Устойчивость цен на продовольствие в ответ на шоки фискальных, монетарных и природных факторов в Индонезии
https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-4-189-207
Аннотация
Предметом исследования является динамика цен на продовольствие и их колебание под влиянием внутренних и внешних факторов. Оценивается влияние количества осадков, цен на топливо и процентных ставок на колебания цен на продовольствие, а также анализируется относительный вклад этих переменных. Цель исследования — оценить степень влияния внутренних (эндогенных) и внешних (экзогенных) факторов на колебания цен на продовольствие, определить относительную значимость каждого фактора и дать рекомендации по стабилизации цен на продовольствие. Используется метод векторной модели коррекции ошибок с экзогенными переменными (VECMX) для анализа динамической взаимосвязи между эндогенными переменными (продовольственной инфляцией) и экзогенными переменными (процентными ставками, количеством осадков и ценами на топливо). Актуальность исследования заключается в том, что оно позволяет понять, какие факторы влияют на динамику цен на продукты питания, что может послужить основой для разработки политики стабилизации цен на продовольствие. Результаты показали, что изменения цен на продовольствие сохраняются в течение длительного времени, если на них влияют факторы налогово-бюджетной политики, денежно-кредитной политики и природные факторы. В среднем для того, чтобы цены на продовольствие вернулись к естественному уровню (новому равновесию) после потрясения, требуется около 20–30 месяцев. На большинство колебаний цен на продовольствие (более 70%) влияют внутренние факторы. Через некоторое время влияние цен на топливо становится более значимым, чем влияние количества осадков, а влияние базовой процентной ставки — наименьшим.
Ключевые слова
JEL: C32, E31, E43, Q54
Об авторах
Д. ИндраджаяИндонезия
Дананг Индраджая — преподаватель, Школа экономики и бизнеса
Бандунг
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Х. Сирегар
Индонезия
Херманто Сирегар — PhD, профессор, экономический факультет
Богор
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Т. Ираван
Индонезия
Тони Ираван — преподаватель, экономический факультет
Богор
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Ф. Шарифуддин
Россия
Ферри Шарифуддин — преподаватель Школы бизнеса; старший научный сотрудник
Богор
Джакарта
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Список литературы
1. Li N., Ker A., Sam A. G., Aradhyula S. Modeling regime-dependent agricultural commodity price volatilities. Agricultural Economics. 2017;48(6):683-691. DOI: 10.1111/agec.12366
2. Smales L. A. Commodity market volatility in the presence of U.S. and Chinese macroeconomic news. Journal of Commodity Markets. 2017;7:15-27. DOI: 10.1016/j.jcomm.2017.06.002
3. Kusnadi N. A. Pengaruh fluktuasi kharga komoditas pangan terhadap inflasi di provinsi Jawa Timur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB. 2018;6(2):1-19. URL: https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/5128/4504
4. Ali H. Analisis kelayakan kenaikan harga dan biaya produksi usaha tani padi selama pandemic virus COVID‑19 di wilayah kecamatan barat kabupaten Magetan. OECONOMICUS Journal of Economics. 2020;5(1):63-74. DOI: 10.15642/oje.2020.5.1.63-74
5. Abidi N., El Herradi M., Yontcheva B., Dua A. The nexus of climate and monetary policy: Evidence from the Middle East and Central Asia. IMF Working Paper. 2024;(090). URL: https://www.imf.org/-/media/files/publications/wp/2024/english/wpiea2024090-print-pdf.pdf
6. Kirikkaleli D., Darbaz I. The causal linkage between energy price and food price. Energies. 2021;14(14):7182. DOI: 10.3390/en14144182
7. Zainuri Z., Fasa M. I., Panjaitan R, Athief F. H. N. Flexible inflation targeting and inflation persistence in Indonesia: The traditional univariate and fractional integrated univariate approaches. Humanities & Social Sciences Reviews. 2020;8(5):81-87. DOI: 10.18510/hssr.2020.858
8. Sophia A., Safri M., Achmad E. Analisis persistensi inflasi di provinsi Jambi. Jurnal Paradigma Ekonomika. 2022;17(3):525-540. URL: https://online-journal.unja.ac.id/paradigma/article/view/19925
9. Arshad C., Ahmad A., Ilyas M. Second-round effects of energy inflation in manufacturing sector: An evidence for Pakistan. Journal of Development and Social Sciences. 2024;5(2),243-254. DOI: 10.47205/jdss.2024(5-II)24
10. Dua P., Goel D. Inflation persistence in India. Journal of Quantitative Economics. 2021;19(3):525-53. DOI: 10.1007/s40953-021-00237-z
