Могут ли транзакции с электронными деньгами повысить уровень инфляции? (из опыта Индонезии до начала пандемии)
https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-5-205-218
Аннотация
Вместе с бурным развитием технологий меняются и платежные средства. Электронные деньги медленно, но верно замещают бумажные и монеты. Появление электронных денег обеспечивает удобство для потребителей, это может привести к росту спроса на товары и услуги, что в конечном итоге может вызвать инфляцию, стимулирующую спрос.
Цель данного исследования — определить влияние операций с электронными деньгами (как в натуральном, так и в стоимостном выражении) на рост инфляции. Использование тестов Chow Breakpoint Test, Difference in Differences и Propensity Score Matching показывает, что в период после того, как Банк Индонезии внедрил в действие программу национальной безналичной кампании, движение инфляции имело тенденцию к снижению. С помощью модели коррекции ошибок и метода наименьших квадратов (OLS) выявлено, что увеличение объема операций с электронными деньгами в долгосрочном периоде может повлиять на снижение инфляции, но не в краткосрочном. Ставка Банка Индонезии, рост кредитования и ВВП обусловили снижение уровня инфляции.
Сделан вывод, что Банк Индонезии может расширить использование электронных денег для манипулирования уровнем инфляции в долгосрочной перспективе. Политика, которую может проводить Банк Индонезии, заключается в более равномерном распределении сервисов системы электронных денег и повышении уровня их социализации, особенно в отдаленных районах.
Ключевые слова
JEL: E42, E52
Об авторах
Ф. ФадлиИндонезия
Файшал Фадли — PhD в сфере экономики, руководитель международной программы бакалавриата экономического факультета, преподаватель Школы экономики и бизнеса
Маланг
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
В. Девиа
Индонезия
Виета Девиа — PhD в сфере финансов, руководитель группы обеспечения качества экономического факультета, преподаватель Школы экономики и бизнеса
Маланг
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Список литературы
1. Kochergin D. A., Yangirova A. I. Central Bank digital currencies: Key characteristics and directions of influence on monetary and credit and payment systems. Finance: Theory and Practice. 2019;23(4):80–98. DOI: 10.26794/2587–5671–2019–23–4–80–98
2. Gunawan H., Sinaga B. L., Purnomo W. P.S. Assessment of the readiness of micro, small and medium enterprises in using e-money using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) method. Procedia Computer Science. 2019;161:316–323. DOI: 10.1016/j.procs.2019.11.129
3. Kartika V. T., Nugroho A. A.B. Analysis on electronic money transactions on velocity of money in ASEAN-5 countries. Journal of Business and Management. 2015;4(9):44–56.
4. Luo S., Zhou G., Zhou J. The impact of electronic money on monetary policy: Based on DSGE model simulations. Mathematics. 2021;9(20):2614. DOI: 10.3390/math9202614
5. Mele A., Stefanski R. Velocity in the long run: Money and structural transformation. Review of Economic Dynamics. 2019;31:393–410. DOI: 10.1016/j.red.2018.09.004
6. Calson-Öhman F. The effect of increased e-commerce on inflation. Master degree thesis. Stockholm: Institution for Social Sciences; 2018. 31 p. URL: https://sh.diva-portal.org/smash/get/diva2:1214628/FULLTEXT01.pdf
7. Ren X., Shao Q., Zhong R. Nexus between green finance, non-fossil energy use, and carbon intensity: Empirical evidence from China based on a vector error correction model. Journal of Cleaner Production. 2020;277:122844. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.122844
8. Wang L., Hou H., Weng J. Ordinary least squares modelling of urban heat island intensity based on landscape composition and configuration: A comparative study among three megacities along the Yangtze River. Sustainable Cities and Society. 2020;62:102381. DOI: 10.1016/j.scs.2020.102381
