Ожидается, что решения инвесторов будут рациональными, однако в принятии решений наблюдается элемент иррациональности. Эффект диспозиции — это поведенческий нюанс инвестора, который объясняет его иррациональное принятие решений. Он заключается в тенденции слишком долго держать проигрышные позиции и неоправданно рано продавать выигрышные позиции. Изучаются эффект диспозиции в торговле опционами. Опционы — это производные от базовых активов, которые дают владельцу право реализовать их в определенную дату и по фиксированной цене. В данной исследовательской работе изучаются такие элементы эффекта диспозиции, как: стадность (С), ментальный учет (MA), неприятие риска (НР), катализатор торговли (КТ) и разумный подход к расходованию (ПР). Данные получены от 250 респондентов, торгующих опционами на Национальной фондовой бирже Индии. Для анализа собранных данных применен метод моделирования структурированных уравнений (SEM). Результаты показали, что эффект диспозиции существует в принятии решений трейдерами опционов. Катализатор торговли, состоящий из временного распада и открытого интереса, а также стадность оказались значимыми элементами эффекта диспозиции при торговле опционами. Ментальный учет, неприятие риска и разумный подход к расходованию оказались менее значимыми элементами, влияющими на эффект диспозиции в торговле опционами.

   Настоящее исследование направлено на изучение инвестиционных намерений индивидов на фондовом рынке.

   Цель исследования — оценить роль перцептивных факторов, включая субъективные нормы, установки и воспринимаемый поведенческий контроль, в отношении личностных особенностей индивидов и теории планируемого поведения.

   В связи с этим в исследовании использован количественный подход с применением метода PLS-SEM для прогнозирования взаимосвязей между переменными. Ответы получены с помощью структурированной анкеты от респондентов, имеющих или не имеющих опыт торговли на фондовом рынке. Основные результаты свидетельствуют о положительном влиянии факторов восприятия на индивидуальные инвестиционные намерения. Кроме того, было установлено, что личностные характеристики влияют на индивидуальные инвестиционные намерения, в то время как пол и возраст воздействуют на взаимосвязь как интуитивных факторов, так и личностные характеристики. В целом, данное исследование вносит вклад в изучение восприятия индивидами инвестиционных намерений на индийском фондовом рынке. Таким образом, полученные результаты имеют большое значение для правительств, инвестиционных компаний и финансовых посредников, чтобы стимулировать участие в фондовом рынке и инвестиции.

   Изучению факторов, влияющих на принятие финансовых решений женщинами, посвящено большое количество поведенческих и финансовых исследований. Ввиду сложности этого явления и того, что оно охватывает различные аспекты жизни, принятие решений требует учета как финансовых, так и когнитивных факторов. Женщина как жена
играет жизненно важную роль в домашнем хозяйстве, особенно в плане принятия финансовых решений.

   Цель исследования заключается в оценке различных факторов, определяющих принятие решений преподавателей-женщин по Dpk LLDikti регион VII в Индонезии.

   Оценивается уровень взаимосвязи интеллекта (FI), который состоит из измерений числового интеллекта (FI NI), вербального понимания (FI VU), скорости восприятия (FI PS), индуктивного рассуждения (FI IR) и дедуктивного рассуждения (FI DR), а также финансовой грамотности (FL) с процессом принятия финансовых решений (FDM). Применяется количественный статистический метод для изучения взаимосвязи между указанными переменными. Используя smartPLS 4, первичные данные из структурированной анкеты с использованием 5-точечной шкалы Ликерта были проанализированы с применением частичных наименьших квадратов — метода моделирования структурных уравнений. FI NI; FI VU; FI PS; FI IR и FI DR продемонстрировали положительную и статистически значимую корреляцию с FI, о чем свидетельствуют полученные результаты. Это также свидетельствует о том, что FI и FL имеют позитивные и существенные связи. Результаты также показывают, что FI и FL имеют положительную и статистически значимую взаимосвязь с FDM. Для успешного результата FDM использует FI (FI VU; FI PS; FI IR; FI DR) и FL для оптимального осуществления систематического и логического процесса принятия решений.