11. Farida L. U., Ismail M, Kaluge D. Regional inflation persistence analysis: A case study in Surabaya. In: Proc. 23rd Asian forum of business education (AFBE 2019). Dordrecht: Atlantis Press; 2020;144:344-351. DOI: 10.2991/aebmr.k.200606.060
12. Theodora B., Subiyantoro H., Sugiyanto S. Inflation persistence during the pandemic. In: Proc. 2nd Multidiscipl. int. conf. (MIC 2022). (Semarang, November 12, 2022). Gent: European Alliance for Innovation; 2023. DOI: 10.4108/eai.12-11-2022.2327350
13. Pivetta F., Reis R. The persistence of inflation in the United States. Journal of Economic Dynamics and Control. 2007;31(4):1326-1358. DOI: 10.1016/j.jedc.2006.05.001
14. Marques C. M. R. Inflation persistence: Facts or artefacts? European Central Bank Working Paper. 2004;(371). URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp371.pdf
15. Vyrostková L., Mirdala R. Inflation persistence and unit root tests in the euro area countries. E&M Econonomics and Management. 2022;25(4):4-19. DOI: 10.15240/tul/001/2022-4-001
16. Batini N. Euro area inflation persistence. European Central Bank Working Paper. 2002;(201). URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp201.pdf
17. Stock J. H., Watson M. W. Why has U.S. inflation become harder to forecast? Journal of Money, Credit and Banking. 2007;39(S1):3-33. DOI: 10.1111/j.1538-4616.2007.00014.x
18. Azwar, Subekan A. Analisis persistensi inflasi di provinsi Papua Barat. Kajian Ekonomi dan Keuangan. 2018;1(2):109-126. DOI: 10.31685/kek.v1i2.254
19. Juliardi B. B., Satria D. Analisis persistensi inflasi Jawa Timur: Studi kasus kota Surabaya, Malang, Kediri, dan Jember pada tahun 2013-2017. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB. 2019;7(2):1-18. URL: https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/5578
20. Erdogan S., Kartal M., Pata U. Does climate change cause an upsurge in food prices? Foods. 2024;13(1):154. DOI: 10.3390/foods13010154
21. Fajri H. C., Siregar H., Sahara S. Impact of climate change on food price in the affected provinces of El Nino and La Nina phenomenon: Case of Indonesia. International Journal of Food and Agricultural Economics (IJFAEC). 2019;7(4):329-339. DOI: 10.22004/ag.econ.296761
22. Delincé J., Ciaian P., Witzke H. P. Economic impacts of climate change on agriculture: The AgMIP approach. Journal of Applied Remote Sensing. 2015;9(1):097099. DOI: 10.1117/1.JRS.9.097099
23. Cai Y., Bandara J. S., Newth D.A framework for integrated assessment of food production economics in South Asia under climate change. Environmental Modelling & Software. 2016;75:459-497. DOI: 10.1016/j.envsoft.2015.10.024
24. Gohar A. A., Cashman A. A methodology to assess the impact of climate variability and change on water resources, food security and economic welfare. Agricultural Systems. 2016;147:51-64. DOI: 10.1016/j.agsy.2016.05.008
25. Gohar A. A., Cashman A. The economic value of groundwater irrigation for food security under climate change: Implication of representative concentration pathway climate scenarios. Water Resources Management. 2018;32(12):3903-3918. DOI: 10.1007/s11269-018-2026-1
26. Brizmohun R. Impact of climate change on food security of small islands: The case of Mauritius. Natural Resources Forum. 2019;43(3):154-163. DOI: 10.1111/1477-8947.12172
27. Wong K. K.S., Lee C., Wong W. L. Impact of climate change and economic factors on Malaysian food price. Journal of the International Society for Southeast Asian Agricultural Sciences. 2019;25(1):32-42. URL:https://issaasphil.org/wp-content/uploads/2019/06/4.-WONG-et-al-2019-Malaysia-Food-Price-FINAL.pdf
28. Alvi S., Roson R., Sartori M., Jamil F. An integrated assessment model for food security under climate change for South Asia. Heliyon. 2021;7(4): e06707. DOI: 10.1016/j.heliyon.2021.e06707
29. Putra A. W., Supriatna J., Koestoer R. H., Soesilo T. E. B. Differences in local rice price volatility, climate, and macroeconomic determinants in the Indonesian market. Sustainability. 2021;13(8):4465. DOI: 10.3390/su13084465
30. Sam A. G., Abidoye B. O., Mashaba S. Climate change and household welfare in sub-Saharan Africa: Empirical evidence from Swaziland. Food Security. 2021;13(2):439-455. DOI: 10.1007/s12571-020-01113-z
31. Sulser T. B., Nestorova B., Rosegrant M. W., van Rheenen V. T. The future role of agriculture in the Arab region’s food security. Food Security. 2011;3(1S):23-48. DOI: 10.1007/s12571-010-0100-5
32. Lee H.-L., Lin Y.-P., Petway J. R. Global agricultural trade pattern in a warming world: Regional realities. Sustainability. 2018;10(8):2763. DOI: 10.3390/su10082763
