СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВОЛАТИЛЬНОСТИ КРИПТОВАЛЮТ И ФИАТНЫХ ДЕНЕГ

В статье дается сравнительный анализ волатильности ведущих национальных фиатных валют и их транснациональных анонимных аналогов, получивших сленговое название «криптовалюта». Волатильность — важнейший финансовый показатель в процессах управления финансовыми потоками как мера риска использования финансового инструмента на заданном промежутке времени. Технология добычи криптовалюты доступна широким слоям населения и стала инновационным феноменом. Новейшие финансовые явления необходимо исследовать, поэтому требуется проведение многостороннего научного анализа, идентификации и сопоставления криптовалюты с фиатной валютой.

Цель исследования — получение новых оценок криптовалюты на основе применения таких инструментов, как GARCH-модель, простая историческая волатильность (SHV) и разработанного авторского инструментария, в основе которого лежит метод Чайкина.

Методической основой исследования являются логические, эконометрические, экономико-статистические методы анализа, технического и фундаментального анализа и методы научной визуализации. Расчетные оценки волатильности проведены на основе данных Центробанка по курсам валют и исследованы на трех приведенных моделях.

В статье впервые приводятся результаты сравнения волатильности как ведущих фиатных валют (доллара США, евро, китайского юаня и японской йены), так и наиболее популярных на сегодняшний день так называемых криптовалют (бикойн, лайткойн, эфириум и монеро). Расчетная оценка волатильности показала, что пока криптовалюта имеет волатильность существенно выше, чем фиатные деньги. В связи с этим делается вывод, что признание криптовалюты, в частности биткойна, денежным средством — преждевременно не только из-за отсутствия нормативных правовых актов о равноправии определенной криптовалюты с фиатными деньгами, но и по признакам нарушения существенных требований к свойствам валюты, таких как низкий уровень волатильности.

1. Nakamoto S. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. 2008. URL: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf (дата обращения: 09.04.2018).

2. Levine M. Blockchain for banks probably can’t hurt. Bloomberg View. 2015. URL: https://www.bloomberg.com/view/articles/2015–09–01/blockchain-for-banks-probably-can-t-hurt (дата обращения: 09.04.2018).

3. Allison I. Nick Szabo: If banks want benefits of blockchains they must go permissionless. International Business Times. 2015. URL: http://www.ibtimes.co.uk/nick-szabo-if-banks-want-benefits-blockchainsthey-mustgo-permissionless-1518874 (дата обращения: 09.04.2018).

4. Pick L. Estonia’s LHV Bank testing colored coins-based ‘Cuber’. Finance Magnates. 2015. URL: http://www.financemagnates.com/cryptocurrency/news/estonias-lhv-bank-testingcolored-coins-basedcuber/ (дата обращения: 09.04.2018).

5. Allison I. The French bitcoin revolution: BNP Paribas testing crypto on its currency funds. International Business Times. 2015. URL: http://www.ibtimes.co.uk/french-bitcoin-revolution-bnp-paribas-plansadd-cryptoits-currency-funds-1512360 (дата обращения: 09.04.2018).

6. Caffyn G. Barclays trials Bitcoin tech with pilot program. CoinDesk. 2015. URL: http://www.coindesk. com/barclays-trials-bitcoin-tech-with-pilot-program/ (дата обращения: 09.04.2018).

7. Wong J. I. Goldman Sachs report says Bitcoin could shape ‘future of finance’. CoinDesk. 2015. URL: https://www.coindesk.com/goldman-sachs-report-says-bitcoin-could-shape-future-of-finance/ (дата обращения: 09.04.2018).

8. Spaven E. Circle raises $ 50 million with Goldman Sachs support. CoinDesk. 2015. URL: https://www.coindesk.com/circle-raises-50-million-with-goldman-sachs-support/ (дата обращения: 09.04.2018).