9. Simamora R. H. Socialization of information technology utilization and knowledge of information system effectiveness at Hospital Nurses in Medan, North Sumatra. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2019;10(9):117–121. DOI: 10.14569/IJACSA.2019.0100916
10. Ayinde K., Lukman A. F., Rauf R. I., Alabi O. O., Okon C. E., Ayinde O. E. Modeling Nigerian COVID-19 cases: A comparative analysis of models and estimators. Chaos, Solitons & Fractals. 2020;138:109911. DOI: 10.1016/j.chaos.2020.109911
11. Petrevska B. Predicting tourism demand by A.R.I.M.A. models. Ekonomska Istraživanja = Economic Research. 2017;30(1):939–950. DOI: 10.1080/1331677X.2017.1314822
12. Fadli F., Maski G., Sumantri V. D.S. Earmarking tax: Can it increase public trust in the Indonesian government? Institutions and Economies. 2020;12(2):1–40. URL: https://ijie.um.edu.my/index.php/ijie/article/view/17016/11582
13. Yan Y., Hongbing O. Effects of house-sale restrictions in China: A difference-in-difference approach. Applied Economic Letters. 2018;25(15):1051–1057. DOI: 10.1080/13504851.2017.1394968
14. Bhattarai S., Eggertsson G. B., Schoenle R. Is increased price flexibility stabilizing? Redux. Journal of Monetary Economics. 2018;100:66–82. DOI: 10.1016/j.jmoneco.2018.07.006
15. Rhee H. J., Song J. Wage rigidities and unemployment fluctuations in a small open economy. Economic Modelling. 2020;88:244–262. DOI: 10.1016/j.econmod.2019.09.033
16. Shu Y., Cai J. “Alcohol bans”: Can they reveal the effect of Xi Jinping’s anti-corruption campaign? European Journal of Political Economy. 2017;50:37–51. DOI: 10.1016/j.ejpoleco.2017.09.004
17. Brown M., Hentschel N., Mettler H., Stix H. The convenience of electronic payments and consumer cash demand. Journal of Monetary Economics. 2022;130:86–102. DOI: 10.1016/j.jmoneco.2022.06.001
18. Eo Y., Lie D. Average inflation targeting and interest-rate smoothing. Economics Letters. 2020;189:109005. DOI: 10.1016/j.econlet.2020.109005
19. Chen H. Nominal GDP targeting, real economic activity and inflation stabilization in a new Keynesian framework. The Quarterly Review of Economics and Finance. 2020;78:53–63. DOI: 10.1016/j.qref.2020.01.002
20. Alvarez F., Lippi F. Cash burns: An inventory model with a cash-credit choice. Journal of Monetary Economics. 2017;90:99–112. DOI: 10.1016/j.jmoneco.2017.07.001
21. Alvarez F., Lippi F., Robatto R. Cost of inflation in inventory theoretical models. Review of Economic Dynamics. 2019;32:206–226. DOI: 10.1016/j.red.2018.11.001
22. Švigir M., Miloš J. Relationship between inflation and economic growth; comparative experience of Italy and Austria. FIP: Financije i pravo. 2017;5(2):91–101. URL: https://hrcak.srce.hr/file/285035
23. Alberola E., Urrutia C. Does informality facilitate inflation stability? Journal of Development Economics. 2020;146:102505. DOI: 10.1016/j.jdeveco.2020.102505
24. Kumar A., Dash P. Changing transmission of monetary policy on disaggregate inflation in India. Economic Modelling. 2020;92:109–125. DOI: 10.1016/j.econmod.2020.07.016
25. Balima H. W., Kilama E. G., Tapsoba R. Inflation targeting: Genuine effects or publication selection bias? European Economic Review. 2020;128:103520. DOI: 10.1016/j.euroecorev.2020.103520
26. Davoli M., Rodríguez-Planas N. Culture and adult financial literacy: Evidence from the United States. Economics of Education Review. 2020;78:102013. DOI: 10.1016/j.econedurev.2020.102013
Рецензия
Для цитирования:
Фадли Ф., Девиа В. Могут ли транзакции с электронными деньгами повысить уровень инфляции? (из опыта Индонезии до начала пандемии). Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice. 2023;27(5):205-218. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-5-205-218
For citation:
Fadli F., Devia V. Can an Electronic Money Transaction Raise the Inflation Rate? (Indonesian Pre-Pandemic). Finance: Theory and Practice. 2023;27(5):205-218. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-5-205-218