   Актуальность исследования подтверждается тем, что именно финансовые отношения в экосистемах, ставших предметом исследования, оказываются под воздействием определенных правил (включая государственное регулирование), ограничивающих степени свободы участников экосистемы и ее организаторов и в конечном итоге определяющих жизнеспособность экосистемного подхода, что определило цель исследования как установление потенциала
финансового инструментария государства в обеспечении необходимого уровня рационирования для регулирования в бизнес-экосистемах.

   Показано, что отличительным признаком между корпоративным и экосистемным подходом становится использование рационирования как дополнительных ограничений к принимаемым финансовым решениям, основанным на государственных и частных источниках финансовых ресурсов, доступных в бизнес-экосистемах. Методы исследования, с одной стороны, опираются на ключевую методологию — формируемую теорию экосистем в части, где она замещает теорию фирмы с учетом положений теории рационирования кредитов как приложение к корпоративным финансам, с другой стороны — учитывают концептуальные положения теории ограничений применительно к финансам. Результаты исследования показывают, что выделение государственного и частного экосистемного рационирования формирует базис стратегических финансовых решений. Установлено, что при создании промышленной бизнес-экосистемы ее основными участниками станет малый и средний бизнес, что обосновано потребностью во внешнем финансировании, которое может обеспечить бизнес-экосистема. Сделаны выводы о том, что при реализации идеи рационирования поиск оптимальной стратегии для участников может быть упрощен до рассмотрения только парного взаимодействия (вместо оптимизации всей совокупности отношений). Представленные парные разбиения позволяют уточнить ограничения и индивидуализировать их. Сравнительный анализ показал, что, с точки зрения эффективного внедрения ограничений, наибольшим потенциалом обладает консорциум с государственным участием, а наименьшим потенциалом, с точки зрения рационирования капитала, обладают кластеры. В итоге сделан вывод о перспективности развития бизнес-экосистем с государственным финансированием (контролем), что предполагает целенаправленное решение задач государства в современной экономике.

   Частый выпуск правительством государственных облигаций или ценных бумаг на фондовом рынке вытесняет частный сектор в развивающихся странах. Основная проблема заключается в том, сможет ли экономика продолжать нормально функционировать в условиях такого явления, если его не контролировать. Для подтверждения этого сценария мы применяем коинтеграционный подход с авторегрессионным распределенным лагом (ARDL), используя данные Индикатора мирового развития и Центрального банка Нигерии за период с 1989 по 2021 гг. Результаты анализа свидетельствуют о том, что снижение стоимости заимствований не приведет к нагрузке на частный сектор. Однако текущие государственные заимствования внутри страны не оказывают существенного положительного влияния, подтверждая, что если правительство не сократит объем ценных бумаг на фондовом рынке, то инвесторы будут продолжать инвестировать в государственные облигации, игнорируя корпоративные. Этот вывод означает, что экономика не будет находиться в состоянии паритета, поскольку инвестиции частного сектора будут подавлены. В соответствии с результатами исследования правительство должно поощрять деятельность частного сектора путем снижения процентных ставок и регулирования лимитов заимствований, с тем чтобы они не превышали порог, благоприятный как для экономики, так и для операций частного сектора.

   Крупнейшие города России так же, как и другие мегаполисы мира, сталкиваются с вызовами новой реальности. Противостоять этим вызовам, в том числе, активно помогает бюджетная политика.

   Целью исследования является выявление бюджетных инструментов ответа крупных городов на глобальные вызовы.

