Ключевые тенденции и перспективы устойчивого развития системы городского расселения в Российской Федерации

Предметом исследования является проблема пространственного распределения населения на территории России и ее регионов. Актуальность исследования определяется ключевыми тенденциями в процессах распределения и перемещения человеческого капитала в разрезе городов. Целью исследования является анализ ключевых тенденций и перспектив развития системы расселения России на федеральном, региональном и местном уровнях. Методы исследования включают критический анализ подходов к оптимизации территориального расселения, современной системы городского расселения в России и ее регионах на основе использования статистических данных Росстата за 2011-2019 гг. Проведен сравнительный анализ исследуемых процессов в разрезе стран с использованием метода Ципфа, а также в разрезе регионов России с применением коэффициента Лоренца. Определено, что группа регионов, в которых наблюдается рост дифференциации городов по численности населения, характеризуется высоким уровнем депопуляции малых и средних городов при стягивании и концентрации населения в самом крупном городе субъекта, что создает дополнительные риски для устойчивого развития территории. Снижение уровня дифференциации городов наблюдается в субъектах, где уменьшается доля населения как малых и средних городов (однако более медленными темпами), так и крупных. Научная новизна исследования заключается в разработке подхода к совершенствованию системы расселения в России на основе применения коэффициента Лоренца и методов моделирования. Сделан вывод о том, что в России сложилась неравномерная система расселения, создающая предпосылки для возникновения новых диспропорций и угроз комплексному устойчивому развитию территории страны. В связи этим целесообразным представляется разработка на федеральном уровне соответствующего документа в области государственной политики или уточнение подобных вопросов в рамках существующих документов, а также повышение научной обоснованности принимаемых мер за счет применения формализованных методов прогнозирования и планирования. Перспективным направлением в данной сфере является разработка агент-ориентированной модели, позволяющей повысить эффективность распределения финансовых средств на развитие социальной инфраструктуры. Полученные результаты позволят обосновывать целесообразность перераспределения финансовых ресурсов бюджета для обеспечения государственной политики в сфере развития системы расселения в стране.

1. Krasnoselskaya D. et al. Determination of capital accumulation in region using benchmarking tool. Espacios. 2019;40(35):1-8. URL: https://www.revistaespacios.com/a19v40n35/a19v40n35p18.pdf

2. Баширов В. Р. Методы актуализации картографирования системы расселения населения России на примере карты Юга России. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2017;(2):51-55.

3. Федякин И. В. Столичные мегаполисы в территориально-политическом устройстве государства: исторический опыт. Вестник Российской нации. 2011;(1-2):284-291.

4. Лексин В. Н. Кризис системы расселения в контексте кардинальной трансформации территориальной организации российского общества. Российский экономический журнал. 2012;(1):3-44.

5. Мавлютов Э. Ф., Юсин Г. С., Раев Ю. В. Предпосылки «Доктрины пространственного развития системы расселения Российской Федерации до 2025 г.». М.: Правительство Москвы; 2011. 39 с. URL: https://genplanmos.ru/static/uploads/files/files/doctrina_2025.pdf

6. Ткаченко А. А. Ключевые понятия теории расселения: попытка переосмысления. Вестник Московского университет. Серия 5. География. 2018;(2):10-15.

7. Крупко А. Э. Системно-структурный подход в исследовании населения и расселения. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. 2002;(1):70-73.

8. Кудрявцев О. К. Расселение и планировочная структура крупных городов-агломераций. М.: Стройиздат; 1985. 136 с.

9. Ходжаев Д. Г., Хорев Б. С. Концепция единой системы расселения и плановое регулирование роста городов в СССР. Проблемы урбанизации в СССР. М.; 1971:19-31.

10. Дюментон Г. Г., Лежава И. Г. На путях к новому расселению в России при переходе к информационному обществу, основанному на сочетаниях науки и техники. Architecture and Modern Information Technologies. 2012;(4):7.

11. Мазаев А. Г. Основные характеристики оптимизированной национальной системы расселения Российской Федерации. Академический вестник УралНИИпроект РААСН. 2018;(4):16-21.

12. Аитова Ю. С. Анализ государственной политики России в сфере регулирования демографических процессов. Вестник Евразийской науки. 2019;11(6):2. DOI: 10.15862/26ECVN 619

13. Josic H., Bašić M. Reconsidering Zipf’s law for regional development: The case of settlements and cities in Croatia. Miscellanea Geographica. 2018;22(1):22-30. DOI: 10.2478/mgrsd-2018-0002

14. Манаева И. В., Канищева А. В. Закон Ципфа: межстрановой анализ. Экономический анализ: теория и практика. 2018;17(7):1337-1351. DOI: 10.24891/ea.17.7.1337

15. Chen Y. The evolution of Zipf’s law indicative of city development. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2016; 443(1):557-567. DOI: 10.1016/j.physa.2015.09.083

16. Фаттахов Р. В., Низамутдинов М. М., Орешников В. В. Анализ и моделирование тенденций развития системы территориального расселения в России. Экономика региона. 2019;15(2):436-450. DOI: 10.17059/2019-2-10

17. Fattakhov R. V., Nizamutdinov M. M., Oreshnikov V. V. Assessment of the attractiveness of large Russian cities for residents, tourists, and business. Regional Research of Russia. 2020;10(4):538-548. DOI: 10.1134/S2079970520040036

18. Veneri P. City size distribution across the OECD: Does the definition of cities matter? Computers, Environment and Urban Systems. 2016;59:86-94. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2016.05.007

19. Горин Н., Нещадин А., Соськова О. Об инструментах измерения дифференциации городского расселения. Общество и экономика. 2014;(2-3):241-247.

20. Zhahov N., Alpeeva E., Krivoshlykov V., Nesenyuk E. Inevitability of structural and economic reforms of regional economy. In: Proc. 33rd Int. Business Information Management Association conf. (IBIMA-2019). (Granada, Apr. 10-11, 2019). King of Prussia, PA: IBIMA; 2019:4392-4397.

21. Grow A., van Bavel J., eds. Agent-based modelling in population studies: Concepts, methods, and applications. Cham: Springer International Publishing; 2017. 513 p. (The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis. Vol. 41). DOI: 10.1007/978-3-319-32283-4

22. Silverman E. Methodological investigations in agent-based modelling: With applications for the social sciences. Cham: Springer International Publishing; 2018. 235 p. (Methodos Series. Vol. 13). DOI: 10.1007/978-3-319-72408-9

23. Reinhardt O. et al. Streamlining simulation experiments with agent-based models in demography. Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2018;21(3):9. DOI: 10.18564/jasss.3784

24. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Вопросы регулирования поведения экономических агентов при управлении территориальным развитием. Управленческие науки. 2018;8(3):74-87. DOI: 10.26794/2404022X-2018-8-3-74-87