Оценка инвестиционной привлекательности субъектов РФ с применением искусственного интеллекта

Сложная геополитическая ситуация в мире актуализировала для России на мезоуровне управления вопрос привлечения частных инвестиций в экономику. В настоящее время решение обозначенной проблемы невозможно без мониторинга инвестиционной привлекательности субъектов РФ. Целью исследования является разработка адекватной методики для оценки инвестиционной привлекательности российских регионов. На основе приемов конкурентного бенчмаркинга оценивается инвестиционная привлекательность территорий (в составе страны) в динамике за ряд лет. Результаты ретроспективной оценки, проведенной с помощью индексного метода, углубляются путем кластерного анализа. Также авторская методика позволяет оценивать не только фактическую инвестиционную привлекательность регионов России, но и предполагает формирование прогноза. При этом вышеуказанные задачи решаются с помощью искусственного интеллекта. Итоги ретроспективной оценки показали, что в 2019-2022 гг. ярко выраженными лидерами рейтинга инвестиционной привлекательности субъектов РФ являлись города Москва и Санкт-Петербург. В нижней части рейтинга (не поднимались выше 71-го места) на регулярной основе находились все республики из Северо-Кавказского федерального округа, а также Республика Калмыкия и Республика Тыва, входящие, соответственно, в Южный и Сибирский федеральные округа. Из результатов кластерного анализа видно, что все российские регионы в 2019-2022 гг. можно было объединить в три группы, характеризующиеся выше среднего, средним и ниже среднего уровнем инвестиционной привлекательности. За весь анализируемый период времени произошло повышение качества сформированной кластерной структуры: практически в два раза увеличилась доля субъектов РФ с инвестиционной привлекательностью выше среднего. Результаты (ретро- и перспективной) оценки по авторской методике позволяют сделать вывод о существенных резервах роста инвестиционной привлекательности всех без исключения российских регионов. На основе декомпозиции ее итогов руководство субъектов РФ сможет разработать меры по повышению эффективности проводимой региональной инвестиционной политики. 

1. Барабашев А. Г., Макаров А. А., Макаров И. А. О совершенствовании индикативных оценок качества государственного управления. Вопросы государственного и муниципального управления. 2019;(2):7-38.

2. Добролюбова Е. И. К вопросу о взаимосвязи качества государственного управления и человеческого развития. Вопросы государственного и муниципального управления. 2020;(4):31-58.

3. Литвинцева Г. П., Голдобина А. А. Факторы и пути повышения инвестиционной привлекательности региона. Идеи и идеалы. 2019;11(4-2):243-266. DOI: 10.17212/2075-0862-2019-11.4.2-243-266

4. Сергеев Л. И., Самсонов А. В., Котенко А. А. Инвестиционный анализ состояния региональной экономики. ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2023;(3):82-102. DOI: 10.24412/2071-6435-2023-3-82-103

5. Braunerhjelm P., Eklund J. E. Taxes, tax administrative burdens and new firm formation. Kyklos. 2014;67(1):1-11. DOI: 10.1111/kykl.12040

6. Chowdhury F., Terjesen S., Audretsch D. Varieties of entrepreneurship: Institutional drivers across entrepreneurial activity and country. European Journal of Law and Economics. 2015;40(1):121-148. DOI: 10.1007/s10657-014-9464-x

7. Dreher A., Gassebner M. Greasing the wheels? The impact of regulations and corruption on firm entry. Public Choice. 2013;155(3):413-432. DOI: 10.1007/s11127-011-9871-2

8. Емельянов Ю. С., Леонова Ю. Ю. О показателях оценки инвестиционной привлекательности регионов России. Управленческие науки в современном мире. 2016;2(2):501-506.

9. Завьялов Д. В., Киреева Н. С. Методы и подходы к оценке инвестиционной привлекательности кластерных структур агропромышленного комплекса. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2017;7(10А):38-49.

10. Литвинова Е. В. Оценка инвестиционной привлекательности муниципальных образований (на примере Московской области). Экономика и предпринимательство. 2016;(1-1):323-329.

11. Палкина М. В. Особенности реализации инновационной политики на муниципальном уровне. Инновационное развитие экономики. 2016;(6-2):57-62.