   Методология состояла в том, что на основе уникальной составленной авторами базы данных о бюджетах десяти крупнейших городов России с 2011 по 2021 гг. было проведено сравнительное исследование их параметров (налоговые и неналоговые доходы по видам, безвозмездные поступления по видам, расходы по отраслевой классификации), их структуры и динамики. Полученные результаты свидетельствуют о том, что города очень разные и ряд бюджетных параметров в принципе не зависит от бюджетной политики города, так как определяется региональным законодательством, например, переданными нормативами налоговых отчислений или переданными объемами расходных полномочий. В то же время сделан вывод, что у городов сохраняется возможность проводить независимую бюджетную политику, например, управляя структурой расходов, которая определенным образом трансформировалась в кризисные периоды, что является элементом научной новизны. В большей степени данное утверждение правомерно для такого мегагорода, как Москва, который действительно показал высокую степень самостоятельности в кризисные периоды, у остальных крупных городов в основном нет достаточной самостоятельности с точки зрения возможностей пополнения своих бюджетов и расходования средств, и им приходится рассчитывать на трансферты из бюджетов вышестоящего уровня. Практическая значимость результатов исследования для органов государственного управления вышестоящего
уровня заключается в подтверждении тезиса о необходимости проведения дифференцированной бюджетной политики для городов, попадающих в разные группы по уровню бюджетной обеспеченности.

   От состояния инвестиционного климата зависит устойчивость развития национальной экономики.

   Цель исследования — выявить перспективы улучшения инвестиционного климата в России на основе учета уровня влияния инвестиций в отдельные отрасли национальной экономики на изменение их доли в структуре ВВП страны.

   Авторами поставлены следующие задачи: проанализировать динамику инвестиций в основной капитал в разрезе форм собственности, источников финансирования и ключевых отраслей; изучить изменения объема и доли отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг в ВВП в разрезе ключевых отраслей страны. Использованы такие методы, как интеллектуальный анализ данных, статистические методы анализа, анализ динамики данных и общенаучные инструменты анализа. Показано, что объем инвестиций в основной капитал имел устойчивую тенденцию к росту, который основывался, в основном, на российских источниках, в то время как иностранные и совместные инвестиции оставались практически на неизменном уровне. Отследить прямую взаимосвязь между объемом инвестирования и изменением доли отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг в разрезе ключевых отраслей экономики не удалось. Одной из причин такого результата могло стать отсутствие определенности в сроках, за которые должен проявиться эффект от инвестирования, так как инвестиции в масштабных направлениях не дают мгновенного эффекта. Сделан вывод, что в целом ситуация в российской экономике является нестабильной, что не позволяет обеспечить устойчивый приток прямых иностранных инвестиций, а это, в свою очередь, негативно сказывается на формировании потенциала для перехода национальной экономической системы к новому технологическому укладу.

   Притоки капитала могут помешать монетарной политике, стимулируя безрассудное кредитование и «пузыри» активов, что приводит к финансовой нестабильности. В данном исследовании рассматривается влияние внутренних потоков капитала на финансовую стабильность в Нигерии в период с 2003 по 2019 гг. Гипотезы проверены с применением механизма коррекции ошибок (ECM). Полученные результаты свидетельствуют о том, что краткосрочные отклонения будут корректироваться с учетом их долгосрочного равновесия на 10,9 % ежеквартально. Результаты исследования показывают, что внутренние прямые иностранные инвестиции (ПИИ) и внутренние портфельные инвестиции оказывают положительное влияние на финансовую стабильность Нигерии, в то время как другие потоки капитала не оказывают существенного влияния. Кроме того, анализ показывает, что контроль над макроэкономическими факторами, такими как ВВП и уровень инфляции, существенно влияет на финансовую стабильность Нигерии. На основании полученных результатов авторы исследования рекомендуют государству принимать и продвигать экономическую политику, направленную на увеличение ПИИ и привлечение портфельных инвестиций с помощью таких преференций, как повышение экономической свободы и снижение налогообложения для стимулирования экономики страны.

   Для гармоничного социально-экономического развития Российской Федерации определены национальные цели в наиболее важных сферах государства. Первый Указ Президента Российской Федерации, подписанный В. В. Путиным 07. 05. 2024, определил национальные цели до 2030 г. и на период до 2036 г. Стратегия пространственного развития России до 2030 г. направлена на снижение высокого уровня неравномерности развития отдельных территориальных частей государства, что повысит устойчивость экономики. В обеспечении достижения поставленных целей и соответствующих задач заметная роль отводится налоговым инструментам стимулирующего характера. Для реализации задачи повышения эффективности налоговых инструментов воздействия на экономические процессы важно иметь корректный взгляд на используемую при разработке экономической, в том числе налоговой, политики терминологию, что и стало центральным предметом исследования.

