ПОТЕНЦИАЛ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПРОГРАММ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СТРАХОВАНИЯ В РОССИИ


https://doi.org/10.26794/2587-5671-2018-22-2-106-123

Полный текст:


Аннотация

В статье анализируется российский и международный опыт применения индексного страхования. Выявлено, что параметрическое страхование применяется как на развитых, так и на развивающихся страховых рынках. Цель исследования состоит в том, чтобы предложить модель индексного страхования на основе двух параметров: температуры и осадков — с возможностью применения этой модели для региональных программ индексного страхования в России. Авторами выдвинута гипотеза о том, что модель индексного страхования урожая от засухи может быть основана на двух параметрах для более точного определения суммы страховой премии. Исследование построено на основе статистических данных 85 субъектов РФ по осадкам, температуре, урожайности за период с 1996 по2015 г. В исследовании использован метод корреляционного анализа для выбора региона для модели. Для апробации модели выбран один регион — Брянская область, где найдена наибольшая корреляция между параметрами. По результатам исследования доказана экономическая целесообразность модели индексного страхования на основе одного субъекта РФ в сравнении с программой страхования с господдержкой. Доказано, что расчет модели по двум параметрам имеет меньший уровень риска, чем при расчете модели с одним параметром. Это дает возможность страховщикам сократить нетто-ставку премии и конкурировать с программами, составленными при поддержке государства. Авторами выделены существующие проблемы страхования с государственной поддержкой и выявлена необходимость создания региональных программ страхования различных сельскохозяйственных культур для защиты от катастрофических рисков, таких как засуха, заморозки, наводнения и других, на основе метеорологических данных. Выводы исследования состоят в том, что предложенная модель дает возможность расширить практику страхования рисков фермеров, создать несколько программ с различными наборами страховых рисков, уменьшить риск мошенничества за счет более точного расчета суммы страховой премии.


Об авторах

И. Б. Котлобовский
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Россия

Марин Игорь Борисович Котлобовский — кандидат экономических наук, заведующий кафедрой управления рисками и страхования экономического факультета 

Москва

 



М. М. Буданова
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Россия

Марина Михайловна Буданова — аспирантка кафедры управления рисками и страхования, экономического факультета 

Москва



Е. Н. Лукаш
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Россия

Евгений Николаевич Лукаш — кандидат экономических наук, доцент кафедры математических методов анализа экономики экономического факультета

Москва



Список литературы

1. Булыгина О. Н., Разуваев В. Н., Коршунова Н. Н., Швец Н. В. Описание массива данных месячных сумм осадков на станциях России. URL: http://meteo.ru/data/158-total-precipitation#описание-массива-данных (дата обращения: 01.07.2017).

2. Guha-Sapir D. EM-DAT: The Emergency Events Database. Universite catholique de Louvain (UCL) — CRED. Belgium: July 2017. URL:www.emdat.be (дата обращения: 15.07.2017).

3. Буданова М. М., Котлобовский И. Б. Анализ практики финансирования рисков катастроф на развитых и развивающихся страховых рынках. Страховое дело. 2017;(5):20–28.

4. Асабина С., Ерошов Н. Альтернативы созданию национального (государственного) перестраховщика. Страховое дело. 2017;(10):55–58.

5. Ulrich H., Verlangier U. et al. Index insurance, development and disaster management. Climate and Society. 2009;(2):29. URL: https://iri.columbia.edu/wp-content/uploads/2013/07/Climate-and-SocietyIssue-Number-2.pdf (дата обращения: 15.07.2017).

6. Cummins J., Mahul O. Catastrophe Risk Financing in Developing Countries. Principles for public intervention. The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank. 2008:4. URL: http://www.fox.temple.edu/cms/wp-content/uploads/2012/06/Cat_risk_financing_Overview_booklet1.pdf (дата обращения: 15.07.2017).

