МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК РАБОЧЕЙ СИЛЫ

Полный текст:


Аннотация

Интерес к планированию рабочей силы и прогнозированию ее основных характеристик — уровня образования, квалификации, профессии — появился во второй половине ХХ в. Прогнозы являются основой макроэкономической политики государства и выбора оптимальных направлений развития. Главную роль, по мнению авторов, в устойчивом развитии национальной экономики и ее месте на мировом рынке играет качество рабочей силы. Прогнозирование основных изменений в этом качестве составляет неотъемлемую черту управления как в развитых, так и развивающихся экономиках. При этом они решают во многом различающиеся задачи. Эти различия рассмотрены на примере прогнозирования и планирования структурных изменений в рабочей силе Индии, Великобритании и США. Авторы обосновывают выбор этих стран важностью изучения их опыта для использования в российской практике.

Проанализирована роль международных организаций в разработке методологии проведения обследований рабочей силы, охватывающих около 200 стран. На примере Индии выделена особая роль IT-компаний в развитии инновационных систем образования, которая базируется на дальновидной стимулирующей политике государства. Анализируемый в работе опыт важен для России, где сельские школы и многие регионы не имеют другой возможности повысить уровень преподавания до современных требований.

Прогнозы структуры занятости в Великобритании и США осуществляются органами государственного управления с помощью неправительственных структур: в Великобритании — Уорикским университетом, в США правительственные агентства используют для прогнозов макроэкономическую модель частной компании Data Resources, Inc.

Особое внимание в работе уделено прогнозам по профессиям и профессиональной подготовке, анализ которых позволяет увидеть их важное значение для структурных изменений в  экономике. Анализ прогноза высоковостребованных профессий в США на 2024 г. позволил авторам прийти к выводу о сложности определения ключевых показателей и методологических подходов для прогнозирования занятости и потребностей экономики в квалифицированных кадрах и в определенных профессиях. В статье предполагается, что без решения этой задачи в российской системе управления прогресс в будущем росте национальной экономики невозможен.


Об авторах

А. А. Ткаченко
Финансовый университет
Россия


А. Б. Гиноян
Высшая школа организации и управления здравоохранением, Москва, Россия
Россия


Список литературы

1. Forecasting skilled-manpower needs: the experience of eleven countries / Eds. R. Vesituluta Youdi, Keith Hinchliffe. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Brussels: Unesco, 1985.

2. Task force on the quality of the Labour Force Survey. Final report. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2009.

3. How can India tool up for the jobs of the future? / The World Economic Forum’s National Strategy Day on India in New Delhi. 3-4. 11. 2015. New Delhi, 2015. URL: https://www.weforum.org/events/national-strategy-day-india (дата обращения: 29.08.2016).

4. ManpowerGroup Talent Shortage Survey 2015 / Talent Shortage Insights: Christopher Rowland, Managing Director. ManpowerGroup. June 25, 2015.

5. Lindley Robert M. Projections and institutions: the state of play in Britain / Forecasting labour markets in OECD countries: measuring and tackling mismatches. / M. Neugart, K. Schömann (eds.). Cheltenham: Edward Elgar, 2002, p. 108-150.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Ткаченко А.А., Гиноян А.Б. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК РАБОЧЕЙ СИЛЫ. Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice. 2017;21(1):106-116.

For citation: Tkachenko A.A., Ginoyan A.B. INTERNATIONAL EXPERIENCE IN FORECASTING QUALITATIVE CHARACTERISTICS OF THE WORKFORCE. Finance: Theory and Practice. 2017;21(1):106-116. (In Russ.)

Просмотров: 46

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-5671 (Print)
ISSN 2587-7089 (Online)