   Цель исследования — предложить авторскую идентификацию таких дефиниций, как: пространственное, территориальное, региональное, кластерное развитие; налоговые преференции и налоговые льготы; специальные налоговые режимы; региональная налоговая политика и других.

   Показано, что выделение пространственного развития как объекта влияния налоговой политики является результатом институализации многоуровневого налогового регулирования. Предложена классификация налоговых преференций с выделением, имеющих значение для пространственного развития и служащих доказательством того, что специальные налоговые режимы — форма преференций. Осуществлена классификация налогового инструментария как проявление многоуровневой системы налогового регулирования в контексте стимулирования пространственного развития страны. Констатируется многообразие специальных налоговых режимов, содержательное наполнение которых осуществляется как в рамках региональной налоговой политики, так и исходя из компетенции налоговой политики регионов. Вывод: применение теоретически выверенной налоговой терминологии при обосновании налоговых нововведений позволит повысить качество принимаемых решений в целях пространственного развития страны.

   Объект исследования — цепочка создания стоимости банка.

   Цель —определение возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) на этапах цепочки создания стоимости коммерческих банков и трансформация цепочки стоимости под воздействием данных технологий.

   Используются как общенаучные методы — анализ, синтез, абстракция, индукция и дедукция, так и графический и статистический анализы, методология цепочки создания стоимости. Изучены основные подходы к формированию цепочки стоимости в банковской отрасли, а также ключевые характеристики бизнес-процессов, входящих в нее. Особое внимание уделено технологической составляющей как базиса для развития современного цифрового банкинга. Выявлены основные направления внедрения современных технологий искусственного интеллекта как прикладных, так и генеративных моделей. Анализ цепочки стоимости показал, что создание и использование моделей ИИ — это самостоятельный вспомогательный процесс, работа которого не только влияет на основную деятельность банка, но и требует определенного уровня развития технологий и риск-менеджмента в банке. На данных библиотеки кейсов AI Russia на практических примерах продемонстрированы фактические результаты влияния моделей ИИ на этапы цепочки создания стоимости — маркетинга и продаж, клиентской поддержки и коммуникаций, операционного процессинга и риск-менеджмента. По результатам исследования сделаны выводы о том, что внедрение инноваций в области искусственного интеллекта увеличивает стоимость компании за счет роста эффективности бизнес-процессов. Внедрение искусственного интеллекта требует технологической зрелости предприятия, а его использование является самостоятельным технологическим процессом, требующим участия вспомогательных процессов, например, риск-менеджмента. Результаты исследования имеют практическую значимость для компаний банковской отрасли, так как методы анализа влияния технологий ИИ на цепочку стоимости могут быть использованы при принятии решений об их внедрении.

   Предметом исследования в данной работе является профиль риска инвестора как характеристики его поведения на фондовом рынке.

   Цель исследования — дать оценку риск-профиля инвестора в виде коэффициента риска в модели с линейной сверткой ожидаемой доходности и дисперсии.

   Актуальность такого исследования, с одной стороны, обусловлена проблемой снижения возможных рисков при управлении инвестиционным портфелем, которая, в свою очередь, связана с отношением самого инвестора к риску, а с другой стороны — дает возможность финансовому консультанту создать портфель финансовых инструментов в соответствии с уровнем согласия инвестора на риск.

   Научная новизна заключается в разработке математического подхода к решению проблемы определения риск-профиля на основе взаимосвязи решений двух задач выбора портфеля инвестиций, выраженной в виде условий на параметры, при которых решения этих задач существуют и совпадают.

