Меры финансовой господдержки и риск-факторы, влияющие на стоимость инвестиционных проектов по внедрению промышленных робототехнических комплексов

Объектом исследования является стоимость инвестиционного проекта по внедрению промышленного робототехнического комплекса (далее — проект по внедрению РТК). Предмет исследования — факторы, влияющие на стоимость и эффективность проекта по внедрению РТК, включающие меры государственной финансовой поддержки и риски его реализации. Актуальность исследования обусловлена заинтересованностью государства в обеспечении конкурентоспособности и технологической независимости российской промышленности на основе развития робототехнической индустрии для достижения поставленной Президентом РФ задачи вхождения России к 2030 г. в топ‑25 стран по уровню плотности роботизации, что требует оценки стоимости и эффективности проектов по внедрению РТК, учитывающей меры государственной финансовой поддержки и специфические риски. Цель исследования заключается в определении влияния мер государственной финансовой поддержки и риск-факторов реализации проекта по внедрению РТК на его инвестиционную стоимость и эффективность. Использованы методы классификации, инвестиционного менеджмента, риск-менеджмента, стоимостной оценки. Проанализированы меры финансовой господдержки и риск-факторы реализации проекта по внедрению РТК, охарактеризовано их влияние на инвестиционную стоимость и эффективность проекта. Рассмотрена классификация факторов, влияющих на инвестиционную стоимость проекта по внедрению РТК. Описано влияние мер государственной финансовой поддержки и налоговых льгот на денежные потоки и финансовые результаты проекта. Предложена модель расчета ставки дисконтирования проекта по внедрению РТК, учитывающая риск-факторы его реализации (технологические, кадровые, регуляторные, экологические). Сделан вывод о том, что для принятия решения о целесообразности внедрения РТК в промышленное производство компания должна определить инвестиционную стоимость и базовые показатели эффективности проекта с учетом рассмотренных факторов.

1. Ильин К.О., Губайдуллин А.Г., Халфин Р.С., Краевский Н.Н. Концепция и подходы для оценки перспектив роботизации технологических процессов ПАО «НК «Роснефть». Экспозиция Нефть Газ. 2022;(4):48-53. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-4-48-53

2. Васина М.В., Богатенко Е.Р. Роботизация в России: проблемы и перспективы развития. Вестник Тульского филиала Финуниверситета. 2020;(1):276-278.

3. Mocan B., Fulea M., Olaru M., Buchmüller M. From intuitive programming of robotic systems to business sustainability of manufacturing SMEs. Amfiteatru Economic Journal. 2016;18(41):215-231. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/168997/1/aej-v18-i41-p215.pdf

4. Cha Doo-Won. Robots jump into the mobility industry. Hyundai Motor Group. Jan. 21, 2021. URL: https://www.hyundaimotorgroup.com/story/CONT0000000000001671 (дата обращения: 05.04.2025).

5. Hentout A., Aouache A., Maoudj A., Akli I. Human-robot interaction in industrial collaborative robotics: A literature review of the decade 2008-2017. Advanced Robotics. 2019;33(15-16):764-799. DOI: 10.1080/01691864.2019.1636714

6. Бодин О.Н., Безбородова О.Е., Спиркин А.Н., Шерстнев В.В.Бионические системы управления мобильными робототехническими комплексами. Пенза: Изд-во ПГУ; 2022. 236 с.

7. Птицын С.Д., Хромова А.В. Определение оптимального инвестиционного проекта с использованием критериев экономической эффективности. Вектор экономики. 2020;(5):27.

8. Магомедова К.И. Оценка целесообразности бизнес-проектов с помощью критериев эффективности. Научный электронный журнал Меридиан. 2020;(6):144-146.

9. Кудряшова А.В. Совершенствование методов оценки эффективности инновационных проектов. Вестник университета (Государственный университет управления). 2018;(9):50-54. DOI: 10.26425/1816-4277-2018- 9-50-54

10. Точилин И.П., Усов С.В., Жданов А.В. Мультипликативные подходы к расчету эффективности инновационных проектов. М.: Изд-во Перо; 2022. 193 с.

11. Мудрова О. Робототехнический комплекс: окупаемость и преимущества. Ритм машиностроения. 2024;(3):32-36. URL: https://ritm-magazine.com/ru/magazines/2024/zhurnal-ritm-mashinostroeniya-no 3- 2024#page 3738

12. Мефодьев В.Ю., Сафаргалиев М.Ф. О подготовке и результативности роботизации механообрабатывающего производства. Известия Самарского научного центра Российской академии наук.2025;27(1):24-31. DOI: 10.37313/1990-5378-2025-27-1-24-31

13. Кузнецова А.Д. Экономическая эффективность внедрения роботов-манипуляторов в промышленное производство в развитых странах. Молодой ученый. 2019;(40):58-60. URL: https://moluch.ru/archive/278/62770/ (дата обращения: 08.04.2025).

14. Назаренко С.И., Алленов Д.Г., Жедь О.В., Кравченя В.И.Промышленные роботы и экономические выгоды их внедрения на производстве в Российской Федерации. Научно-технический вестник Поволжья. 2021;(6):96-98.

15. Пищалкина И.Ю., Терешко Е.К., Сулоева С.Б. Количественная оценка рисков инвестиционных проектов с применением цифровых технологий. Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2021;14(3):125-137. DOI: 10.18721/JE.14310

16. Li X.-J. Research on investment risk influence factors of prefabricated building projects. Journal of Civil Engineering and Management. 2020;26(7):599-613. DOI: 10.3846/jcem.2020.12917

17. Минасян В.Б. Модели оценки рисков деятельности компаний, реализующих проекты с НИОКР. Финансы: теория и практика. 2019;23(1):133-146. DOI: 10.26794/2587-5671-2019-23-1-133-146