Оценка развития социальной инфраструктуры регионов России и ее влияние на демографические процессы

Предметом исследования является проблема демографического развития регионов Российской Федерации. Актуальность проблемы определяется динамикой ключевых показателей в данной области на федеральном и локальном уровнях. Финансовые ресурсы государства, направленные на реализацию мер по стимулированию роста рождаемости и повышение продолжительности жизни, зачастую не приносят ожидаемого результата. Цель исследования — определение влияния элементов социальной инфраструктуры региона на демографические процессы. Методы исследования базируются на оценке значений частных параметров развития социальной инфраструктуры, использовании статистических данных Росстата за 2010–2018 гг., а также данных Минфина РФ. Проведены структурный, корреляционный анализ данных, сформирован комплекс регрессионных уравнений, использованы методы нормирования и ранжирования показателей. В результате исследования предложен подход к последовательной свертке частных показателей, характеризующих развитие отдельных сфер социальной инфраструктуры, в интегральные показатели по рассмотренным сферам и последующему определению интегрального показателя развития региональной социальной инфраструктуры в целом. Рассчитаны интегральные показатели уровня развития социальной инфраструктуры для выделенных направлений по субъектам Российской Федерации. Научная новизна предложенного подхода состоит в формировании комплекса интегральных показателей, исходя из ориентированности оценки развития социальной инфраструктуры на показатели естественного и миграционного движения населения. Сделан вывод, что разработка мер государственной политики в области демографического развития и формирование соответствующей финансовой базы должны учитывать влияние компонент социальной инфраструктуры на составляющие демографического развития. Полученные результаты могут быть применены в рамках формирования комплексной модели социально-экономического развития регионов России.

социальная инфраструктура, бюджетное финансирование, демографические процессы, корреляционный анализ, нормирование показателей, оказание услуг, регионы России

1. Ойдуп Т. М., Ададимова Л. Ю., Чупикова С. А. Анализ альтернативных методов финансового обеспечения объектов социальной инфраструктуры. Экономический анализ: теория и практика. 2015;(2):28–35.

2. Васильева О. Н., Жахов Н. В., Лихачева В. В., Лихачева Е. В., Петечел Т. А., Романов Е. В., Тупикина Е. Н., Хаблак В. В., Юрченко А. А. Социально-экономическое развитие: проблемы и решения. Ставрополь: Логос; 2015. 156 с.

3. Boeri A., Longo D., Gianfrate V., Lorenzo V. Resilient communities. Social infrastructures for sustainable growth of urban areas. A case study. International Journal of Sustainable Development and Planning. 2017;12(2):227–237. DOI: 10.2495/SDP-V12-N2–227–237

4. Vaznoniene G., Pakeltiene R. Methods for the assessment of rural social infrastructure needs. European Countryside. 2017;9(3):526–540. DOI: 10.1515/euco-2017–0031

5. Chin M. S., Chou Y. K. Modelling social infrastructure and economic growth. Australian Economic Papers. 2004;43(2):136–157.

6. Алтуфьева Т. Ю., Иванов П. А., Сахапова Г. Р. Финансирование развития территориальных образований на разных стадиях жизненного цикла: государственные и частные ресурсы. Известия Уфимского научного центра РАН. 2019;(3):53–60. DOI: 10.31040/2222–8349–2019–0–3–53–60

7. Кокурин Д. И., Назин К. Н. Формирование и реализация инфраструктурного потенциала экономики России. М.: ТрансЛит; 2011. 336 с.

8. Sardarov T. Social infrastructure regulating in an emerging economy. Academy of Strategic Management Journal. 2018;17(3):1–12.

9. Amador-Jimenez A., Willis C. J. Demonstrating a correlation between infrastructure and national development. International Journal of Sustainable Development & World Ecology. 2012;19(3):197–202. DOI:10.1080/13504509.2011.644639

10. Kou L., Xu H., Hannam K. Understanding seasonal mobilities, health and wellbeing to Sanya, China. Social Science and Medicine. 2017;177:87–99. DOI: 10.1016/j.socscimed.2017.01.051

11. Аитова Ю. С. Качество образования как фактор формирования миграционных потоков в российской федерации. Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2018;4(2):80–93. DOI: 10.21684/2411–7897–2018–4–2–80–93

12. Буньковский Д. В. Легальное и нелегальное предпринимательство в современных условиях. Иркутск: ВСИ МВД России; 2019. 173 с.

13. Мартышенко С. Н. Анализ данных мониторинга социально-экономических процессов в муниципальных образованиях. Информационные технологии моделирования и управления. 2012;(6):506–512.

14. Sturiale L., Scuderi A. The evaluation of green investments in urban areas: A proposal of an eco-social-green model of the city. Sustainability. 2018;10(12):4541. DOI: 10.3390/su10124541

15. Кобзева А. Ю., Атаева А. Г. Базисные факторы формирования трудового потенциала региона в условиях усиления межмуниципальных связей городских агломераций. Фундаментальные исследования. 2015;(11–6):1184–1189.

16. Maniu I., Maniu G. C. Educational marketing: Factors influencing the selection of a university. SEA Practical Application of Science. 2014; II(5):37–42.

17. Уляева А. Г., Мигранова Л. И. Исследование процессов маятниковой трудовой миграции в городской агломерации. Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2017;(5):179–193.

18. Низамутдинов М. М., Орешников В. В. Подход к выявлению факторов формирования миграционных процессов в регионах России. Экономический анализ: теория и практика. 2018;17(5):906–918. DOI:10.24891/ea.17.5.906

19. Фаттахов Р. В., Низамутдинов М. М., Орешников В. В. Инструментарий обоснования параметров стратегического развития региона на базе адаптивно-имитационного моделирования. Регион: экономика и социология. 2017;(1):101–120. DOI: 10.15372/REG20170105

20. Ахметов Т. Р. Качество инновационного роста как основной критерий для обоснования приоритетов территориального развития. Региональная экономика: теория и практика. 2019;17(5):818–834. DOI:10.24891/re.17.5.818