   При этом использовались методы математического программирования, а также язык программирования Python. В результате коэффициент риска выражен через параметр модели с ограничением на доходность, предложена классификация риск-профиля по допустимому значению коэффициента риска; метод реализован в виде комплекса программ и продемонстрирован на примере российского фондового рынка. Сделан вывод о возможностях применения данного подхода доверительным управляющим при принятии решений о выборе наилучшего портфеля.

   Статья посвящена исследованию тенденций развития небанковского финансового посредничества. Масштабы небанковского сегмента финансового рынка существенно возросли, и считается, что на начало 2022 г. на его долю приходилось около половины глобальных финансовых активов, что может затронуть финансовую стабильность всей
мировой экономики. В связи с этим анализ рисков, исходящих от институтов небанковского финансового посредничества, является актуальной задачей национальных органов финансового регулирования. Настоящее исследование направлено на решение данной задачи.

   Цель работы — выявить влияние небанковского финансового посредничества на банковский сектор для определения перспектив его антикризисного регулирования и разработки подходов по формированию стратегий управления системными рисками, которые могут быть вызваны деятельностью таких институтов.

   Исследование базируется на данных Совета по финансовой стабильности, Международного валютного фонда, а также Банка России, использованы методы анализа нормативных документов и сравнительного экономического анализа. В работе систематизированы возможные каналы реализации рисковых факторов и разработаны новые подходы для диагностики системных рисков вследствие влияния небанковских финансовых институтов. Выдвинуты рекомендации по формированию стратегий управления системными рисками: усилить регулирование и надзор за институтами небанковского финансового посредничества (НБФП); предусмотреть условия предоставления ликвидности в случае развития стресса в секторе НБФП; обеспечить координацию действий между ЦБ и секторальными регуляторами с целью управления кризисными ситуациями. Представлены возможные инструменты для настройки макропруденциальной политики на контроль факторов рисков отдельных групп небанковских финансовых институтов с целью обеспечения стабильности финансовых рынков: ограничения взаимосвязей с банковской системой; индикаторы чувствительности к паникам клиентов; повышение качества оценки рисков; запрет проведения вторичных и третичных секьюритизаций активов. Сделан вывод о необходимости применения национальными органами четырех основных подходов к регулированию, в первую очередь направленных на снижение рисков ликвидности, финансового левереджа, валютных разрывов и взаимосвязанности.

   Повышение конкурентоспособности российского образования является важным национальным стратегическим приоритетом, закрепленным, в том числе, в рамках национального проекта «Образование» и Концепции гуманитарной политики России за рубежом. Национальные и международные академические рейтинги, несмотря на возникшие барьеры в отношении последних, являются высоко зарекомендовавшим себя в мире информационным ресурсом для всех категорий участников системы высшего образования.

   Цель исследования — определить, существует ли взаимосвязь между финансовым обеспечением деятельности университета и его положением в академическом рейтинге.

   Авторы используют классические методы корреляционного анализа, ранжирования и сопоставления объемов финансирования университетов и их продвижения в академических рейтингах. Проведено исследование стратегий развития, программ повышения конкурентоспособности, отчетов об устойчивом развитии университетов России и мира, которые успешно продвигаются в мировых рейтингах. На основании полученных результатов сделан вывод, что прямая взаимосвязь между объемами финансирования университетов и их позицией в рейтингах отсутствует, и определяющим фактором в продвижении вузов в академических рейтингах является сбалансированная финансовая политика. Прямые конкурсные алгоритмы финансирования университетов при достижении конкретно поставленной цели представляются более эффективными по сравнению с нормативным финансированием. Российские университеты, стремящиеся к продвижению в рейтингах, ориентируются на комбинированное применение механизмов и источников финансирования.

   Предметом исследования являются вопросы оценки финансовой состоятельности предприятий отраслей промышленности.

   Цель работы — разработка методологического подхода к оценке перспектив банкротства предприятий различных отраслей промышленности в территориальных системах и его апробация на примере индустриально развитого региона.