7. Smith V., Glauber J. Agricultural Insurance in Developed Countries: Where Have We Been and Where Are We Going? Applied Economic Perspectives and Policy. 2012;34(3):363–390. URL: https://www.indexinsuranceforum.org/sites/default/files/Agricultural%20Insurance%20in%20Developed%20Countries%20-%20Where%20Have%20We%20Been%20and%20Where%20Are%20We%20Coing.pdf (дата обращения: 18.02.2018). DOI:10.1093/aepp/pps029

8. Singh A. U., Friedman S. The potential for flood insurance privatization in thе U. S. Deloitte Center for Financial Service. 2014:3. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/financial-services/us-fsi-the-potential-for-flood-insurance-privatization-in-the-us-040114.pdf (дата обращения: 15.07.2017).

9. Burke M., De Janvry A., Quintero J. Providing index based agricultural insurance to smallholders: Recent progress and future promise. 2010;(6).

10. Сплетухов Ю. Индексное страхование урожая: за и против. Страховое дело. 2018;(1):58–64.

11. Carpenter G. The Way to PublicSector Risk Financing. 2015:14. URL: http://www.mmc.com/content/dam/mmc-web/Files/Partnerships-The%20Way%20to%20Public%20Sector%20Risk%20Financing-10–2015.pdf (дата обращения: 15.07.2017).

12. Nkwunonwo U., Malcolm W., Brian B. Flooding and Flood Risk Reduction in Nigeria: Cardinal Gaps. 2015:8. URL: http://dx.doi.org/10.4172/2167–0587.1000136 (дата обращения: 15.07.2017). DOI: 10.4172/2167–0587.1000136

13. Порфирьев Б., Юлдашев Р. Становление системы агрострахования в России: ключевые проблемы и наметки решений. Российский экономический журнал. 2010;(6):35–43.

14. Биждов К. Мошенничество на страховом рынке подрывает доверие к отрасли. Единое объединение страховщиков агропромышленного комплекса. URL: http://www.naai.ru/press-tsentr/novosti_nsa/korney_bizhdov_moshennichestvo_na_strakhovom_rynke_podryvaet_doverie_k_otrasli/ (дата обращения: 17.12.2017).

15. Биждов К. НСА разработал подходы к индексному страхованию отдельных полей в РФ. Insurance daily. 2017(11):11.

16. Castillo M. J., Boucher S., Carter M. Index Insurance: Using Public Data to Benefit Small-Scale Agriculture. International Food and Agribusiness Management Review. 2016;(16):94. URL: https://www.ifama.org/resources/Documents/v19ia/520150132.pdf (дата обращения: 17.12.2017).

17. Mohan S., Hohl R. Use of catastrophe risk models in assessing sovereign food security for risk transfer. Washington, DC: Finance and Markets Global Practice Group & Global Facility for Disaster Reduction and Recovery; 2015.

18. Singh S. Weather insurance and derivatives in developing countries. An alternative to agricultural insurance. 2014. URL: http://www.microinsurancecentre.org/resources/documents/products/agriculture-incl-index/weather-insurance-and-derivatives-in-developing-countries-an-alternativeto-crop-insurance.html (дата обращения: 10.03.2018).

19. Choudhury A., Jones J. et al. Drought Triggered Index Insurance Using Cluster Analysis of Rainfall Affected by Climate Change. Journal of Insurance Issues. Fall 2016;39(2):169–186. URL: http://www.stjohns.edu/sites/default/files/tcb/choudhury.pdf (дата обращения: 10.03.2018).

20. Котлобовский И. Б., Буданова М. М., Лукаш Е. Н. Возможности применения индексного страхования в России. Страховое дело. 2017;(8):15–26.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Котлобовский И.Б., Буданова М.М., Лукаш Е.Н. ПОТЕНЦИАЛ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПРОГРАММ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СТРАХОВАНИЯ В РОССИИ. Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice. 2018;22(2):106-123. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2018-22-2-106-123

For citation: Kotlobovskii I.B., Budanova M.M., Lukash E.N. DEVELOPMENT POTENTIAL OF REGIONAL PARAMETRIC INSURANCE PROGRAMS IN RUSSIA. Finance: Theory and Practice. 2018;22(2):106-123. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2587-5671-2018-22-2-106-123

Просмотров: 112

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-5671 (Print)
ISSN 2587-7089 (Online)