Управление инвестиционными процессами в субъектах Российской Федерации на основе сбалансированной системы показателей

Цель исследования заключается в разработке на основе концепции сбалансированной системы показателей методики оценки инвестиционных процессов в субъектах Российской Федерации, позволяющей отслеживать взаимосвязь динамики инвестиционной привлекательности каждого субъекта со сбалансированностью направлений инвестиционной политики. Актуальность разработки практико-ориентированной методики, на основе которой можно определить эффективность решений при выборе направлений инвестирования, обусловлена ограниченностью инвестиционных ресурсов в современных условиях влияния политики на экономику. Научная новизна заключается в предложенной авторами оригинальной сбалансированной системе показателей и методике сбалансированной оценки как инструмента управления инвестиционными процессами. Основными методами исследования являются системный и сбалансированный подходы, методология сбалансированной системы показателей, в качестве частных методов использованы метод многомерной средней (для определения интегральных показателей) и корреляционный анализ (для анализа взаимосвязи инвестиционной привлекательности, рассчитанной на основе разработанной системы показателей, и инвестиционной активности). Основной результат исследования: создание на основе разработанной сбалансированной системы показателей экономической модели оценки сбалансированности направлений инвестиционной политики как механизма согласования интересов частных инвесторов, органов государственного управления и населения. На основе апробации разработанной экономической модели (на примере одного из субъектов Арктической зоны — Республики Коми) авторами сделан вывод: несбалансированность инвестиционных процессов, выявленная на основе разнонаправленности динамики и дифференциации значений показателей по составляющим предложенной системы оценки, ограничивает реализацию инвестиционного потенциала Республики Коми и усиливает структурные диспропорции. Предложенная модель оценки позволяет диагностировать существующие инвестиционные проблемы в субъектах Российской Федерации, находить резервы инвестиционного роста, выявлять приоритетные направления инвестирования, совершенствовать устойчивость управления инвестициями.

1. Аветисян А. Г. Инвестиционная привлекательность страны: анализ основных факторов. Финансы: теория и практика. 2020;24(4):58–74. DOI: 10.26794/2587–5671–2020–24–4–58–74

2. Кандалинцев В. Г. Управление инвестиционным климатом (на материале стран ЮВА). Юго-Восточная Азия: актуальные проблемы развития. 2016;(30):22–29.

3. Вилков И. Н. К вопросу о рейтингах инвестиционной привлекательности регионов. Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2016;(1):90–97.

4. Kaplan R. S. Focusing your organization on strategy — with the balanced scorecard. Boston, MA: Harvard Business School Publishing; 2004. 75 p.

5. Kaplan R. S., McMillan D. Updating the balanced scorecard for triple bottom line strategies. Harvard Business School Working Paper. 2020;(21–028). URL: https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/WP21-028_Triple_Bottom_Line_8.28.20abstract_correction_dd38a54c-48f2–4471–80db-e0ed6f962309.pdf

6. Brown M. G. Keeping score: Using the right metrics to drive world-class performance. New York, NY: Productivity Press; 2020. 226 p.

7. Niven P. R., Lamorte B. Objectives and key results: Driving focus, alignment, and engagement with OKRs. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.; 2016. 224 p.

8. Khanmohammadi E., Safari H., Zandieh M., Malmir B., Tirkolaee E. B. Development of dynamic balanced scorecard using case-based reasoning method and adaptive neuro-fuzzy inference system. IEEE Transactions on Engineering Management. 2022. DOI: 10.1109/TEM.2022.3140291

9. Kober R., Northcot D. Testing cause-and-effect relationships within a balanced scorecard. Accounting & Finance. 2021;61(S 1):1815–1849. DOI: 10.1111/acfi.12645

10. Vladimir V. F., Mercedes N. C., Francisca C. M.M., José M. V.D. Balanced scorecard: Key tool for strategic learning and strengthening in business organizations. Academic Journal of Interdisciplinary Studies. 2020;9(3):1–11. DOI: 10.36941/ajis-2020–0036

11. Мякшин В. Н., Шапаров А. Е., Тиханова Д. В. Совершенствование оценки туристского потенциала субъектов Арктической зоны РФ. Экономика региона. 2021;17(1):235–248. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021–1–18

12. Песьякова Т. Н., Мякшина Р. В. Управление качеством образовательного процесса на основе сбалансированной системы показателей. Экономика образования. 2016;(3):51–67. Pes’iakova T.N., Miakshina R. V. Quality management of educational process based on the balanced scorecard. Ekonomika obrazovaniya = Economics of Education. 2016;(3):51–67. (In Russ.).

13. Dwivedi R., Prasad K., Mandal N., Singh S., Vardhan M., Pamucar D. Performance evaluation of an insurance company using an integrated Balanced Scorecard (BSC) and Best-Worst Method (BWM). Decision Making: Applications in Management and Engineering. 2021;4(1):33–50. DOI: 10.31181/dmame2104033d

14. Mamabolo A., Myres K. Performance measurement in emerging market social enterprises using a balanced scorecard. Journal of Social Entrepreneurship. 2020;11(1):65–87. DOI: 10.1080/19420676.2018.1561499

15. Aliakbari Nouri F., Shafiei Nikabadi M., Olfat L. Developing the framework of sustainable service supply chain balanced scorecard (SSSC BSC). International Journal of Productivity and Performance Management. 2019;68(1):148–170. DOI: 10.1108/IJPPM-04–2018–0149

16. Sharma D., Sharma U. Analysis of balanced scorecard usage by private companies. Pacific Accounting Review. 2021;33(1):36–63. DOI: 10.1108/PAR-06–2019–0076

17. Lu M.-T., Chang S.-C., Huang L.-H. Using the sustainability-balanced scorecard for assessing sustainability issues of the green energy companies. Technological and Economic Development of Economy. 2022;28(2):483–499. DOI: 10.3846/tede.2022.16334

18. Myakshin V., Petrov V. Evaluating the investment attractiveness of a region based on the balanced scorecard approach. Regional Science Inquiry. 2019;11(1):55–64.

19. Лиокумович Д. А., Рутковская Е. А. Оценки инвестиционного лага: анализ, методы, результаты. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2010;8:135–148.

20. Гришина И. В., Полынев А. О., Шкуропат А. В. Социально-экономическое положение регионов России в 2020 г.: методология и результаты ежемесячного мониторинга. ЭКО: всероссийский экономический журнал. 2021;(7):111–128. DOI: 10.30680/ECO0131–7652–2021–7–111–128