9. Joon Ian Wong. Goldman Sachs report says Bitcoin could shape ‘future of finance. CoinDesk. 2015. URL: https://www.coindesk.com/goldman-sachs-report-says-bitcoin-could-shape-future-of-finance/(дата обращения: 12.05.2017).

10. Форк А. Bitcoin. Больше чем деньги. Тверь: ОАО «Тверская обл. типография»; 2014. 280 с.

11. Поппер Н. Цифровое золото. Невероятная история Биткойна, или о том, как идеалисты и бизнесмены изобретают деньги заново. Пер. с англ. М.: ООО «И. Д. Вильямс»; 2016. 368 с.

12. Винья П., Кейси М. Эпоха криптовалют. Как биткоин и блокчейн меняют мировой экономический порядок. Пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2017. 432 с.

13. Равал С. Децентрализованные приложения: Технология Blockchain в действии. Пер. с англ. СПб.: Изд-во Питер; 2017. 240 с.

14. Колесников П., Бекетнова Ю., Крылов Г. Технология блокчейн. Анализ атак, стратегии защиты. Саарбрюккен: LAP LAMBERT Academic Publ.; 2017. 76 с.

15. Сат Д. М., Крылов Г. О., Наумов В. Ю. Нейронные сети в задачах прогнозирования временных рядов курса Bitcoin. Саарбрюккен: LAP LAMBERT Academic Publ.; 2016. 56 с.

16. Sat D., Krylov G., Bezverbnyi K., Kasatkin A., Kornev I. Investigation of money laundering methods through cryptocurrency. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2016;83(2):244–254.

17. Крылов Г. О., Лоскутов И. Н. Криптовалюта — будущее без инфляции или новые проблемы ПОД/ФТ? Угрозы и риски для мировой экономики. Сб. мат. Междунар. науч.-практ. конф. сетевого института в сфере ПОД/ФТ (Москва, 1–3 ноября 2016 г.). М.: МУМЦФМ; 2016:140–148. URL: file:///C:/Users/User/ Downloads/sbornik-dokladov-konferencii-ugrozy-i-riski-dla-mirovoj-ekonomiki-noabr-2016%20(1).pdf (дата обращения: 09.04.2018).

18. Сат Д.М., Крылов Г.О. Формирование и адаптация признаков девиантных финансовых операций в задачах оценки транзакций криптовалют на примере Bitcoin. Угрозы и риски для мировой экономики. Сб. мат. Междунар. науч.-практ. конф. сетевого института в сфере ПОД/ФТ (Москва, 1–3 ноября 2016 г.). М.: МУМЦФМ; 2016:173–176. URL: file:///C:/Users/User/Downloads/sbornik-dokladov-konferencii-ugrozyi-riski-dla-mirovoj-ekonomiki-noabr-2016%20(1).pdf (дата обращения: 09.04.2018).

19. Сат Д.М., Крылов Г.О., Айдаралиева А.А., Мочалин Д.О. Исследование и апробация метода кластерного анализа с использованием нейронных сетей для оценки транзакций криптовалюты BITCOIN. Информатизация и связь. 2017;(3):107–111.

20. Демидов О.А. Связанные одним блокчейном: Обзор международного опыта регулирования криптовалюты. Интернет в цифрах. 2016;(4):14–19. URL: http://www.in-numbers.ru/upload/iblock/145/1458f803f8bb05fc55d8254b8d0eb0c0.pdf (дата обращения: 09.04.2018).

21. Vavrinec C. Can Bitcoin become a viable alternative to Fiat currencies? An empirical analysis of Bitcoin’s volatility based on a GARCH model. New York: Skidmore College; 2017. 145 p.

22. Истигечева Е.В., Мицель А.А. Модели с авторегрессионной условной гетероскедастичностью. Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2006;5:15–21. URL: http://old.tusur.ru/filearchive/reports-magazine/2006–5/15–21.pdf (дата обращения: 09.04.2018).