   Актуальность исследования обусловлена тем, что в условиях значительного санкционного давления на российскую экономику, сужения рынков сбыта производимой продукции и нарушения логистических цепочек, ограничения импорта высокотехнологичного оборудования российские предприятия сталкиваются с проблемами нехватки оборотных средств, неликвидности активов, высоким уровнем закредитованности.

   Значительное ухудшение финансового положения предприятий, которое наблюдается в настоящее время, формирует перспективы банкротства целых отраслей промышленности, что создает угрозы социально-экономического развития территориальных систем.

   Новизной исследования является авторский методологический подход к оценке перспектив банкротства отраслей промышленности, основанный на применении многомерного дискриминантного анализа финансовой состоятельности не отдельно взятых предприятиях, а отраслей промышленности в целом для определения отраслевых приоритетов государственной поддержки их развития.

   Использованы общенаучные и эмпирические методы, многомерный дискриминантный анализ. В ходе апробации разработанного методологического подхода на примере Свердловской области получены следующие результаты: в настоящее время риски банкротства предприятий в целом всего промышленного комплекса Свердловской области значительно возрастают; кривая Альтмана приблизилась к критическому пороговому значению, свидетельствующему о высоком уровне вероятности банкротства предприятий. Сделан вывод, что в Свердловской области в наиболее критическом состоянии находятся предприятия отраслей производства пищевых продуктов, электрического оборудования, химического производства и добычи полезных ископаемых. Повышенные риски потери финансовой состоятельности наблюдаются в отраслях металлургического производства, выпуска готовых металлических изделий, а также прочих неметаллических минеральных продуктов, производства и распределения электроэнергии, газа и воды, которые преобладают в отраслевой структуре региона. Данным отраслям требуется государственная поддержка при реализации промышленной политики на федеральном и региональном уровнях.

   Данная статья посвящена вопросам определения верхних и нижних границ экономически обоснованной процентной ставкой по долговым обязательствам.

   Цель исследования состоит в определении коридора границ экономически обоснованной процентной ставки по долговым обязательствам с учетом основных условий кредитно-заемных
отношений: обеспеченность, срочность, периодичность выплат, наличие (отсутствие) мер государственной поддержки и т. д.

   В ходе исследования использованы такие методы, как контент-анализ источников, нормативно-правовое регулирование, анализ рынка. Исследование произведено на основании анализа норм взаимоотношений между хозяйствующими субъектами, с учетом условий осуществления государственной поддержки в социально значимых сферах экономических отношений. С целью исследования платности по долговым обязательствам автор проанализировал правила налогового законодательства. Изучены судебные акты, в которых выявлены факты использования условий взаимоотношений, отличных от применения на открытом рынке. Определены причины существования условий кредитно-заемных отношений, отличных от экономически обоснованных: взаимодействие аффилированных лиц, кабальные условия сделки. Автор раскрывает понятие «экономически обоснованная процентная ставка по долговым обязательствам», возникновение которого обусловлено недопустимостью (с учетом правил нормативно-правовых актов и судебной практики) использования понятия «рыночная стоимость» в отношении кредитно-заемных отношений. Показано, что значения процентных ставок по долговым обязательствам имеют экономически обоснованную привязку (через указанные кратные величины значений ключевой ставки). С точки зрения величины процентной ставки по кредитно-заемным обязательствам долговые обязательства разделены на соответствующие укрупненные группы (долговые обязательства между аффилированными лицами; льготные долговые обязательства; долговые обязательства с учетом степени риска заемщика и обеспеченности заемных ресурсов). Сделан вывод о выявленных основополагающих закономерностях в отношении экономически обоснованных процентных ставок по долговым обязательствам с учетом договорных условий между хозяйствующими субъектами.

   Статья посвящена эмпирической демонстрации применения макроструктурного анализа динамики экономики России, представленной сектором средств производства и предметов потребления, включая нематериальную сферу.

   Целью исследования выступает формирование алгоритма макроструктурного анализа двухсекторной российской экономики с выявлением основных закономерностей и связей их совместной динамики — вклада в общий темп роста, динамику цен, определение модели дальнейшего развития.