12. Шмелева Л. А., Абрашкин М. С. Современные методики оценки инвестиционной привлекательности регионов. Вопросы региональной экономики. 2015;(4):129-135.

13. Bajraktari N. Investment aspects of regional development. Academic Journal of Interdisciplinary Studies. 2015;4(2):551-554. DOI: 10.5901/ajis.2015.v4n2p551

14. Golaydo I. M., Parshutina I. G., Gudimenko G. V., Lazarenko A. L., Shelepina N. V. Evaluation, forecasting and management of the investment potential of the territory. Journal of Applied Economic Sciences. 2017;12(2):615-632. URL: https://ritha.eu/storage/567/JAES-Spring-2(48)-XII-2017_online.pdf

15. Hunt T., Lavery S., Vittery W., Berry C. UK regions and European structural and investment funds. SPERI British Political Economy Brief. 2016;(24). URL: https://media.ukandeu.ac.uk/wp-content/uploads/2016/05/UK-regions-European-structural-and-investment-funds.pdf

16. Iamsiraroj S. The foreign direct investment-economic growth nexus. International Review of Economics & Finance. 2016;42:116-133. DOI: 10.1016/j.iref.2015.10.044

17. Якушев Н. О., Мазилов Е. А. Методический подход к оценке инвестиционной привлекательности локальной территории региона. Проблемы развития территории. 2020;(4):68-87. DOI: 10.15838/ptd.2020.4.108.5

18. Лосева О. В., Федотова М. А. Оценка инвестиционной привлекательности социально-экономических субъектов. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2021;(3):58-67. DOI: 10.24411/2072-4098-2021-10304

19. Федотова М. А., Лосева О. В. Оценка факторов роста инвестиционной привлекательности регионов. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2015;(2):61-70.

20. Мякшин В. Н., Петров В. Н., Песьякова Т. Н. Методика оценки эффективности региональной инвестиционной политики субъектов Российской Федерации. Экономика региона. 2023;19(1):259-273. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-1-20

21. Мякшин В. Н., Петров В. Н., Песьякова Т. Н. Управление инвестиционными процессами в субъектах Российской Федерации на основе сбалансированной системы показателей. Финансы: теория и практика. 2023;27(2):38-49. DOI: 10.26794/2587-5671-2023-27-2-38-49

22. Brown M. G. Keeping score: Using the right metrics to drive world-class performance. New York, NY: Productivity Press; 2020. 226 р.

23. Kober R., Northcott D. Testing cause-and-effect relationships within a balanced scorecard. Accounting & Finance. 2021;61(S 1):1815-1849. DOI: 10.1111/acfi.12645

24. Vladimir V. F., Mercedes N. C., Francisca C. M.M., Jose M. V.D. Balanced scorecard: Key tool for strategic learning and strengthening in business organizations. Academic Journal of Interdisciplinary Studies. 2020;9(3):1-11. DOI: 10.36941/ajis-2020-0036

25. Aliakbari Nouri F., Shafiei Nikabadi M., Olfat L. Developing the framework of sustainable service supply chain balanced scorecard (SSSC BSC). International Journal of Productivity and Performance Management. 2019;68(1):148-170. DOI: 10.1108/IJPPM-04-2018-0149

26. Dwivedi R., Prasad K., Mandal N., Singh S., Vardhan M., Pamucar D. Performance evaluation of an insurance company using an integrated Balanced Scorecard (BSC) and Best-Worst Method (BWM). Decision Making: Applications in Management and Engineering. 2021;4(1):33-50. DOI: 10.31181/dmame2104033d

27. Mamabolo A., Myres K. Performance measurement in emerging market social enterprises using a balanced scorecard. Journal of Social Entrepreneurship. 2020;11(1):65-87. DOI: 10.1080/19420676.2018.1561499

28. Sharma D., Sharma U. Analysis of balanced scorecard usage by private companies. Pacific Accounting Review. 2021;33(1):36-63. DOI: 10.1108/PAR-06-2019-0076

29. Борисов А. Н., Бородин А. И., Губарев Р. В., Дзюба Е. И., Сагатгареев Э. Р. Управление инвестиционной привлекательностью субъектов Российской Федерации в контексте достижения целей устойчивого развития ООН. ВестникМГИМО-Университета. 2022;15(3):202-230. DOI: 10.24833/2071-8160-2022-3-84-202-230