Экономический рост Китая в 2010–2017 годы: анализ с позиций методологии «затраты-выпуск» и современной денежной теории

Цель исследования — анализ внешних и внутренних факторов экономического роста Китайской Народной Республики в 2010–2017 гг. Авторы используют такие методы, как математическое моделирование «затраты-выпуск», статистические методы, контент-анализ научных публикаций. Проанализированы разные точки зрения на феноменальный экономический рост Китая в последние десятилетия. В частности, сделан обзор неоклассических моделей, рассматривающих и объясняющих динамику китайской экономики в первую очередь за счет накопления и развития внутренних производственных факторов. Проведен анализ некоторых исследований, рассматривающих экономический рост как результат действия конечного спроса — внутреннего и внешнего — на базе методологии «затраты-выпуск». Проанализированы взгляды, трактующие денежно-кредитную политику как один из важнейших факторов стимулирования экономического роста. Авторы на основе методики декомпозиции экономического роста определяют компоненты, обусловленные внутренним спросом, и компоненты, обусловленные экспортом, как для всей китайской экономики в целом, так и в разрезе отдельных ее отраслей. Полученные результаты расчетов по данным межотраслевых балансов за 2010–2017 гг. позволили сделать вывод об определяющем вкладе внутреннего спроса в экономический рост Китая в условиях активного денежно-кредитного стимулирования. Таким образом, новизна исследования заключается в доказательстве несоответствия современного Китая «закону Тирлвола» — стимулирование экономики в Китае не ведет к снижению торгового профицита благодаря наличию валютно-финансового суверенитета, конкурентоспособности промышленности, инновационному характеру развития экономики. Перспективы дальнейшего изучения данной тематики связаны с поиском инструментов адаптации китайского опыта денежно-кредитной политики к реалиям России и Республики Беларусь.

1. Быков А. А., Шаблинская Т. В. Декомпозиция факторов экономического роста, основанного на спросе, с применением методологии межотраслевого баланса. Белорусский экономический журнал. 2020;(1):4–21.

2. Быков А. А., Пархименко В. А., Толкачев С. А. Влияние COVID-19 на российскую экономику: методологические подходы к оценке на основе межотраслевого баланса. Белорусский экономический журнал. 2020;(2):25–37. DOI: 10.46782/1818–4510–2020–2–25–37

3. Mankiw N.G., Romer D., Weil D.N. A contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economics. 1992;107(2):407–437. DOI: 10.2307/2118477

4. Romer P.M. Endogenous technological change. Journal of Political Economy. 1990;98(5 Pt. 2): S 71-S 102. URL: https://web.stanford.edu/~klenow/Romer_1990.pdf

5. Petrescu A. S. Science and technology for economic growth. New insights from when the data contradicts desktop models. Review of Policy Research. 2009;26(6):839–880. DOI: 10.1111/j.1541–1338.2009.00420.x

6. Hong E., Sun L. Foreign direct investment and total factor productivity in China: A spatial dynamic panel analysis. Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2011;73(6):771–791. DOI: 10.1111/j.1468–0084.2011.00672.x

7. Girma S. Absorptive capacity and productivity spillovers from FDI: A threshold regression analysis. Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2005;67(3):281–306. DOI: 10.1111/j.1468–0084.2005.00120.x

8. Miyamoto K., Liu H. An analysis of the determinants of provincial-level performance in China’s economy. Comparative Economic Studies. 2005;47(3):520–542. DOI: 10.1057/palgrave.ces.8100056

9. Han J., Shen Y. Financial development and total factor productivity growth: Evidence from China. Emerging Markets Finance and Trade. 2015;51(S 1): S 261-S 274. DOI: 10.1080/1540496X.2014.998928

10. Liao H., Liu X., Wang C. Knowledge spillovers, absorptive capacity and total factor productivity in China’s manufacturing firms. International Review of Applied Economics. 2012;26(4):533–547. DOI: 10.1080/02692171.2011.619970

11. Yao Z. Productivity growth and industrial structure adjustment: An analysis of China’s provincial panel data. The Chinese Economy. 2015;48(4):253–268. DOI: 10.1080/10971475.2015.1044848