   Методологию составляет теория экономического роста, структурный анализ, эмпирический и регрессионный методы изучения связей релевантных параметров. Основной результат исследования состоит в формировании алгоритма макроструктурного анализа и в его применении в российской экономике на указанном интервале времени, с выделением основных характеристик структурной динамики, представленной сектором средств производства и предметов потребления. Соотношение между этими секторами, взаимная детерминация определяют не только сложившуюся в России модель развития, но и задают возможности для будущего экономического роста, так как создание инвестиционных и потребительских продуктов закладывают фундамент для растущей экономики. Показано, что преобладание в структуре ВВП России сектора предметов потребления не только определило текущую динамику, но и потенциал для темпа роста сектора средств производства, а также уровень его эффективности, который сказывается на динамике цен в отраслях. Темпы роста секторов детерминируют друг друга, но в результате проводившейся политики происходящее структурное изменение в виде снижения доли сектора средств производства сопровождалось как понижением общей инфляции, так и ее увеличением. Причем любой импульс ускорения средств производства приводил к большему росту секторальных цен, нежели равнозначное ускорение сектора предметов потребления. Таким образом, предложенный алгоритм макроструктурного анализа позволил вскрыть специфику структурной динамики экономики России, обнажив детерминанты немонетарной инфляции. Перспективу исследования составляет оценка вклада секторальной динамики в повышение уровня цен и подбор инструментов политики, влияющих на структуру, с обеспечением как ее роста, так и качественной трансформации, согласно целям развития.

   В последние десятилетия финансиализация стала важным явлением, определяющим развитие мировой экономики. Она означает возрастающую роль финансовых рынков, институтов и практик в общем функционировании экономики, часто в ущерб реальному сектору.

   Цель исследования — определить влияние финансиализации на экономический рост в развивающихся странах с крупным финансовым сектором.

   Хотя развивающиеся страны, как правило, характеризуются более низким уровнем экономического развития и индустриализации, некоторые из них могут иметь относительно крупные финансовые сектора. В данном исследовании мы рассматриваем семь развивающихся стран со значительным финансовым сектором. В их число входят Бразилия, Индия, Индонезия, Малайзия, Мексика, Сингапур и Южная Африка. В начале статьи рассматриваются теоретические взгляды на проблему финансиализации, согласно которым финансиализация должна способствовать экономическому росту за счет валовой добавленной стоимости. Мы изучаем влияние финансиализации на экономический рост с помощью эконометрических моделей панельных данных, которые включают в себя модели целесообразных обобщенных наименьших квадратов, объединенных обыкновенных наименьших квадратов, фиксированных эффектов и случайных эффектов. В исследовании используются годовые данные с 1996 по 2022 гг. Исследование показало, что финансиализация оказывает положительное и весьма значительное воздействие на экономический рост развивающихся стран.

   Цель данного исследования — выявить взаимосвязь между самоуверенностью генерального директора (CEO) и последующими результатами деятельности компании.

   Кроме того, в исследовании рассматривается посредническая роль управления реальной прибылью (REM). Для оценки прямого, косвенного и общего влияния чрезмерной уверенности генерального директора на последующие результаты деятельности используется SPSS-версия PROCESS. Количество бутстрап-выборок для доверительных интервалов перцентильного бутстрапа составляет 50 тыс. Результаты исследования показали, что чрезмерная уверенность генерального директора оказывает значительное положительное влияние на последующие результаты деятельности компании. Кроме того, деятельность REM выступает в качестве посредника в связи между самоуверенностью руководителя и будущими показателями. Результаты данной работы могут представлять интерес для регулирующих органов в области бухгалтерского учета, поскольку чрезмерная уверенность может влиять на результаты деятельности в будущем через REM. Эта информация может быть полезна для оценки необходимости найма самоуверенных руководителей. Данное исследование дополняет существующий недостаток эмпирических данных о косвенном влиянии самоуверенности руководителей на последующие результаты деятельности компании.