НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ МИГРАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СУБЪЕКТАХ РФ

Сложность и многоаспектность процессов пространственной мобильности населения делает задачу их прогнозирования одной из наиболее трудных в практическом плане. Вместе с тем без четкого понимания тенденций в данной сфере невозможно эффективное управление общим развитием региональной системы и ее финансовой подсистемы. Исходя из этого, цель исследования заключается в  выявлении сложившихся тенденций в области формирования миграционных процессов в регионах РФ и разработке модельного инструментария, позволяющего формализовать рассматриваемые процессы.

Для достижения поставленной цели был проведен статистический анализ, построенный на основе гипотезы о взаимообуславливающем влиянии социально-экономического развития региона и изменения значений показателей, характеризующих миграционные процессы, выступающие объектом исследования. Были применены методы структурного, динамического и факторного, корреляционно-регрессионного анализа.

Осуществлено формирование комплекса регрессионных уравнений, описывающих взаимосвязь между полученными показателями социального, экономического, финансового развития территории и коэффициентами миграционного прироста с  учетом территориальной принадлежности регионов и  позволяющих проводить модельные эксперименты с  целью прогнозирования уровня миграции по отдельным регионам и  в  целом в разрезе территориальных макросистем. Апробация предложенного подхода осуществлена на основе статистических данных по субъектам Российской Федерации за 2010–2015 гг. В частности, проведены процедуры нормирования выделенных показателей по субъектам РФ (порядка 2000 показателей). Сделано определение весовых характеристик, рассчитаны интегральные показатели, сформированы регрессионные уравнения, дана оценка их качества и анализ причин отклонения расчетных значений от фактических.

Сформированная система регрессионных уравнений с достаточной степенью точности описывает миграционные процессы, происходящие в субъектах Российской Федерации под воздействием совокупного влияния показателей социально-экономического развития. Она может быть использована для решения практических задач, в том числе с точки зрения достижения определенных финансовых показателей регионального развития. 

1. Harker K. Immigrant generation, assimilation, and adolescent psychological well-being. Social Forces. 2001;79(3):969–1004. DOI: 10.1353/sof.2001.0010

2. Oiarzabal P.J., Reips U.-D. Migration and diaspora in the age of information and communication technologies. Journal of Ethnic and Migration Studies. 2012;38(9):1333–1338. DOI: 10.1080/1369183X.2012.698202

3. Зайончковская Ж.А. Прогноз миграции населения. Социологический журнал. 1995;(3):22–26.

4. Ивантер В.В., СуворовА.В., Сутягин В.С. Основные задачи и принципы социально-экономического прогнозирования. Управление. 2015;3(1):8–17. DOI: 10.12737/8785

5. Reips U.-D., Buffardi L. Studying migrants with the help of the Internet: Methods from psychology. Journal of Ethnic and Migration Studies. 2012;38(9):1405–1424. DOI: 10.1080/1369183X.2012.698208

6. Зубаревич Н.В. Развитие российского пространства: барьеры и возможности региональной политики. Мир новой экономики. 2017;11(2):46–57.

7. Строев П.В. Трансформации пространственной структуры России. Вестник Института экономики Российской академии наук. 2014;(4):61–70.

8. Иванов П.А., Тютюнникова Т.И.Финансовые ресурсы домохозяйств как резерв экономического роста регионов России. Современные проблемы науки и образования. 2015;(1–1):625. URL: http://www.science-education. ru/ru/article/view?id=18264 (дата обращения: 18.05.2018).

9. Клейнер Г.Б. Системное управление в трансформирующейся экономике. Эффективное антикризисное управление. 2014;(5):54–59.

10. Буньковский Д.В.Теневая экономика: анализ развития. Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2015;(4):107–116.

11. Boneva B.S., Frieze I.H. Toward a concept of migrant personality. Journal of Social Issues. 2001;57(3):477–491. DOI: 10.1111/0022–4537.00224

12. Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Инструментарий обоснования параметров стратегического развития региона на базе адаптивно-имитационного моделирования. Регион: Экономика и Социология. 2017;(1):101–120. DOI: 10.15372/REG20170105

13. Mayer A., Malin S.A., Olson-Hazboun Sh.K. Unhollowing rural America? Rural human capital flight and the demographic consequences of the oil and gas boom. Population and Environment. 2018;39(3):219–238. DOI: 10.1007/ s11111–017–0288–9

14. Lu Y., Tao R. Female migration, cultural context, and son preference in rural China. Population Research and Policy Review. 2015;34(5):665–686. DOI: 10.1007/s11113–015–9357-x

15. Huang Y., South S.J., Spring A. Racial differences in neighborhood attainment: The contributions of interneighborhood migration and in situ change. Demography. 2017;54(5):1819–1843. DOI: 10.1007/s13524–017– 0606-y

16. Duncan G.J., Kalil A., Ziol-Guest K.M.Increasing inequality in parent incomes and children’s schooling. Demography. 2017;54(5):1603–1626. DOI: 10.1007/s13524–017–0600–4

17. Фаттахов Р.В., Низамуттдинов М.М., Орешников В.В.Анализ пространственной мобильности населения регионов России: тенденции и механизмы регулирования. Экономика в промышленности. 2017;10(2):162–171. DOI: 10.17073/2072–1633–2017–2–162–171

18. ПлахинА.Е., Коковихин А.Ю., Огородникова Е.С., Суслов С.А.Оценка влияния инфраструктурных проектов на развитие территории. Вестник НГИЭИ. 2017;(11):139–147.

19. Deleva Ž. Conceptualizing migration in Europe: Selected theoretical approaches. IESIR Working Paper. 2010;(4):3–40.

20. Фещенко В.В., Тачкова И.А., Черваков Р.О. Методологические основы социально-экономической эффективности регионального развития. Экономика и предпринимательство. 2017;(8–4):365–372.

21. Узяков М.Н. О качестве научного предвидения. Проблемы прогнозирования. 2008;(1):3–17.