitative Research in Financial Markets. 2016;8(4):270–287. DOI: 10.1108/QRFM-05–2016–0016
13. Madaan G., Singh S. An analysis of behavioral biases in investment decision-making. International Journal of Financial Research. 2019;10(4):55–67. DOI: 10.5430/ijfr.v10n4p55
14. Goyal P., Gupta P., Yadav V. Antecedents to heuristics: Decoding the role of herding and prospect theory for Indian millennial investors. Review of Behavioral Finance. 2023;15(1):79–102. DOI: 10.1108/RBF-04–2021–0073
15. Jain J., Walia N., Singla H., Singh S, Sood K., Grima S. Heuristic biases as mental shortcuts to investment decision-making: A mediation analysis of risk perception. Risks. 2023;11(4):72. DOI: 10.3390/risks11040072
16. Asandimitra N., Seno Aji T., Kautsar A. Financial behavior of working women in investment decision-making. Information Management and Business Review. 2019;11(2):10–20. DOI: 10.22610/imbr.v11i2(i).2878
17. Kappal J. M., Rastogi S. Investment behaviour of women entrepreneurs. Qualitative Research in Financial Markets. 2020;12(4):485–504. DOI: 10.1108/QRFM-04–2020–0053
18. Sharma M., Kota H. B. The role of working women in investment decision making in the family in India. Australasian Accounting, Business and Finance Journal. 2019;13(3):91–110. DOI: 10.14453/aabfj.v13i3.6
19. Faff R., Hallahan T., McKenzie M. Women and risk tolerance in an aging world. International Journal of Accounting & Information Management. 2011;19(2):100–117. DOI: 10.1108/18347641111136427
20. Prasad S., Kiran R., Sharma R. K. Behavioural, socio-economic factors, financial literacy and investment decisions: Are men more rational and women more emotional? The Indian Economic Journal. 2021;69(1):66–87. DOI: 10.1177/0019466220987023
21. Tversky A., Kahneman D. Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science. 1974;185(4157):1124–1131. DOI: 10.1126/science.185.4157.1124
22. Liu M., Liu Q., Ma T. The 52-week high momentum strategy in international stock markets. Journal of International Money and Finance. 2011;30(1):180–204. DOI: 10.1016/j.jimonfin.2010.08.004
23. Wamae J. N. Behavioural factors influencing investment decision in stock market: A survey of investment banks in Kenya. International Journal of Economics and Finance. 2013;1(5):68–83. URL: https://www.ijsse.org/articles/ijsse_v1_i6_68_83.pdf
24. Shah S. Z.A., Ahmad M., Mahmood F. Heuristic biases in investment decision-making and perceived market efficiency: A survey at the Pakistan stock exchange. Qualitative Research in Financial Markets. 2018;10(1):85–110. DOI: 10.1108/QRFM-04–2017–0033
25. Sandhu H. Low price anchors in equity market. Cogent Economics & Finance. 2022;10(1):2152937. DOI: 10.1080/23322039.2022.2152937
26. Zhu Z., Sun L., Chen M. Fundamental strength and the 52-week high anchoring effect. Review of Quantitative Finance and Accounting. 2023;60(4):1515–1542. DOI: 10.1007/s11156–023–01138–3
27. Gurdgiev C., O’Loughlin D. Herding and anchoring in cryptocurrency markets: Investor reaction to fear and uncertainty. Journal of Behavioral and Experimental Finance. 2020;25:100271. DOI: 10.1016/j.jbef.2020.100271
28. Owusu S. P., Laryea E. The impact of anchoring bias on investment decision-making: Evidence from Ghana. Review of Behavioral Finance. 2023;15(5):729–749. DOI: 10.1108/RBF-09–2020–0223
29. Rahayu S., Rohman A., Harto P. Herding behavior model in investment decision on emerging markets: Experimental in Indonesia. Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2021;8(1):53–59. DOI: 10.13106/jafeb.2021.vol8.no1.053
30. Lao P., Singh H. Herding behaviour in the Chinese and Indian stock markets. Journal of Asian Economics. 2011;22(6):495–506. DOI: 10.1016/j.asieco.2011.08.001
31. Salem R. Examining the investment behavior of Arab women in the stock market. Journal of Behavioral and Experimental Finance. 2019;22:151–160. DOI: 10.1016/j.jbef.2019.03.001
32. Nair M. A., Balasubramanian P., Yermal L. Factors influencing herding behavior among Indian stock investors. In: 2017 Int. conf. on data management, analytics and innovation (ICDMAI 2017). (Pune, February 24–26, 2017). New York, NY: IEEE; 2017:326–329. DOI: 10.1109/ICDMAI.2017.8073535
33. Quang L. T., Linh N. D., Nguyen V. D., Khoa D. D. Behavioral factors influencing individual investors’ decision making in Vietnam market. Journal of Eastern European and Central Asian Research. 2023;10(2):264–280. DOI: 10.15549/jeecar.v10i2.1032
