ЭПИСТЕМОЛОГИЧЕСКИЙ БАЗИС ПРИМЕНЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТ УАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В МАКРОЭКОНОМИКЕ


https://doi.org/10.26794/2587-5671-2015-0-4-149-159

Полный текст:


Аннотация

В статье рассматриваются вопросы методологии макроэкономического познания с акцентом на проблему фундаментальной возможности ее унификации на базе общих научно-философских принципов. Преломляя постулаты К. Поппера о демаркации и развитии научного знания, автор приходит к выводу об отсутствии принципиальных различий в гносеологическом базисе всех наук, обладающих теоретическим уровнем познания, т.е. являющихся фундаментальными. Дальнейшее развитие названных постулатов в контексте макроэкономической науки указывает на высокую эффективность применения инструментария интеллектуального анализа данных для реализации связи между теоретическим и эмпирическим уровнями познания как при генерации теоретических гипотез, так и главным образом при оценке их адекватности. Негипотетический характер данных инструментов дает возможность в наибольшей мере проявиться фальсификационизму, являющемуся, по Попперу, основой развития научной мысли. Однако для подлинной реализации всего заложенного в интеллектуальный анализ потенциала в отношении макроэкономической науки необходимо проводить его на данных максимально высокого качества. Определение множества показателей макроэкономической статистики, соответствующих тем или иным величинам теоретических моделей, выполнено на базе их целенаправленного сравнительного анализа с учетом всех допущений, лежащих в основе страновой статистики, обусловленных спецификой предмета познания, и в связи с этим доступных методов. Последнее было выполнено автором на базе изучения Национальной системы счетов; ее создатели освещают в своем труде все существующие проблемы и дают таким образом исследователям возможность учесть все риски искажений, неизбежные при работе со статистическим материалом.В целом данная статья показывает гносеологическую возможность и эффективность применения инструментария интеллектуального анализа данных для решения проблем макроэкономической науки, в первую очередь проверки адекватности ее теоретических конструкций реальности и через это увеличения их прогностического потенциала.

Об авторе

Е. В. Кондратова
Финансовый университет
Россия


Список литературы

1. Поппер К. Логика и рост научного знания: избр. работы / пер. с англ. / под общ. ред. д-ра филос. наук В. Н. Садовского. М.: Прогресс, 1983. 605 с.

2. Философия науки / под ред. С. А. Лебедева: учеб. пособие для вузов. Изд. 6-е, перераб. и доп. М.: Академический Проект, 2010. 731 с.

3. Система национальных счетов 2008 г. Нью-Йорк, 2012.

4. Вафина Н. Х. Транснационализация производства в свете самоорганизации экономических систем. Финансовая академия при Правительстве Российской Федерации. М., Казань: Изд-во Казанского государственного финансово-экономического института, 2002. 314 с.

5. Измерение ненаблюдаемой экономики: руководство: сайт Европейской экономической комиссии ООН. [Электронный ресурс] http://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/2007/04/noe/zip.30.r.pdf (дата обращения: 30.10.2014).

6. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег / пер. проф. Н. Н. Любимова. М.: Гелиос АРВ, 2012. 352 с.

7. Hicks John Richard. Methods of dynamic economics. Oxford: Clarendon Press, 1987. 173 p.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Кондратова Е.В. ЭПИСТЕМОЛОГИЧЕСКИЙ БАЗИС ПРИМЕНЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТ УАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В МАКРОЭКОНОМИКЕ. Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice. 2015;(4):149-159. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2015-0-4-149-159

For citation: Kondratova E.V. EPISTEMOLOGICAL BASIS OF DATA MINING IN MACROECONOMICS. Finance: Theory and Practice. 2015;(4):149-159. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2587-5671-2015-0-4-149-159

Просмотров: 31

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-5671 (Print)
ISSN 2587-7089 (Online)