33. Verbicki V. The relationship of oil and food prices in the European Union. Bachelor thesis. Vilnius: ISM University; 2021. DOI: 10.13140/RG.2.2.13644.13446
34. Ayu T. Global crude oil price and domestic food commodity prices: Evidence from Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan. 2020;14(1):95-120. DOI: 10.30908/bilp.v14i1.406
35. Campos B. C. Are there asymmetric relations between real interest rates and agricultural commodity prices? Testing for threshold effects of US real interest rates and adjusted wheat, corn, and soybean prices. Empirical Economics. 2020;59(1):371-394. DOI: 10.1007/s00181-019-01636-1
36. Kara E. Does US monetary policy respond to oil and food prices? Journal of International Money and Finance. 2017;72:118-126. DOI: 10.1016/j.jimonfi n.2016.12.004
37. Gohar R., Chang B. H., Derindag O. F., Abro Z. Nexus between consumption, income and price changes: Asymmetric evidence from NARDL mode. Etikonomi. 2022;21(2):213-228. DOI: 10.15408/etk.v21i2.23339
38. Imleesh R. M., Yanto H., Prajanti S. D. W. The impact of macroeconomic indicators on economic growth in Indonesia, Malaysia and Singapore. Journal of Economic Education. 2017;6(1):19-28. URL: https://garuda.kemdiktisaintek.go.id/documents/detail/488672
39. Lelo Y. D.S., Astuti R. D., Suharsih S. The determinant of inflation in Indonesia: Partial adjustment model approach. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan. 2018;19(2):157-166. DOI: 10.18196/jesp.19.2.5007
40. Njimanted F. G., Akume D., Mukete E. M. The impact of key monetary variables on the economic growth of the CEMAC zone. Expert Journal of Economics. 2016;4(2):54-67. URL: http://economics.expertjournals.com/23597704-406/
41. Ocampo S., Rodriguez N. An introductory review of a structural VAR-X estimation and applications. Revista Colombiana de Estadistica. 2012;35(3):479-508. URL: https://www.redalyc.org/pdf/899/89925367003.pdf
42. Li G., Qin S. J., Yuan T. Nonstationarity and cointegration tests for fault detection of dynamic processes. IFAC Proceedings Volumes. 2014;47(3):10616-10621. DOI: 10.3182/20140824-6-ZA-1003.00754
43. Matopote G., Joshi N. P. Associations between climate variability and livestock production in Botswana: A Vector Autoregression with Exogenous Variables (VARX) analysis. Atmosphere. 2024;15(3):363. DOI: 10.3390/atmos15030363
44. Malmir T., Eicker U. Food security and climate change (Agriculture). In: Abraham M. A., ed. Encyclopedia of sustainable technologies. Vol. 2. 2nd ed. Amsterdam: Elsevier; 2024:558-569. DOI: 10.1016/B978-0-323-90386-8.00097-8
45. Lüutkepohl H., Saikkonen P., Trenkler C. Maximum eigenvalue versus trace tests for the cointegrating rank of a VAR process. The Econometrics Journal. 2001;4(2):287-310. URL: 10.1111/1368-423X.00068
46. Fadli F., Devia V. Can an electronic money transaction raise the infl ation rate? (Indonesian pre-pandemic). Finance: Theory and Practice. 2023;27(5):205-218. DOI: 10.26794/2587-5671-2023-27-5-205-218
47. Indrajaya D. Relationship of infl ation, BI rate and deposit interest rate. Ekonomi, Keuangan, Investasi Dan Syariah (EKUITAS). 2022;3(3):401-407. DOI: 10.47065/ekuitas.v3i3.1108
48. Lütkepohl H. New introduction to multiple time series analysis. Berlin, Heidelberg: Springer; 2006. 764 p. DOI: 10.1007/978-3-540-27752-1
49. Belozorova E. N. The effectiveness of the Fed’s monetary policy in targeting infl ation in the years 2022–2024. Finance: Theory and Practice. 2025;29(5):64-76. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-5-64-76
50. Sukharev O. S., Voronchikhina E. N. Structural analysis of economic growth: The distributed effects of policy instruments. Finance: Theory and Practice. 2025;29(4):71-87. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-4-71-87
51. Indrajaya D., Siregar H., Irawan T., Syarifuddin F. Food price inflation, GNPIP policy, and economics growth in Indonesia. AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics. 2026;18(1):53-65. DOI: 10.7160/aol.2026.180105
Рецензия
Для цитирования:
Индраджая Д., Сирегар Х., Ираван Т., Шарифуддин Ф. Устойчивость цен на продовольствие в ответ на шоки фискальных, монетарных и природных факторов в Индонезии. Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice. 2026;30(4):189-207. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-4-189-207
For citation:
Indrajaya D., Siregar H., Irawan T., Syarifuddin F. The Persistence of the Food Price Change in Response to Fiscal, Monetary, and Natural Factors’ Shocks in Indonesia. Finance: Theory and Practice. 2026;30(4):189-207. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-4-189-207
JATS XML


































