Модель роста экономики региона на основе индекса экономической сложности

Важной задачей Целей устойчивого развития ООН (ЦУР) является эффективное использование ресурсов планеты. В данном исследовании авторы показывают сильную экспоненциальную зависимость между индексом экономической сложности и эффективностью использования ресурсов в стране. Индекс экономической сложности — это характеристика производственных возможностей крупных экономических систем. Данный индекс измеряет уровень накопленных обществом знаний, которые позволяют производить продукцию. Оценка уровня индекса страны также позволяет прогнозировать будущие тенденции в области экономики региона. Предложенная авторами модель индекса экономической сложности включает в себя экономику услуг, розничную торговлю и обрабатывающую промышленность. Авторы изучают, как индекс экономической сложности влияет на уровень продукта, определяя продуктовое пространство для каждой страны и основные продукты, которые способствуют высокому индексу их сложности и перспективной расширяемости, что указывает на потенциал производства более совершенных продуктов в  будущем. Политика, направленная на повышение сложности экономики и  инвестирование в  основные продукты, представляется приоритетной для достижения устойчивого развития.

1. Gyldenkærne C.H., Hansen J.U., Hertzum M., Mønsted T.Innovation tactics for implementing an ML application in healthcare: A long and winding road. International Journal of Human-Computer Studies. 2024;181:103162. DOI: 10.1016/j.ijhcs.2023.103162

2. Florida R., Adler P., Mellander C. The city as innovation machine. Regional Studies. 2017;51(1):86–96. DOI: 10.1080/00343404.2016.1255324

3. Bishop A., Mateos-Garcia J. Exploring the link between economic complexity and emergent economic activities. National Institute Economic Review. 2019;249(1): R 47-R 58. DOI: 10.1177/002795011924900114

4. Antonietti R., Burlina C.Exploring the entropy-complexity nexus. Evidence from Italy. Economia Politica. 2022;40(1):1– 27. DOI: 10.1007/s40888–022–00265–9

5. Hidalgo C.A., Hausmann R. The building blocks of economic complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2009;106(26):10570–10575. DOI: 10.1073/pnas.0900943106

6. HidalgoC.A., Castañer E., Sevtsuk A.The amenity mix of urban neighborhoods. Habitat International. 2020;106:102205. DOI: 10.1016/j.habitatint.2020.102205

7. Chursin A., Chupina Z., Ostrovskaya A., Boginsky A. The creation of fundamentally new products as a factor of organizations’ sustainable economic development. Sustainability. 2023;15(12):9747. DOI: 10.3390/su15129747

8. Adler P., Florida R., King K., Mellander C.The city and high-tech startups: The spatial organization of Schumpeterian entrepreneurship. Cities. 2019;87:121–130. DOI: 10.1016/j.cities.2018.12.013

9. Bertani F., Ponta L., Raberto M., Teglio A., Cincotti S. The complexity of the intangible digital economy: An agentbased model. Journal of Business Research. 2021;129:527–540. DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.03.041

10. Bond-Smith S.C., McCann P. A multi-sector model of relatedness, growth and industry clustering. Journal of Economic Geography. 2020;20(5):1145–1163. DOI: 10.1093/jeg/lbz031

11. Nguyen C.P.Does economic complexity matter for the shadow economy? Economic Analysis and Policy. 2022;73: 210–227. DOI: 10.1016/j.eap.2021.12.001

12. Agozie D.Q., Gyamfi B.A., Bekun F.V., Ozturk I., Taha A. Environmental Kuznets Curve hypothesis from lens of economic complexity index for BRICS: Evidence from second generation panel analysis. Sustainable Energy Technologies and Assessments. 2022;53(Pt.B):102597. DOI: 10.1016/j.seta.2022.102597

13. AlolaA.A., Çelik A., Awan U., Abdallah İ., Obekpa H.O.Examining the environmental aspect of economic complexity outlook and environmental-related technologies in the Nordic states. Journal of Cleaner Production. 2023;408:137154. DOI: 10.1016/j.jclepro.2023.137154

14. Zheng F., Zhou X., Rahat B., Rubbaniy G.Carbon neutrality target for leading exporting countries: On the role of economic complexity index and renewable energy electricity. Journal of Environmental Management. 2021;299:113558. DOI: 10.1016/j.jenvman.2021.113558

15. Baz K., Xu D., Cheng J., et al. Effect of mineral resource complexity and fossil fuel consumption on economic growth: A new study based on the product complexity index from emerging Asian economies. Energy. 2022;261(Pt.B):125179. DOI: 10.1016/j.energy.2022.125179

16. Huang Y., Raza S.M.F., Hanif I., et al. The role of forest resources, mineral resources, and oil extraction in economic progress of developing Asian economies. Resources Policy. 2020;69:101878. DOI: 10.1016/j.resourpol.2020.101878

17. Hoang D.P., Chu L.K., To T.T. How do economic policy uncertainty, geopolitical risk, and natural resources rents affect economic complexity? Evidence from advanced and emerging market economies. Resources Policy. 2023;85(Pt.A):103856. DOI: 10.1016/j.resourpol.2023.103856

18. Wang S., Xu L., Yu S., Wang S.Russia-Ukraine war perspective of natural resources extraction: A conflict with impact on sustainable development. Resources Policy. 2023;85(Pt.A):103689. DOI: 10.1016/j.resourpol.2023.103689

19. Charemza W., Makarova S., Rybiński K. Economic uncertainty and natural language processing: The case of Russia. Economic Analysis and Policy. 2022;73:546–562. DOI: 10.1016/j.eap.2021.11.011

20. Zeraibi A., Jahanger A., Adebayo T.S., Ramzan M., Yu Y.Greenfield investments, economic complexity, and financial inclusion-environmental quality nexus in BRICS countries: Does renewable energy transition matter? Gondwana Research. 2023;117:139–154. DOI: 10.1016/j.gr.2022.12.020

21. Hausmann R., Klinger B.Structural transformation and patterns of comparative advantage in the product space. Center for International Development at Harvard University. CID Working Paper. 2006;(128). URL: https://growthlab.hks.harvard.edu/files/growthlab/files/128.pdf