Прогнозирование социально-экономического развития муниципального образования: бюджетный аспект

В статье рассматриваются вопросы формирования прогноза социально-экономического развития муниципального образования в контексте бюджетных ресурсов. Актуальность исследования обусловлена многообразием теоретических и практических подходов к прогнозированию социально-экономического развития муниципальных образований, которые применяются в деятельности органов местного самоуправления с различной степенью эффективности, что оказывает негативное влияние на стратегическое планирование на муниципальном уровне в целом. Цель исследования: разработка комплексного подхода к формированию прогноза социально-экономического развития муниципального образования с акцентом на бюджетную сферу. Методология исследования основана на использовании комплексного и статистического анализов, методов экономико-математического моделирования. Апробация проведена на примере муниципального образования «Город Киров». Обоснована и предложена концептуальная схема построения экономико-математической модели муниципального образования, позволяющая сформировать прогноз социально-экономического развития муниципалитета на долгосрочный период, в рамках которой определены основные факторы, оказывающие влияние на параметры местного бюджета. Для построения экономико-математической модели сформирована муниципальная статистическая база г. Кирова за двадцатилетний период. На основе собранных рядов статистических данных выявлены и формализованы балансовые соотношения и факторные зависимости параметров модели в соответствии с логикой взаимосвязи показателей в рамках модели социально-экономической системы муниципального уровня посредством построения системы эконометрических уравнений и проведения корреляционно-регрессионного анализа. На базе построенной экономико-математической модели осуществлен сценарный прогноз и получены оценки изменения бюджетных параметров г. Кирова на период до 2035 г. Сделан вывод о том, что разработанный авторами подход к формированию прогноза социально-экономического развития на муниципальном уровне является универсальным для различных видов муниципальных образований в Российской Федерации и может быть применен как для муниципальной социально-экономической системы в целом, так и для ее отдельных подсистем и сфер.

1. Айвазян С. А., Афанасьев М. Ю., Кудров А. В. Индикаторы основных направлений социально-экономического развития и их агрегаты в пространстве характеристик региональной дифференциации. Прикладная эконометрика. 2019;(2):51–69. DOI: 10.24411/2076–4766–2017–10003

2. Алимурадов М. К., Власюк Л. И. Стратегирование — новая область профессиональных знаний. Управленческое консультирование. 2017;(11):154–159. DOI: 10.22394/1726–1139–2017–11–154–159

3. Roze N. Measurement of the intellectual capital of Russian regions. R-Economy. 2021;7(2):72–87. DOI: 10.15826/recon.2021.7.2.007

4. Барбашова Н. Е. Подходы к построению и использованию модели долгосрочного бюджетного прогноза на региональном уровне. Финансовый журнал. 2022;14(2):8–25. DOI: 10.31107/2075–1990–2022–2–8–25

5. Соколова О. В. Прогнозирование социально-экономического развития муниципального образования. Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2021;13(4):85–97. DOI: 10.24866/VVSU/2073–3984/2021–4/085–097

6. Pártlová P., Dvořáková Líšková Z., Felcan M., Straková J., Váchal J., Polomský J. New approach to determining the economic potential of rural area on the example of the South Bohemian region of the Czech Republic. Entrepreneurship and Sustainability Issues. 2020;8(2):914–931. DOI: 10.9770/jesi.2020.8.2(55)

7. Герасимов А. Н., Громов Е. И., Пшеничный П. П. Компонентная оценка результативности системы управления экономикой Северо-Кавказского федерального округа. Экономика и предпринимательство. 2016;(1–1):179–184.

8. Кашинцев Н. П., Селименков Р. Ю. Нейросетевое моделирование регионального развития как инструмент стратегического управления. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2015;(2):141–152.

9. Фаттахов Р. В. Концептуальные подходы к разработке модельного инструментария прогнозирования развития территориальных систем муниципального уровня. Стратегическое планирование и развитие предприятий. Мат. 16-го Всерос. симп. (Москва, 14–15 апреля 2015 г.). М.: ЦЭМИ РАН; 2015:141–144.

10. Иванов С. А., Минина Т. Р. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. Экономическая наука современной России. 2017;(4):132–138.

11. Клейнер Г. Б. Иерархия и двойственность в стратегических моделях социально-экономических систем. Экономика и управление: проблемы, решения. 2019;5(12):11–20.

12. Жихаревич Б. С. О результативности стратегического планирования. Региональная экономика. Юг России. 2018;(1):16–22. DOI: 10.15688/re.volsu.2018.1.2

13. Валентей С. Д., Бахтизин А. Р., Борисова С. В., Кольчугина А. В., Лыкова Л. Н. Тренды развития региональных экономик в России. Федерализм. 2022;27(2):177–221. DOI: 10.21686/2073–1051–2022–2–177–221

14. Узяков М. Н., Узяков Р. М. Конкурентоспособность Российской экономики: возможности измерения и графическая визуализация. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2020;(18):31–45. DOI: 10.47711/2076–318–2020–31–45

15. Tadmon C., Njike Tchaptchet E. R., Financial crisis spread, economic growth and unemployment: A mathematical model. Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics. 2022;27(2):147–170. DOI: 10.1515/snde‑2021–0081

16. Önden I., Eldemir F. A multi-criteria spatial approach for determination of the logistics center locations in metropolitan areas. Research in Transportation Business & Management. 2022;44:100734. DOI: 10.1016/j.rtbm.2021.100734

17. Feng G., Gao J., Peng B. An integrated panel data approach to modelling economic growth. Journal of Econometrics. 2022;228(2):379–397. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.009

18. Jadhav V., Chinnappa Reddy B. V., Gaddi G. M. Application of ARIMA model for forecasting agricultural prices. Journal of Agricultural Science and Technology. 2017;19(5):981–992. URL: https://jast.modares.ac.ir/article-23-2638-en.pdf

19. Зотов В. Б., Милькина И. В. Стратегическое планирование в муниципальном образовании: проблемы и повышение эффективности. Муниципальная академия. 2020;(2):122–126.

20. Сергеев Д. Б. Муниципальное образование в системе правовых категорий. Екатеринбург: УрГЮА; 2012. 268 с.

21. Низамутдинов М. М., Орешников В. В. Подход к разработке стратегии развития территориальной системы с применением инструментов имитационного и сценарного моделирования. Экономика промышленности. 2019;12(4):426–442. DOI: 10.17073/2072–1633–2019–4–426–442

22. Фаттахов Р. В., Низамутдинов М. М., Федорова Н. И., Орешников В. В. Прогнозирование демографического развития муниципального образования. Экономика. Налоги. Право. 2021;14(2):146–156. DOI: 10.26794/1999–849X‑2021–14–2–146–156

23. Орешников В. В., Низамутдинов М. М. Прогноз демографического развития муниципального образования с применением методов экономико-математического моделирования. Экономический анализ: теория и практика. 2022;21;(8):1562–1582. DOI: 10.24891/ea.21.8.1562

24. Пивоварова О. В. Управление социально-экономическим развитием муниципального образования: особенности и направления совершенствования. М.: Кнорус; 2022. 246 с.