Preview

Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice

Расширенный поиск

Модель финансового стимулирования инновационной деятельности в промышленных отраслях: разработка и прогнозирование эффективности

https://doi.org/10.26794/2587-5671-2022-26-2-74-87

Аннотация

В статье приведены ключевые положения разработанной модели финансового стимулирования инновационной деятельности для компаний, функционирующих в промышленных отраслях. Предмет исследования — экономические отношения, формирующиеся в процессе финансового стимулирования инновационной деятельности промышленных компаний. Цель исследования — представление авторской модели финансового стимулирования инновационной деятельности в промышленных отраслях, а также оценка ее эффективности при помощи методов прогнозирования. Актуальность исследования обусловлена существованием в современных условиях значимых препятствий финансового стимулирования инновационной деятельности в промышленных отраслях: недостатком собственного капитала у компаний, достаточно высокими издержками на осуществление инновационных проектов, существованием финансового риска потери компанией платежеспособности, а также нехваткой бюджетного финансирования инноваций и государственной материальной поддержки. Новизна исследования состоит в разработке модели финансового стимулирования инновационной деятельности, которую могли бы использовать на практике компании, функционирующие в промышленных отраслях, с целью повышения производственного потенциала за счет реализации проектов инноваций и НИОКР. Использованы методы: статистического анализа, корреляционно-регрессионного анализа, прогнозирования, сценарного анализа и построения тренда ВВП РФ. Результаты: автором определена структура современной модели финансового стимулирования инновационной деятельности для промышленных компаний, оценена ее эффективность с использованием взаимозависимостей между ВВП РФ и ключевыми параметрами, отражающими увеличение инновационной активности российского предпринимательства. Статистические данные для прогнозирования ВВП РФ были собраны за период 2010–2021 гг. Сделан вывод о том, что наиболее эффективным сценарием для российской инновационной экономики выступает практическое использование разработанной модели финансового стимулирования инновационной деятельности в высокоактивных и среднеактивных компаниях.

Об авторах

С. А. Маншилин
Альфа-банк, АО
Россия

Сергей Андреевич Маншилин — эксперт департамента финансового планирования и анализа.

Москва


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



А. Ф. Лещинская
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия

Александра Федоровна Лещинская — доктор экономических наук, профессор кафедры финансового менеджмента.

Москва


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



Список литературы

1. Маншилин С.А. Финансовая модель стимулирования инновационной деятельности промышленных корпораций в российской экономике: препятствия и проблемы. Проблемы современной экономики. 2020;2(74):177–180.

2. Davidson N.The Impact of Externalities on the Innovation Activity of Russian Firms. Foresight and STI Governance. 2018;12(3):62–72. DOI: 10.17323/2500–2597.2018.3.62.72

3. Лапин Н.И., Карачаровский В.В. Теория и практика инноватики. М.: Юрайт; 2019. 350 с.

4. Kurpayanidi K.I. Stimulation of foreign economic activities of entrepreneurship on the basis of innovative development. Theoretical and Applied Science. 2021;93(1):8–13. DOI: 10.15863/TAS

5. Tidd J., Bessant J. Managing Innovation Integrating Technological, Market and Organizational Change. Wiley; 2018. 577 p.

6. Utegulova B.S.Innovative business-model of the enterprise at the modern stage and prospects of its development. Bulletin of Turan. 2019;(3):16–22.

7. Яковец Ю.В., Растворцев Е.Е.Система долгосрочных целей устойчивого развития цивилизаций. М.: МИСК; 2017. 378 с.

8. Абдикеев Н.М., Тютюкина Е.Б., Богачев Ю.С., Морева Е.Л. Оценка эффективности финансово-экономических механизмов государственного стимулирования инновационной активности в России. Финансы: теория и практика. 2018;22(5):40–55. DOI: 10.26794/2587–5671–2018–22–5–40–55

9. Алиев А.А., Екимова К.В., Слепов В.А. Методы государственной финансовой политики регулирования инновационного развития компаний. Финансы и кредит. 2017;23(15):869–881. DOI: 10.24891/fc.23.15.869

10. Колчин С.П., Португалова О.В.Импортозамещение — важная часть инновационной политики предприятий высокотехнологичных и наукоемких отраслей промышленности. Менеджмент и бизнес-администрирование. 2016;(1):169–175.

11. Гохберг Л.М., Грачева Г.А., Дитковский К.А. Индикаторы инновационной деятельности: 2021. М.: НИУ ВШЭ; 2021. 280 с.

12. Lerner J., Nanda R.Venture Capital’s Role in Financing Innovation: What We Know and How Much We Still Need to Learn. Journal of Economic Perspectives. 2020;34(3):237–261. DOI: 10.1257/jep.34.3.237

13. Xu X.L., Shen T., Zhang X., Chen H.H. The role of innovation investment and executive incentive on financial sustainability in tech-capital-labor intensive energy company: Moderate effect. Energy Reports. 2020;6:3357–3364. DOI: 10.1016/j.egyr.2020.09.011

14. Плетнев Д.А., Наумова К.А. Модель быстрорастущей компании в промышленности России. Экономическое возрождение России. 2021;2(68):98–112. DOI: 10.37930/1990–9780–2021–2–68–98–112

15. Коростелкина И.А., Андросова А.О. Эффективность налогового стимулирования инновационной деятельности в РФ: оценка и расчет. Тренды и управление. 2020;(1):38–50. DOI: 10.7256/2454–0730.2020.1.33232

16. Гусева И.Б. Проблемные вопросы развития научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ в Российской Федерации. Современная экономика: проблемы и решения. 2019;(2):62–71. DOI: 10.17308/meps.2019.2/1957

17. Маншилин С.А. Разработка классификации отраслей промышленных корпораций для совершенствования финансового механизма стимулирования инновационной деятельности. Вектор экономики. 2021;1(55):20.

18. Jeong H., Shin K., Kim E., Kim S. Does Open Innovation Enhance a Large Firm’s Financial Sustainability? A Case of the Korean Food Industry. Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity. 2020;6(4):101. DOI: 10.3390/joitmc6040101

19. Базилевский М.П. Построение степенно-показательных и линейно-логарифмических регрессионных моделей. Проблемы управления. 2021;(3):25–32. DOI: 10.25728/pu.2021.3.3

20. Баврина А.П., Борисов И.Б. Современные правила применения корреляционного анализа. Медицинский альманах. 2021;3(68):70–79.


Рецензия

Для цитирования:


Маншилин С.А., Лещинская А.Ф. Модель финансового стимулирования инновационной деятельности в промышленных отраслях: разработка и прогнозирование эффективности. Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice. 2022;26(2):74-87. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2022-26-2-74-87

For citation:


Manshilin S.A., Leshchinskaya A.F. Model of Financial Incentives for Innovation Activity in Industrial Sector: Development and Forecasting of Efficiency. Finance: Theory and Practice. 2022;26(2):74-87. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2022-26-2-74-87

Просмотров: 644


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-5671 (Print)
ISSN 2587-7089 (Online)