34. Ahmed Z., Noreen U. Role of behavioral determinants for investment decision making. Asia-Pacific Social Science Review. 2021;21(2):48–62. DOI: 10.59588/2350–8329.1367
35. Kumar A., Babu M. Effect of loss aversion bias on investment decision: A study. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research. 2018;5(11):71–76. URL: http://www.jetir.org/papers/JETIRL006018.pdf
36. Gupta S., Shrivastava M. Herding and loss aversion in stock markets: Mediating role of fear of missing out (FOMO) in retail investors. International Journal of Emerging Markets. 2022;17(7):1720–1737. DOI: 10.1108/IJOEM-08–2020–0933
37. Bouteska A., Regaieg B. Loss aversion, overconfidence of investors and their impact on market performance evidence from the US stock markets. Journal of Economics, Finance and Administrative Science. 2020;25(50):451–478. DOI: 10.1108/JEFAS-07–2017–0081
38. World employment social outlook: Trends for women 2018. Global snapshot. Geneva: International Labour Organization; 2018. 14 p. URL: https://www.refworld.org/reference/themreport/ilo/2018/en/120961
39. Bell E., Bryman A. The ethics of management research: An exploratory content analysis. British Journal of Management. 2007;18(1):63–77. DOI: 10.1111/j.1467–8551.2006.00487.x
40. Waweru N. M., Munyoki E., Uliana E. The effects of behavioural factors in investment decision-making: A survey of institutional investors operating at the Nairobi stock exchange. International Journal of Business and Emerging Markets. 2008;1(1):24–41. DOI: 10.1504/ijbem.2008.019243
41. Jain J., Walia N., Gupta S. Evaluation of behavioral biases affecting investment decision making of individual equity investors by fuzzy analytic hierarchy process. Review of Behavioral Finance. 2020;12(3):297–314. DOI: 10.1108/RBF-03–2019–0044
42. Adil M., Singh Y., Ansari M. S. How financial literacy moderate the association between behaviour biases and investment decision? Asian Journal of Accounting Research. 2022;7(1):17–30. DOI: 10.1108/AJAR-09–2020–0086
43. Daoud J. I. Multicollinearity and regression analysis. Journal of Physics: Conference Series. 2017;949:012009. DOI: 10.1088/1742–6596/949/1/012009
44. Souza V. V., Souza L. L.F, Oliveira O., Souza E. M., Costa J. S. Do heuristics affect Brazilian investors’ decision-making process? Review of Behavioral Finance. 2024;16(2):282–299. DOI: 10.1108/RBF-09–2022–0210
45. Kartini K., Nahda K. Behavioral biases on investment decision: A case study in Indonesia. Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2021;8(3):1231–1240. DOI: 10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.1231
46. Raut R. K., Das N., Mishra R. Behaviour of individual investors in stock market trading: Evidence from India. Global Business Review. 2020;21(3):818–833. DOI: 10.1177/0972150918778915
47. Hii I. S.H., Li X., Zhu H. Behavioural biases and investment decisions during COVID-19: An empirical study of Chinese investors. Institutions and Economies. 2023;15(3):81–103. DOI: 10.22452/IJIE.vol15no3.4
48. Sharma M., Firoz M. Delineating investors’ rationality and behavioural biases — evidence from the Indian stock market. International Journal of Management Practice. 2022;15(1):59–86. DOI: 10.1504/IJMP.2022.119925
49. Yasmin F., Ferdaous J. Behavioral biases affecting investment decisions of capital market investors in Bangladesh: A behavioral finance approach. Investment Management and Financial Innovations. 2023;20(2):149–159. DOI: 10.21511/imfi.20(2).2023.13
50. Gautam C., Wadhwa R., Raman T. V. Examining behavioural aspects of financial decision making: The working women perspective. Finance: Theory and Practice. 2022;26(6):288–301. DOI: 10.26794/2587–5671–2022–26–6–288–301
Рецензия
Для цитирования:
Шривастава H., Мойд С., Рушди Н.Д. Влияние привязанности, стадности и неприятия потерь на принятие инвестиционных решений работающими женщинами. Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2025-29-5-1456-01
For citation:
Srivastava H., Moid S., Rushdi N.J. Impact of Anchoring, Herding and Loss-Aversion on Working Women’s Investment Decision-Making. Finance: Theory and Practice. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2025-29-5-1456-01