12. Debresson C. China’s growing pains — recent input-output research in China on China: Foreword. Economic Systems Research. 2008;20(2):135–138. DOI: 10.1080/09535310802075257

13. Zhang Z., Shi M., Zhao Z. The compilation of China’s interregional input-output model 2002. Economic Systems Research. 2015;27(2):238–256. DOI: 10.1080/09535314.2015.1040740

14. Gao Y., Li M., Lu Y. What can be learned from billions of invoices? The construction and application of China’s multiregional input-output table based on Big Data from the value-added tax. Emerging Markets Finance and Trade. 2020;56(9):1925–1941. DOI: 10.1080/1540496X.2019.1684254

15. Doan H., Long T. Technical change, exports, and employment growth in China: A structural decomposition analysis. Asian Economic Papers. 2019;18(2):28–46. DOI: 10.1162/asep_a_00690

16. Jiang X. Trade expansion and employment generation: How mercantilist does China have to be? International Review of Applied Economics. 2013;27(4):557–573. DOI: 10.1080/02692171.2012.760068

17. Tan Z., Li L., Wang J., Chen Y. Examining economic and environmental impacts of differentiated pricing on the energy-intensive industries in China: Input-output approach. Journal of Energy Engineering. 2011;137(3):130–137. DOI: 10.1061/(ASCE)EY.1943–7897.0000018

18. Lindner S., Legault J., Guan D. Disaggregating the electricity sector of China’s input-output table for improved environmental life-cycle assessment. Economic Systems Research. 2013;25(3):300–320. DOI: 10.1080/09535314.2012.746646

19. Yang C., Dietzenbacher E., Pei J., Chen X., Zhu K., Pei Z. Processing trade biases the measurement of vertical specialization in China. Economic Systems Research. 2015;27(1):60–76. DOI: 10.1080/09535314.2014.955463

20. Демиденко М., Букреев К., Романюк В. Эмиссия центрального банка: мифы и реальность. Банкаўскі веснік. 2020;(10):21–36. URL: https://www.nbrb.by/bv/arch/687.pdf

21. Tymoigne E., Wray L. R. Modern money theory: A reply to Palley. Review of Political Economy. 2015;27(1):24– 44. DOI: 10.1080/09538259.2014.957471

22. Friedman B. M. The simple analytics of monetary policy: A post-crisis approach. The Journal of Economic Education. 2013;44(4):311–328. DOI: 10.1080/00220485.2013.825109

23. Vera L. The simple post-Keynesian monetary policy model: An open economy approach. Review of Political Economy. 2014;26(4):526–548. DOI: 10.1080/09538259.2014.969547

24. Juniper J., Sharpe T. P., Watts M. J. Modern monetary theory: Contributions and critics. Journal of Post Keynesian Economics. 2014;37(2):281–307. DOI: 10.2753/PKE0160–3477370205

25. Рудый К. Современная экономика Китая глазами белоруса. Банкаўскі веснік. 2012;(10):57–66. URL: https://www.nbrb.by/bv/articles/9112.pdf

26. Li L., Tan H., Zhang H. Government finance and money creation in China: An MMT perspective. The Chinese Economy. 2020;53(4):329–341. DOI: 10.1080/10971475.2020.1728481

27. Василега В. Г., Готовский А. В. Моделирование инфляционных процессов в отраслях экономики. Белорусский экономический журнал. 1999;(2):72–84.

28. Sun L. The structure and sustainability of China’s debt. Cambridge Journal of Economics. 2019;43(3):695–715. DOI: 10.1093/cje/bey030

29. Готовский А. В., Гуцол П. Н. Вклад экспорта в экономический рост Республики Беларусь. Белорусский экономический журнал. 2007;(2):4–16.

30. Готовский А.В. Обеспечение сбалансированного экономического роста Республики Беларусь. Белорусский экономический журнал. 2019;(2):4–24.

31. Злотникова Е. Импортоемкость и межотраслевая кооперация в белорусской экономике. Банкаўскі веснік. 2010;(34):27–30. URL: https://www.nbrb.by/bv/arch/507.pdf

32. Balassa B. Trade liberalisation and “revealed” comparative advantage. The Manchester School. 1965;33(2):99–123. DOI: 10.1111/j.1467–9957.1965.tb00050.x